STIC:STIC III (2014)/Module 2

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1 Programme de la journée présentielle

  • Introduction
  • Présentations
  • Discussion & décisions concernant la suite.

Critères d'évaluation pour l'exploration

  • ...

Critères d'évaluation pour les projets

  • ...

2 Présentations

  • Insérez ci-dessous vos contributions
  • Une présentation devrait durer max. 12 minutes (y compris discussion)
  • Il faut donc aller droit au but:Par exemple, montrer ce que fait le logiciel et ce qu'il y a de spécial.
Présentateurs Page Wiki Page externe Détails
Outils en ligne text mining / analyse de contenu
Arnaud Voyant Tools Voyant Tools Outil analyse de contenu en ligne
Victor Garretas Taporware Taporware Outil en ligne
kamanda0 DocuBurst DocuBurst Outil analyse de texte en ligne
Logiciels de text mining / analyse de contenu
Valerie.follonier & Félicie Tropes - Logiciel d'analyse de contenu
Celine Renaud IRaMuTeQ ... Logiciel d'analyse de contenu (de type Alceste)
Angela F LightSide ... Outil analyse de texte/machine learning
Eirinikarani en:Orange Textable Orange Textable Module analyse de texte pour Orange
Logiciels de data mining
Joachim Gephi Gephi
André en:RapidMiner Studio RapidMiner
Méthodes et techniques
Mattia A. Fritz Web scraping - Survol du web scraping, semantic web (HTML5, microformats, etc)
Damien Gauthier exploration du Clustering - Initiation
Sujets pédagogiques
Margot.baehler Text mining appliqué à un forum pédagogique - Text mining sur le contenu de forum dans un cours sur Moodle (compétences aux outils numériques)
Luca.giachino Le rapport réflexif - Text mining sur le contenu de rapports réflexifs du cours Comel et VIP 2014.
Axelle.rollier Evaluation par les pairs - Text mining sur le contenu des commentaires portant sur des cartes conceptuelles et des vidéographies réalisées dans le cadre du cours BASES 2013-2014.