STIC:STIC III (2014)

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1 Introduction et thème

Enseignant: Daniel K. Schneider

Le domaine STIC (Sciences et Technologies de l'information et de la communication) comprend deux cours obligatoires (STIC-1 et STIC-2) deux UF libres: STIC III et STIC IV. Les deux cours obligatoires traitent des bases techniques des systèmes d'information et de communication médiatisés par ordinateur. STIC III et STIC IV seront offerts en alternance chaque année et peuvent changer de thème chaque année.

Thème Utopia/Tetris (2014)

Le cours du semestre d'hiver 2014/2015 a porté sur le sujet "analytique et exploration de données", et notamment le "text mining".

Cette thématique inclut:

  • Text mining/analyse de pages web (par exemple d'un ensemble d'articles écrits par un groupe d'étudiants ou encore des messages dans un forum)
  • Utilisation d'outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés, par exemple pour l'évaluation automatique de travaux
  • Learning analytics (sujets à compléter par rapport au cours 2012 sur learning analytics)
  • Outils de visualisation

Outils

Discussion etc.

2 Modules de cours

(1) Module 1 (jeudi 2 oct., 9h - 13:00)

Résumé du programme:

  • Introduction
  • Discussion / distribution des sujets à explorer
  • Présentation d'outils
  • S'inscrire pour un sujet d'exploration ==> Module 2 en bas !!!

(2) Module 2 Présentations / Discussion

  • Travail à rendre avant la séance: Exploration d'un outil, d'une méthode ou d'un thème de recherche
  • Format: Article Wiki ou section d'un article wiki qui existe
  • Pour tout discussion utilisez les pages wiki, notamment STIC Discussion:STIC III (2014)

(jeudi 13 nov., 9h - 13:00)

(3) Module 3 Présentations / Discussion

  • Travail à rendre avant la séance: Version provisoire de votre projet (amélioration ou nouveau thème)
  • Format: Article Wiki ou section d'un article wiki qui existe
  • Présentations: Uniquement ce qui est nouveau et/ou intéressant

(jeudi 18 déc., 9h - 13:00 environ)

3 Résultats

Toutes ces pages - sauf celles qui ont été crées dans EduTechWiki Anglais - sont également disponible dans le livre virtuel Livres/Analyse de données textuelles

Angela F
Exploration/Pages:AntConc
Projet/Pages:AntConc
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Description, tutoriel et exemple d'utilisation du concordancier AntConc.
Arnaud
Exploration/Pages: Voyant Tools introduction, présentation, caractéristiques clés, outils proposés par VT, développeurs, présentation de l'interface générale, références (points 1, 2, 3, 4, 5, 6 et 8)
Projet/Pages: Voyant Tools tutoriel (point 7)
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Crée un tutoriel pour Voyant tools: comprend un cas complet (Candide), comparaisons avec TaporWare.
Axelle.rollier
Exploration/Pages: Evaluation par les pairs
Projet/Pages: Evaluation par les pairs
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Exemple concret de l'application du text mining à l'analyse d'un corpus de texte portant sur une évaluation par les pairs dans le cadre du cours BASES 2013-2014. L'analyse a été réalisée avec les outils Tropes et Voyant Tools.
André
Exploration/Pages: RapidMiner Studio et RapidMiner Studio (en)
Projet/Pages: RapidMiner Studio et RapidMiner Studio (en)
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Description du logiciel RapidMiner Studio et deux exemples d'utilisation de text-mining : Analyse d'occurrences sur deux corpus textuels, et une analyse de tweets. Création de la version anglaise dans l'EduTechWiki en anglais.
Celine Renaud
Exploration/Pages:IRaMuTeQ
Projet/Pages:IRaMuTeQ
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Travail sur la page de descriptif d'IRaMuTeQ. Difficile d'expliquer les tableaux car la documentation n'est pas vraiment disponible. Test des différentes possibilités de graphe et création d'un nuage avec le corpus alice.txt.
Présente en août.
Damien Gauthier
Exploration/Pages: Clustering et classification hiérarchique en text mining, Méthodes de classification en text mining et Analyse de sentiments en text mining
Projet/Pages: Clustering et classification hiérarchique en text mining, Méthodes de classification en text mining et Analyse de sentiments en text mining
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Présentation de certains des principaux algorithmes utilisés en text mining, principalement sur la classification ou regroupement de documents et analyse d'opinion ou de sentiment d'un texte ou d'un corpus.
Eirinikarani
Exploration/Pages: Orange Textable (parties 5-7)
Projet/Pages: Orange Textable (parties 8-10)
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Création d'un tutoriel qui comprend des explications des divers widgets ainsi que deux examples d'utilisation ("Exemple with one Url" et "exemple with more urls").
Félicie
Exploration/Pages: Tropes
Projet/Pages: Analyses des réponses ouvertes
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Création d'un tutoriel pour le logiciel Tropes en collaboration avec Valérie puis exploration d'un cas d'analyse des réponses ouvertes dans le cadre d'évaluations de cours avec des propositions utilisant Tropes et IRaMuTeQ (également en collaboration avec Valérie).
Victor Garretas
Exploration/Pages: Taporware introduction, fonctionnalités et remarques (points 1, 2 et 4)
Projet/Pages: Taporware tutoriel (point 3)
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Crée un tutoriel pour TaporWare: comprend un cas complet (Candide), comparaisons avec Voyant tools.
Luca.giachino
Exploration/Pages: création de la partie théorique sur le rapport réflexif (chap. 1 à 5)
Projet/Pages: projet de Text mining sur la page le rapport réflexif (chapitre 6)
Résumé du travail (en 1-2 phrases): pour le projet, application du Text mining pour l'analyse d'un corpus spécifique (rapport réflexif)
Margot.baehler
Exploration/Pages: Forum/Text mining
Projet/Pages: Forum/Text mining
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Application du text mining à l'analyse d'un forum utilisé dans le cadre de la formation à distance aux compétences numériques proposée aux étudiants de première année de Bachelor de la FPSE, avec des propositions utilisant IRaMuTeQ, Voyant Tools et R.
Mattia A. Fritz
Exploration/Pages: Web scraping
Projet/Pages: Web scraping avec R, Forum/Text mining (seulement partie sur l'extraction des données - point 3), Premiers pas avec R (partie sur Swirl - point 8)
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Exploration du web scraping d'un point de vue théorique (types d'extraction, difficultés, etc.) en général et plus spécifiquement en ce qui concerne les forums. Le côté pratique a été également exploré dans le cadre des tutoriels sur R.
Valerie.follonier
Exploration/Pages: Tropes
Projet/Pages: Analyses des réponses ouvertes
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Création d'un tutoriel pour le logiciel Tropes en collaboration avec Félicie puis exploration d'un cas d'analyse des réponses ouvertes dans le cadre d'évaluations de cours avec des propositions utilisant Tropes et IRaMuTeQ (également en collaboration avec Félicie).
Joachim
Exploration/Pages: Gephi
Projet/Pages: Gephi ?
Résumé du travail (en 1-2 phrases):
kamanda0
Exploration/Pages: DocuBurst, Lexos, T-Lab
Projet/Pages: DocuBurst, Lexos, T-Lab + Analyse exploratoire pour tri d'articles
Résumé du travail (en 1-2 phrases): Description, tutoriel des logiciels DocuBurst, Lexos, T-Lab + Avec Lexos analyse exploratoire pour pouvoir faire un tri d'articles pour le sujet de mon mémoire (trouver des articles similaires avec le texte de base donné par le responsable de mon mémoire).

4 Administration et évaluation

4.1 Evaluation

Les participants seront évalués sur travaux.

4.2 Travaux

1) Création d'un article wiki qui explore et documente un sujet (30%) = Participation jusqu'a l 3ème séance. Typiquement, il s'agit d'explorer et de documenter un outil ou un type d'analyse

2) Types de projets à option (70%)

  • Une sérié d'articles wiki sur un sujet (à préciser/négocier)
  • Une implémentation ou mise en œuvre (à préciser)
  • Une analyse sérieuse utilisant un ou plusieurs outils de data mining
  • Une combinaison des deux

Les projets seront identifiés lors de la 2ème séance.

Grille d'évaluation pour le travail final (tous le docs importants sur le Wiki)

  • Structure formelle: Texte fini, Intro, Corps, Fin, Biblio (critères différents selon de type de texte). Par exemple pour un tutoriel, définir objectifs. Pour une recherche ....
  • Volume
  • Qualité du contenu: Clarté + style académique
  • Mise en page Wiki (chapitres, images avec légendes, ....) PAS de html/CSS
  • Qualité des exemples analysés / analyses /etc. Autrement dit: bonus pour les gens qui font autre chose que juste résumer des fonctionnalités.

Date pour le travail final (session d'hiver):

  • Minuit, jeudi 29 janvier 2015

Date pour le travail final (session de rattrapage):

  • Minuit, Mardi 1 septembre 2015 (me signaler une soumission SVP)

4.3 Dates

Tous les jeudis de la semaine MALTT 2ème année (voir planning sur le site de TECFA).

4.4 Anciennes éditions