« STIC:STIC III (2014)/Module 3 » : différence entre les versions

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* Introduction
* Introduction
* Présentations
* Présentations (cette fois-ci on partira des projets d'analyse, donc les outils à la fin)
* Discussion & décisions concernant la suite.
* Discussion & décisions concernant la suite.


Rappels:  
Rappel objectif final:  
* Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
* Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
* Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).
* Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).
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** Discutants: Arnaud + Céline
** Discutants: Arnaud + Céline


* [[Utilisateur:kamanda0|kamanda0]]: Tutoriel [[DocuBurst]]
* [[Utilisateur:kamanda0|kamanda0]]: Tutoriel [[DocuBurst]] --> continuer tutoriel, faire minis test pour explorer les fonctions de DocuBurst et pour en pouvoir comprendre son utilité.
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Eirini + Luca


; Outils faciles à télécharger
; Outils faciles à télécharger


* [[Utilisateur:Angela F|Angela F]]: Tutoriel sur ANTCONC
* [[Utilisateur:Angela F|Angela F]]: Tutoriel [[AntConc]]
** Discutants: Valérie + Félicie
** Discutants: Valérie + Félicie


; Outils spécialisés
; Outils spécialisés et/ou difficiles
* [[Utilisateur:Celine Renaud|Celine Renaud]]: [[IRaMuTeQ]]
* [[Utilisateur:Celine Renaud|Celine Renaud]]: [[IRaMuTeQ]]
** Discutants: Valérie + Félicie
** Discutants: Valérie + Félicie
* [[Utilisateur:Valerie.follonier|Valerie.follonier]] et [[Utilisateur:Félicie|Félicie]]: [[Tropes]]


; Extensions text mining d'outils de data mining
; Extensions text mining d'outils de data mining
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* [[Utilisateur:Mattia A. Fritz|Mattia A. Fritz]]: Poursuivre le [[web scraping]] --> [[web scraping avec R]], y compris les forums --> [[Forum/Text_mining]] (seulement partie extraction des données), collaboration avec Margot
* [[Utilisateur:Mattia A. Fritz|Mattia A. Fritz]]: Poursuivre le [[web scraping]] --> [[web scraping avec R]], y compris les forums --> [[Forum/Text_mining]] (seulement partie extraction des données), collaboration avec Margot
** Discutants: [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien]] + ?
** Discutants: [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien]] + Eirini


* [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien Gauthier]]: Analyse de documents : [[Méthodes de classification en text mining]], A suivre : identification de sujets (période 1 : [[Clustering et classification hiérarchique en text mining]])
* [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien Gauthier]]: Analyse de documents : [[Analyse de sentiments en text mining]], période 2: [[Méthodes de classification en text mining]], période 1 : [[Clustering et classification hiérarchique en text mining]] )
** Discutants: Mattia + ?
** Discutants: Mattia + ?


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** Discutants: Axelle + Mattia
** Discutants: Axelle + Mattia


* [[Utilisateur:Valerie.follonier|Valerie.follonier]] et [[Utilisateur:Félicie|Félicie]]: Analyses de réponses ouvertes dans un contexte d'évaluation de cours
* [[Utilisateur:Valerie.follonier|Valerie.follonier]] et [[Utilisateur:Félicie|Félicie]]:[[Analyses des réponses ouvertes]] dans un contexte d'évaluation de cours
** Discutants: Arnaud + Victor
** Discutants: Arnaud + Victor


Dernière version du 18 janvier 2015 à 21:44

Programme de la journée présentielle

  • Introduction
  • Présentations (cette fois-ci on partira des projets d'analyse, donc les outils à la fin)
  • Discussion & décisions concernant la suite.

Rappel objectif final:

  • Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
  • Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).

Liste provisoire de projets

Tutoriels de logiciels

Note pour ceux qui explorent les extensions text mining des outils de data mining ou d'analyse de données. Ces extensions permettent de faire des analyses simples. Leur fonction principale est de préparer un corpus pour des analyses. Typiquement on produira un tableau de proximité que l'on analyse ensuite avec des techniques statistiques.

Outils faciles en ligne (fréquences, concordances, etc.)
  • kamanda0: Tutoriel DocuBurst --> continuer tutoriel, faire minis test pour explorer les fonctions de DocuBurst et pour en pouvoir comprendre son utilité.
    • Discutants: Eirini + Luca
Outils faciles à télécharger
Outils spécialisés et/ou difficiles
Extensions text mining d'outils de data mining
Visualisation de Graphes socio-métriques

Tutoriels généraux

Analyses exemplaires de cas

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