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Introduction: Analytique et exploration de données
Principes et survols: Text mining; Outils text mining
Fondations mathématiques: Clustering et classification hiérarchique en text mining; Méthodes de classification en text mining; Analyse de sentiments en text mining
Outils en ligne: DocuBurst; Taporware; Voyant Tools
Logiciels d'analyse de texte: AntConc; LightSide; Tropes; IRaMuTeQ
Outils de visualization: Gephi
Logiciels data mining: [La transclusion interwiki est désactivée]; [La transclusion interwiki est désactivée]
Tutoriels text mining avec R: Premiers pas avec R; Les données R; Traitement de données alphanumériques avec R; Text mining avec R; Importer des données dans R; Tutoriel tm text mining package; Tutoriel koRpus; Web scraping avec R; Analyse de sentiments avec R
Problématiques: Analyses des réponses ouvertes; Evaluation par les pairs; Learning Analytics Moodle : un logiciel d'analyse des rapports d'utilisation de Moodle; Le rapport réflexif; Forum/Text mining; Web scraping

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 ; Outils de visualization
 :[[Gephi]]
+; Logiciels data mining
+:{{en::Orange_Textable}}
+:{{en::RapidMiner_Studio}}
 ; Tutoriels text mining avec R
 :[[Premiers pas avec R]]