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== Programme de la journéee présentielle
== Programme de la journée présentielle ==


* Introduction
* Introduction
* Présentations
* Présentations (cette fois-ci on partira des projets d'analyse, donc les outils à la fin)
* Discussion & décisions concernant la suite.
* Discussion & décisions concernant la suite.


Rappels:  
Rappel objectif final:  
* Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
* Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
* Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).
* Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).


== Liste provisoire de projets ==
== Liste provisoire de projets ==
=== Tutoriels de logiciels===
Note pour ceux qui explorent les ''extensions'' text mining des outils de data mining ou d'analyse de données. Ces extensions permettent de faire des analyses simples. Leur fonction principale est de '''préparer un corpus pour des analyses'''. Typiquement on produira un tableau de proximité que l'on analyse ensuite avec des techniques statistiques.
; Outils faciles en ligne (fréquences, concordances, etc.)


* [[Utilisateur:Arnaud|Arnaud]]: Tutoriel [[Voyant Tools]] (suite)
* [[Utilisateur:Arnaud|Arnaud]]: Tutoriel [[Voyant Tools]] (suite)
** Discutant: Victor + ?
** Discutant: Victor + Céline


* [[Utilisateur:Garretv0|Victor Garretas]]: Tutoriel [[Taporware]]  (suite)
* [[Utilisateur:Garretv0|Victor Garretas]]: Tutoriel [[Taporware]]  (suite)
** Discutants: Arnaud + ?
** Discutants: Arnaud + Céline
 
* [[Utilisateur:kamanda0|kamanda0]]: Tutoriel [[DocuBurst]] --> continuer tutoriel, faire minis test pour explorer les fonctions de DocuBurst et pour en pouvoir comprendre son utilité.
** Discutants: Eirini + Luca
 
; Outils faciles à télécharger


* [[Utilisateur:kamanda0|kamanda0]]: ???
* [[Utilisateur:Angela F|Angela F]]: Tutoriel [[AntConc]]
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Valérie + Félicie


* [[Utilisateur:Valerie.follonier|Valerie.follonier]] et [[Utilisateur:Félicie|Félicie]]: Analyses de réponses ouvertes dans un context d'évaluation de cours
; Outils spécialisés et/ou difficiles
* [[Utilisateur:Celine Renaud|Celine Renaud]]: [[IRaMuTeQ]]
** Discutants: Valérie + Félicie


* [[Utilisateur:Celine Renaud|Celine Renaud]]: ?
* [[Utilisateur:Valerie.follonier|Valerie.follonier]] et [[Utilisateur:Félicie|Félicie]]: [[Tropes]]
** Discutants: ? + ?


* [[Utilisateur:Angela F|Angela F]]: Tutoriel sur ANTCONC
; Extensions text mining d'outils de data mining
** Discutants: ? + ?


* [[Utilisateur:Eirinikarani|Eirinikarani]]: Tutoriel [[:en:Orange Textable|Orange Textable]]
* [[Utilisateur:Eirinikarani|Eirinikarani]]: Tutoriel [[:en:Orange Textable|Orange Textable]]
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Yeelen + ?
 
* [[Utilisateur:Camacab0|André]]: Tutoriel [[:en:RapidMiner_Studio|RapidMiner_Studio]] (extraire le contenu -> arriver à une matrice de fréquences)
** Discutants: Angela + [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien]]
; Visualisation de Graphes socio-métriques


* [[Utilisateur:anor9|Joachim]]: Tutoriel [[Gephi]] (suite)
* [[Utilisateur:anor9|Joachim]]: Tutoriel [[Gephi]] (suite)
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Yeelen + Angela
 
=== Tutoriels généraux ===
 
* [[Utilisateur:Mattia A. Fritz|Mattia A. Fritz]]: Poursuivre le [[web scraping]] --> [[web scraping avec R]], y compris les forums --> [[Forum/Text_mining]] (seulement partie extraction des données), collaboration avec Margot
** Discutants: [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien]] + Eirini


* [[Utilisateur:Camacab0|André]]: Tutoriel [[:en:Rapidminer|RapidMiner_Studio]] (extraire le contenu -> arriver à une matrice de fréquences)
* [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien Gauthier]]: Analyse de documents : [[Analyse de sentiments en text mining]], période 2: [[Méthodes de classification en text mining]], période 1 : [[Clustering et classification hiérarchique en text mining]] )
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Mattia + ?


* [[Utilisateur:Mattia A. Fritz|Mattia A. Fritz]]: Poursuivre le [[web scraping]], y compris les forums, collaboration avec Margot
=== Analyses exemplaires de cas ===
** Discutants: ? + ?


* [[Utilisateur:Damien Gauthier|Damien Gauthier]]: Analyse de documents. Comparaisons, identification de sujets
* Margot: [[Forum/Text mining|Text mining appliqué à un forum pédagogique ]], analyse d'un forum précis
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Axelle + Mattia


* Margot: [[Forum#Text_mining_appliqu.C3.A9_.C3.A0_un_forum_p.C3.A9dagogique|Text mining appliqué à un forum pédagogique]], analyse d'un forum précis
* [[Utilisateur:Valerie.follonier|Valerie.follonier]] et [[Utilisateur:Félicie|Félicie]]:[[Analyses des réponses ouvertes]] dans un contexte d'évaluation de cours
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Arnaud + Victor


* Luca: [[Le rapport réflexif]]
* Luca: [[Le rapport réflexif]]
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Margot + Axelle


* Axelle: [[Evaluation par les pairs]]
* Axelle: [[Evaluation par les pairs]]
** Discutants: ? + ?
** Discutants: Margot + Luca

Dernière version du 18 janvier 2015 à 21:44

Programme de la journée présentielle

  • Introduction
  • Présentations (cette fois-ci on partira des projets d'analyse, donc les outils à la fin)
  • Discussion & décisions concernant la suite.

Rappel objectif final:

  • Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
  • Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).

Liste provisoire de projets

Tutoriels de logiciels

Note pour ceux qui explorent les extensions text mining des outils de data mining ou d'analyse de données. Ces extensions permettent de faire des analyses simples. Leur fonction principale est de préparer un corpus pour des analyses. Typiquement on produira un tableau de proximité que l'on analyse ensuite avec des techniques statistiques.

Outils faciles en ligne (fréquences, concordances, etc.)
  • kamanda0: Tutoriel DocuBurst --> continuer tutoriel, faire minis test pour explorer les fonctions de DocuBurst et pour en pouvoir comprendre son utilité.
    • Discutants: Eirini + Luca
Outils faciles à télécharger
Outils spécialisés et/ou difficiles
Extensions text mining d'outils de data mining
Visualisation de Graphes socio-métriques

Tutoriels généraux

Analyses exemplaires de cas

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