STIC:STIC III (2014)/Module 1

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Module I du cours STIC III 2014 (Utopia)

Introduction au sujet

"Analyser des données non-standardes et visualiser .....", voilà l'objectif initial de ce cours projet

Dans une première étape, chaque participant explore un sujet différent. Cette exploration est soit centrée sur un outil, soit sur un type d'analyse. Je vais tenter de distribuer plusieurs types de sujets parmi les étudiant(e)s. D'autres propositions sont bienvenues à condition de rester dans le thème.

Exemples d'outils, une liste plus complète fait partie du Portal:_Data_mining_and_learning_analytics_tools, Cherchez "text minining" en utilisant le formulaire

  • en:LightSide
    • Extraction de caractéristiques d'un texte avec un algorithme d'apprentissage.
  • Text mining package (paquet R)
    • Survol des fonctionalités avec un exemple utile
    • Une documentation est disponible dans R (soit utiliser l'onglet "help" de RStudio, soit chercher TM en tapant ??tm)
  • en:Voyant Tools
  • Environnement d'analyse de texte en ligne facile à utiliser. (importation/web page scraping, visualisations interactives, etc.)

Propositions thématiques:

  • Méthodes et outils d'assistance à l'évaluation de textes (revue de la littérature/survol de méthodes et outils)
    • Techniques pour extraire: Volume, contenu (résumé), contenu (similarité), complexité, structure, éléments désirés, etc
  • Social Network Analysis appliquée aux interactions dans un forum
    • Survol de types d'analyse et d'outils

Tâches pour la période 1

Chaque participant explore soit un outil (c.f. la liste en:List of data mining and learning analytics tools) soit un thème particulier du DM&LA, et écrit un article wiki. L'organisation de l'article dépendra du sujet. Pour les explorations techniques un tutoriel est approprié, pour d'autres plutôt une revue de la littérature (conceptuelle et/ou technique). Si vous désirez écrire en Anglais, vous pouvez compléter les fiches dans EduTechWiki Anglais (au lieu de commencer un nouvel article).

Inscription de vos sujets

Deadline

  • Avant la période 2
  • Chaque étudiant(e) présentera les highlights de sa contribution wiki

Forum

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