STIC:STIC III (2014)/Module 2

Programme de la journée présentielle

• Introduction
• Présentations
• Discussion & décisions concernant la suite.

Critères d'évaluation pour l'exploration

• ...

Critères d'évaluation pour les projets

• ...

Présentations

• Insérez ci-dessous vos contributions
• Une présentation devrait durer max. 12 minutes (y compris discussion)
• Il faut donc aller droit au but:Par exemple, montrer ce que fait le logiciel et ce qu'il y a de spécial.

Présentateurs	Page Wiki	Page externe	Détails
Outils en ligne text mining / analyse de contenu
Arnaud	Voyant Tools	Voyant Tools	Outil analyse de contenu en ligne
Victor Garretas	Taporware	Taporware	Outil en ligne
kamanda0	DocuBurst	DocuBurst	Outil analyse de texte en ligne
Logiciels de text mining / analyse de contenu
Valerie.follonier & Félicie	Tropes	-	Logiciel d'analyse de contenu
Celine Renaud	IRaMuTeQ	...	Logiciel d'analyse de contenu (de type Alceste)
Angela F	LightSide	...	Outil analyse de texte/machine learning
Eirinikarani	en:Orange Textable	Orange Textable	Module analyse de texte pour Orange
Logiciels de data mining
Joachim	Gephi	Gephi
André	en:RapidMiner Studio	RapidMiner
Méthodes et techniques
Mattia A. Fritz	Web scraping	-	Survol du web scraping, semantic web (HTML5, microformats, etc)
Damien Gauthier	exploration du Clustering	-	Initiation
Sujets pédagogiques
Margot.baehler	Text mining appliqué à un forum pédagogique	-	Text mining sur le contenu de forum dans un cours sur Moodle (compétences aux outils numériques)
Luca.giachino	Le rapport réflexif	-	Text mining sur le contenu de rapports réflexifs du cours Comel et VIP 2014.
Axelle.rollier	Evaluation par les pairs	-	Text mining sur le contenu des commentaires portant sur des cartes conceptuelles et des vidéographies réalisées dans le cadre du cours BASES 2013-2014.