« Principes de la recherche empirique » : différence entre les versions

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La revue de littérature,
Objectifs et questions de recherche,
De la théorie aux données
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== Introduction ==
== Introduction ==
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La '''recherche empirique''', c’est la recherche ayant pour objet des données ― ''données réelles issues de l’observation et/ou de l’expérimentation et/ou d’interactions dans un environnement d’apprentissage à distance, etc''.   
La '''recherche empirique''', c’est la recherche ayant pour objet des données ― ''données réelles issues de l’observation et/ou de l’expérimentation et/ou d’interactions dans un environnement d’apprentissage à distance, etc''.   


La lecture de ce chapitre vous aidera à réfléchir à un design de recherche (ou stratégie d’investigation) et à sélectionner une méthodologie appropriée. Nous expliquerons en quoi consiste le cycle de la recherche empirique, comment formuler une question de recherche générale, et partant de là comment formuler des questions opérationnelles qui vous aideront à répondre à cette question générale. Nous vous rendrons également attentifs aux erreurs de raisonnement à éviter et attirerons votre attention sur des problèmes de fiabilité et de validité potentiels. De plus, nous vous indiquerons comment rédiger une problématique, effectuer une revue de littérature et vous donnerons quelques conseils quant à l’écriture académique. Attention! dans la mise en place de votre étude, ''vous devrez revenir à plusieurs reprises sur les différents éléments abordés dans ce chapitre'': ils ne peuvent pas être traités une fois pour toute et de manière linéaire.     
La lecture de ce chapitre d'introduction vous aidera à réfléchir à un '''design de recherche''' (ou stratégie d’investigation) et à sélectionner des '''méthodes''' appropriées. Nous expliquerons en quoi consiste le cycle de la recherche empirique, comment formuler une question de recherche générale, et partant de là comment formuler des questions opérationnelles qui vous aideront à répondre à cette question générale. 
 
Dans les chapitres suivants de ce module - nous vous indiquerons comment effectuer une revue de littérature et comment opérationnaliser des concepts. Nous vous rendrons également attentifs aux erreurs de raisonnement à éviter et attirerons votre attention sur des problèmes de fiabilité et de validité potentiels.
 
{{Bloc important | Attention : dans la mise en place de votre étude, ''vous devrez revenir à plusieurs reprises sur les différents éléments abordés dans ce module'', ils ne peuvent pas être traités une fois pour toute et de manière linéaire. }}      


'''Objectifs d’apprentissage:'''  
'''Objectifs d’apprentissage:'''  
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== Les designs de recherche ==
== Les designs de recherche ==


Selon Creswell (2014, p. 247), les plans et les procédures de recherche - des décisions quant aux grandes lignes de l’étude jusqu’aux méthodes détaillées de recueil et d’analyse de données ― constituent l’approche de recherche. Une approche de recherche est composée de conjectures ou d’hypothèses reposant - au niveau de la méthodologie - sur des ''théories de la connaissance'', des '''designs de recherche''' (stratégies d’investigation) et des '''méthodes spécifiques'''.  
Les plans et les procédures de recherche - des décisions quant aux grandes lignes de l’étude jusqu’aux méthodes détaillées de recueil et d’analyse de données ― définissent l’approche d'une recherche.  
 
On peut caractériser une recherche:
* par ses '''objectifs''' qui se traduisent en questions de recherche, souvent formulées avec des conjectures ou hypothèses reposant  
* par le '''design de recherche''' qui indique comment on répond aux questions de recherche. Il repose sur une '''stratégie d’investigation''' et identifie des '''méthodes spécifiques''' appropriées à la recherche.  


Lorsque l’on a une idée de projet de recherche, comment prendre la décision quant à l’approche qu’il faut choisir pour l’étudier? Trois éléments sont déterminants pour effectuer ce choix:   
Lorsque l’on a une idée de projet de recherche, comment prendre la décision quant à l’approche qu’il faut choisir pour l’étudier et qui va dominer le design de recherche? Trois éléments sont déterminants pour effectuer ce choix:   


*  La nature du problème de recherche;   
*  La nature du problème de recherche;   
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*  Le public cible auquel l’étude est destiné.   
*  Le public cible auquel l’étude est destiné.   


« Le design de la recherche, ou architecture de la recherche, est la trame qui permet d’articuler les différents éléments d’une recherche : problématique, littérature, données, analyse et résultat » (Royer & Zarlowski, 2009, p. 144).   
« Le design de la recherche, ou architecture de la recherche, est la trame qui permet d’articuler les différents éléments d’une recherche : problématique, littérature, données, analyse et résultat » (Royer & Zarlowski, 2009, p. 144).  Au niveau plus opérationnel, on peut dire que le design de la recherche est la colle qui réunit les éléments méthodologiques dans un tout cohérent.


Comme indiqué ci-dessus, le deuxième élément constitutif d’une approche, après la théorie de la connaissance, est le design de recherche ou la stratégie d’investigation. C’est ici que nous rappelons les termes ''qualitatif'', ''quantitatif'' et ''méthodes'' ''mixte'' introduits dans le chapitre précédant.
Selon les disciplines, il existe plusieurs types de designs connus et acceptables. En premier lieu, nous aimerions rappeler notre typologie qui distingue entre les grandes catégories suivantes:
Le design de la recherche, ou «stratégie d’investigation» (Denzin & Lincoln 2011, cités par Creswell 2014, p. 12) peut se concevoir comme une enquête spécifique menée au sein d’approches qualitative, quantitative ou mixtes et qui, de ce fait, canalisent les choix quant aux procédures.
* Designs explicatifs, pilotés par une théorie
* Designs interprétatifs, créateurs de théorie
* Recherches design, recherches généralement mixtes qui visent à créer des règles de design (créateurs de théorie) tout en résolvant un problème de la pratique.  


==== Exemple de design de recherche quantitative  ====
Note: Il faut bien distinguer entre ''Design de recherche'' (qui veut dire "conception d'une recherche" ou "stratégie d'investigation" et qui met en œuvre une approche) et ''recherche design'' (notion qui se réfère aux sciences du design). La dernière est un type de recherche et donc un type de design de recherche.


Le ''design expérimental'' cherche à déterminer si un traitement spécifique influence un résultat. Pour mettre en place un design expérimental, il s’agit de choisir deux groupes identiques, d’administrer un traitement à l’un et non à l’autre et ensuite de comparer les résultats.  
Pour des raisons pratiques on fait souvent la distinction entre recherche quantitatives, qualitatives et mixtes. Pour des auteurs comme Denzin & Lincoln (2011, cités par Creswell 2014, p. 12), le design de la recherche, ou «stratégie d’investigation»  peut se concevoir comme une enquête spécifique menée au sein d’approches qualitative, quantitative ou mixtes et qui, de ce fait, canalisent les choix quant aux procédures. Mais comme on l'a déjà remarqué, les auteurs de ce texte préfèrent distinguer les designs par leur finalité et ''in fine'' à un niveau de granularité plus bas, par le type d'approche accepté dans les diverses disciplines.


Le design non expérimental comme ''l’enquête par sondage'' fournit une description numérique de tendances, attitudes ou opinion par un sondage mené sur un échantillon donné et permet de mener des analyses corrélationnelles simples (une variable qui explique une autre) ou des analyses multi-variées sophistiquées.
'''Exemples de designs'''


====  Exemple de design de recherche qualitative  ====
Le ''design expérimental'' est une démarche pilotée par la théorie et il est quantitatif. Ce design cherche à déterminer si un traitement spécifique influence un résultat. Pour mettre en place un design expérimental, il s’agit de choisir deux groupes identiques, et d’administrer un traitement à l’un et non à l’autre et ensuite de comparer les résultats. Il est important d'isoler les participants de tout facteur pouvant influencer les résultats.
 
Dans la ''recherche narrative'', le chercheur étudie la vie des participants et leur demande de produire l’histoire de leur vie. Cette histoire est re-racontée de manière chronologique et combine la vue du chercheur et celle du participant.  


Dans la ''recherche phénoménologique'', le chercheur décrit les expériences vécues par les participants par rapport à un phénomène donné, et en partant de là, cherche à extraire l’essence, les universaux, de cette expérience.  
Le ''design quasi-expérimental'' est une variante qui permet de mener des expériences dans un contexte naturel où il n'est pas possible de choisir des groupes identiques et où il est difficile de contrôler l'influence d'autres facteurs sur le résultat.


Dans la ''théorie ancrée'', le chercheur part de la perspective des participants et cherche à faire émerger de nouvelles théories à partir d’un procédé analytique de saturation de données. Ce processus implique différentes étapes de recueil de données et l’affinement progressif des catégories d’information.   
L’''enquête par sondage'' est un design quantitatif non-expérimental également piloté par la théorie. Il permet de travailler avec des modèles et d'hypothèses qui postulent des régularités entre attitudes, opinions, perceptions de comportement, etc.  Le sondage est mené sur un échantillon qui représente une population mère (par exemple tous les enseignants d'un pays). Il permet de mener des analyses corrélationnelles simples (une variable qui explique une autre) ou des analyses multi-variées sophistiquées. Des exemples de sondages dans des contextes B2C et B2B sont disponibles [https://www.intotheminds.com/blog/questionnaire-etude-de-marche/ ici].
 
La ''recherche auto-biographique'' étudie la vie des participants et leur demande de produire l’histoire de leur vie. Cette histoire est re-racontée de manière chronologique et combine la vue du chercheur et celle du participant. Cette recherche est qualitative, interprétative et exploratoire.
 
La ''théorie ancrée'' est un design inductif très ambitieux et difficile à mener. Le chercheur part de la perspective des participants et cherche à faire émerger de nouvelles théories à partir d’un procédé analytique de saturation de données. Ce processus implique différentes étapes de recueil de données et l’affinement progressif des catégories d’information.   


Dans la ''recherche ethnographique'', le chercheur étudie les ''patterns'' communs d’un groupe donné sur un temps donné qui est généralement long.  
Dans la ''recherche ethnographique'', le chercheur étudie les ''patterns'' communs d’un groupe donné sur un temps donné qui est généralement long. Ce type de recherche travaille avec un va et vient entre données et théorie. 


Dans les ''études de cas'', le chercheur développe une analyse en profondeur d’un cas ― un programme, un processus ou encore un ou plusieurs individus.  
Dans les ''études de cas'', le chercheur développe une analyse en profondeur d’un cas ― un programme, un processus ou encore un ou plusieurs individus. Typiquement, l'étude de cas utilise des méthodes mixtes (qualitatives et quantitatives).


Dans ''l’analyse de discours'', le chercheur, en se basant sur les textes, s’intéresse aux concepts, à la linguistique et à l’organisation narrative du texte. L'analyse de discours part du principe que dans tout acte de communication, il y a bien plus qu'un simple transfert d'information. Le chercheur a pour objectif de mettre à jour tout ce qui se passe et est échangé par le biais du langage et de la culture. Il existe pléthore de méthodes d’analyse de discours (e.g. Adam, Bakhtine, Foucault, etc.).  
Dans ''l’analyse de discours'', le chercheur, en se basant sur les textes, s’intéresse aux concepts, à la linguistique et à l’organisation narrative du texte. L'analyse de discours part du principe que dans tout acte de communication, il y a bien plus qu'un simple transfert d'information. Le chercheur a pour objectif de mettre à jour tout ce qui se passe et est échangé par le biais du langage et de la culture. Il existe pléthore de méthodes d’analyse de discours (e.g. Adam, Bakhtine, Foucault, etc.).  
    
    
====  Exemple de design de recherche mixte  ====
Ces exemples avaient pour but d'illustrer la diversité des designs de recherche et ne visaient pas l'exhaustivité. Nous allons revenir ultérieurement sur certains designs avec plus de détails.
 
Les méthodes mixtes impliquent la combinaison ou l’intégration de designs de recherche qualitatif et quantitatif. Les formes de collecte, analyse et interprétation des données dépendent des scénarios retenus (QUANTITATIF ― QUALITATIF / QUALITATIF ― QUANTITATIF / séquentiel ou parallèle).  


=== Les méthodes ===  
=== Les méthodes ===  


Enfin, les méthodes constituent le troisième élément d’une approche de recherche, selon Creswell, après la théorie de la connaissance et le design de recherche. Les méthodes spécifiques indiquent des procédures de collecte, analyse et interprétation des données. Le Tableau 10 les classe en fonction 1) du degré de leur nature prédéterminée, 2) de l'utilisation de questions ouvertes ou fermées et 3) de l'utilisation de données numériques ou non-numériques dans l'analyse des données.
Enfin, les méthodes constituent le deuxième élément du design d'une recherche, après le design de recherche. Les méthodes spécifiques indiquent des procédures de collecte, analyse et interprétation des données. Le Tableau 10 classe un certain nombre de méthodes en fonction 1) de l'utilisation de questions ouvertes ou fermées, 2) Types de données et 3) types d'analyse et 4) types d'interprétation.  


<table class=MsoTableGrid border=1 cellspacing=0 cellpadding=0 style='border-collapse:collapse'>
<table class="wikitable">
<tr> <th>''Méthodes qualitatives'' </th>
<tr> <td></td>
<th>''Méthodes quantitatives'' </th>
<th>Méthodes qualitatives</th>
<th>''Méthodes mixtes'' </th> </tr>
<th>Méthodes quantitatives</th>
<tr><th>Type de questions</td>
<th>Méthodes mixtes </th> </tr>
<td>Questions ouvertes </td>
<tr><th>Type de questions</th>
<td>Questions basées sur des instruments </td>
<td>Questions ouvertes</td>
<td>Questions ouvertes et fermées </td></tr>
<td>Questions basées sur des instruments</td>
<td>Questions ouvertes et fermées</td></tr>
<tr><th>Types de données</th>
<tr><th>Types de données</th>
<td>
<td>
Ligne 99 : Ligne 118 :
<td>Analyse statistique </td>
<td>Analyse statistique </td>
<td>Analyse statistique et textuelle </td> </tr>
<td>Analyse statistique et textuelle </td> </tr>
<tr><td>  
<tr><th>Interprétation des résultats</th>
 
<td>  
Thèmes
Identification de thèmes


Interprétation à partir de ''pattern'' </td> <td>  
Interprétation de régularités perçues </td>
<td>  


Interprétation statistique </td> <td>  
Interprétation statistique </td> <td>  
Ligne 110 : Ligne 130 :
</tr> </table>   
</tr> </table>   


Tableau 10: Méthodes quantitatives, qualitatives et mixtes (Creswell, 2014, p. 17)
: Tableau 10: Méthodes quantitatives, qualitatives et mixtes (Creswell, 2014, p. 17)
 
 
Exemples de scénario typiques pour trois approches: 
 
''''Approche qualitative: Théorie de la connaissance constructiviste / Design ethnographique / Méthode d’observation'''' 


Le chercheur cherche à comprendre la signification d’un phénomène du point de vue des participants. Cela implique l’identification d’un groupe partageant une culture commune pour étudier le développement de ''patterns'' de comportement partagés sur une durée de temps donnée. Les données sont recueillies par l’observation du comportement des participants lorsqu’ils sont en activité. Les données sont analysées par le biais de méthodes de codage, manuel, automatique ou semi-automatique (Saldana, 2013, Roy &amp; Garon, 2013).    
Ci-dessous nous esquissons encore 3 exemples de designs de recherche pour illustrer comment approches et types de méthodes peuvent se combiner:    


''''Approche quantitative: Théorie de la connaissance post-positiviste / Design expérimental / Pretest et postest pour mesurer l’attitude''''
; Design ethnographique
: Approche qualitative / théorie de la connaissance constructiviste / Méthode d’observation 
: Le chercheur cherche à comprendre la signification d’un phénomène du point de vue des participants. Cela implique l’identification d’un groupe partageant une culture commune pour étudier le développement de ''patterns'' de comportement partagés sur une durée de temps donnée. Les données sont recueillies par l’observation du comportement des participants lorsqu’ils sont en activité. Les données sont analysées par le biais de méthodes de codage, manuel, automatique ou semi-automatique (Saldana, 2013, Roy &amp; Garon, 2013). 


Le chercheur teste une théorie en spécifiant des hypothèses précises et une collecte des données précises pour réfuter ou confirmer une hypothèse. Un design expérimental est mis en place pour évaluer les attitudes avant et après le traitement. Les données sont recueillies à l’aide d’un instrument qui mesure les attitudes et l’information est analysée par le biais de procédures statistiques.   
; Design expérimental
: Approche quantitative / théorie de la connaissance post-positiviste / pretest et postest pour mesurer l’attitude'
: Le chercheur teste une théorie en spécifiant des hypothèses précises et une collecte des données précises pour réfuter ou confirmer une hypothèse. Un design expérimental est mis en place pour évaluer les attitudes avant et après le traitement. Les données sont recueillies à l’aide d’un instrument qui mesure les attitudes et l’information est analysée par le biais de procédures statistiques.   


''''Approche mixte: Théorie de la connaissance pragmatique / Recueil de données qualitative et quantitative de type séquentiel''''  
; Etude de cas (par ex. innovation dans un système scolaire)
: Approche mixte /théorie de la connaissance pragmatique / Recueil de données qualitative et quantitative de type séquentiel
: Le chercheur part du principe que recueillir des données qualitative et quantitative permettra de mieux comprendre le problème de recherche. L'étude débute avec une grande enquête pour généraliser les résultats sur une population donnée, puis enchaîne avec des entretiens qualitatifs visant à recueillir les perspectives précises des participants pour expliquer les résultats obtenus initialement par l'enquête.  


Le chercheur part du principe que recueillir des données qualitative et quantitative permettra de mieux comprendre le problème de recherche. L'étude débute avec une grande enquête pour généraliser les résultats sur une population donnée, puis enchaîne avec des entretiens qualitatifs visant à recueillir les perspectives précises des participants pour expliquer les résultats obtenus initialement par l'enquête.
Nous allons revenir sur les méthodes en plus de détails à partir du chapitre [[Designs de recherche orientés test de théorie]]. L'objectif de cette petite section était juste de sensibiliser le lecteur à l'idée qu'il existe pleines de méthodes pour observer et analyser des phénomènes que l'on veut étudier dans une recherche.


'''Critères de sélection d’une approche de recherche''' 
=== Critères de sélection d’une approche de recherche ===


Comment sélectionner une approche de recherche face à une problématique donnée?   
Comment sélectionner une approche de recherche face à une problématique donnée?   
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Six facteurs sont à prendre en considération dont trois ― les trois premiers - que nous avons déjà passés en revue:   
Six facteurs sont à prendre en considération dont trois ― les trois premiers - que nous avons déjà passés en revue:   


1) La vision philosophique de la construction du savoir;   
# La théorie de la connaissance; 
# Le design de recherche ou stratégies d’investigation; 
# Les méthodes spécifiques de collecte, analyse et validation de données; 
# Le problème et les questions de recherche; 
# La formation et l’expérience personnelle du chercheur;   
# Le public cible à laquelle s’adresse l’étude. 


2) Le design de recherche ou stratégies d’investigation; 
'''En quoi le problème et les questions de recherche influence-t-ils le choix d’une approche?'''


3) Les méthodes spécifiques de collecte, analyse et validation de données;    
Un problème de recherche mérite d’être étudié pour plusieurs raisons, dont les quatre suivantes qui ne sont pas exhaustives: le problème n’est pas encore traité dans la littérature, les résultats rapportés dans la littérature sont contradictoires, le chercheur souhaite donner une voix à des personnes marginalisées, le chercheur souhaite aborder la problématique sous un autre angle.    


4) Le problème et les questions de recherche;  
; '''Si le problème, dans une recherche en science sociales...''' 
: cherche à identifier un facteur qui influence un résultat, cherche à évaluer l’utilité d’une intervention ou cherche à comprendre les meilleurs prédicteurs de résultats;
: ⇨ Alors l’approche sera plutôt pilotée par la théorie et quantitative. 


5) La formation et l’expérience personnelle du chercheur;   
; '''Si le problème, dans une recherche en science sociales...'''    
: cherche à comprendre un phénomène social complexe
: ⇨ Alors l’approche sera plutôt inductive, interprétative et qualitative. 


6) Le public cible à laquelle s’adresse l’étude.   
Note: Beaucoup de recherches de terrain en technologies éducatives nécessitent une approche plutôt mixte sur les plans des méthodes et du design. Il arrive souvent qu'on veuille corroborer une théorie, mais également créer des nouvelles hypothèses ou encore contribuer à une théorie de type design.   


En quoi le problème et les questions de recherche influence-t-ils le choix d’une approche? Un problème de recherche mérite d’être étudié pour plusieurs raisons dont les quatre suivantes qui ne sont pas exhaustives: le problème n’est pas encore traité dans la littérature, les résultats rapportés dans la littérature sont contradictoires, le chercheur souhaite donner une voix à des personnes marginalisées, le chercheur souhaite aborder la problématique sous un autre angle.    
'''En quoi la formation et l’expérience personnelle du chercheur entrent-t-elles en jeu?'''    


Si le problème, dans une recherche de type sociologique: 
Une personne formée à l'écriture scientifique et aux statistiques, originaire des sciences «dures» et habituée à lire des articles quantitatifs, aura plutôt tendance à privilégier un design quantitatif. De même, une personne à l’aise avec la rédaction littéraire ou la conduite d’entretiens privilégiera probablement une approche qualitative. Le chercheur qui privilégiera une approche mixte est une personne ayant des connaissances dans les deux approches ― quantitative et qualitative - et disposant du temps et des ressources nécessaires pour conduire une recherche de type mixte.   
 
*  Cherche à identifier un facteur qui influence un résultat; 
 
*  Cherche à évaluer l’utilité d’une intervention; 
 
*  Cherche à comprendre les meilleurs prédicteurs de résultats; 
 
Alors l’approche sera plutôt quantitative.
 
*  Cherche à comprendre un phénomène social complexe; 
 
Alors l’approche sera plutôt qualitative.
 
*  Nécessite les deux approches pour l’étudier; 
 
Alors l’approche sera plutôt mixte.  
 
En quoi la formation et l’expérience personnelle du chercheur entrent-t-elles en jeu?    


Une personne formée à l'écriture scientifique et aux statistiques, originaire des sciences «dures» et habituée à lire des articles quantitatifs, aura plutôt tendance à privilégier un design quantitatif. De même, une personne à l’aise avec la rédaction littéraire ou la conduite d’entretiens privilégiera probablement une approche qualitative. Le chercheur qui privilégiera une approche mixte est une personne ayant des connaissances dans les deux approches ― quantitative et qualitative - et disposant du temps et des ressources nécessaires pour conduire une recherche de type mixte.   
Enfin, le '''public cible''' auquel s’adresse l’étude est un dernier facteur à prendre en compte. A qui cette recherche est-elle adressée? A des décideurs? A des pairs praticiens? etc. Etant donné que le public cible est le juge ultime de l’étude et que c’est lui qui va lire et accepter (ou non) la recherche, il est important de savoir quelle approche il a l’habitude d’utiliser, que ce soit pour utiliser la même ou pour inscrire l’étude dans une autre approche en prévoyant des passerelles pour s’assurer la compréhension du public cible.   


Enfin, le public cible auquel s’adresse l’étude est un dernier facteur à prendre en compte. A qui cette recherche est-elle adressée? A des décideurs? A des pairs praticiens? etc. Etant donné que le public cible est le juge ultime de l’étude et que c’est lui qui va lire et accepter (ou non) la recherche, il est important de savoir quelle approche il a l’habitude d’utiliser, que ce soit pour utiliser la même ou pour inscrire l’étude dans une autre approche en prévoyant des passerelles pour s’assurer la compréhension du public cible. 
{{bloc pratiquer|
<TABLE bgcolor=#40FF00>
<TR><TD>
Pour pratiquer: 


1) Mentionnez trois caractéristiques qui distinguent une étude qualitative d’une étude quantitative.   
1) Mentionnez trois caractéristiques qui distinguent une étude qualitative d’une étude quantitative.   
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4) En vous basant sur votre projet de recherche, élaborez une première version de l’approche que vous pourriez utiliser. Vous détaillerez a) la théorie de la connaissance que vous retenez, b) le design de recherche (stratégie d’investigation) qui vous semble le plus approprié, c) les méthodes spécifiques de recueil et d’analyse de données. Précisez si la recherche s’oriente vers une recherche qualitative, quantitative ou mixte et décrivez déjà un scénario, de manière très générale. Justifiez vos choix.
4) En vous basant sur votre projet de recherche, élaborez une première version de l’approche que vous pourriez utiliser. Vous détaillerez a) la théorie de la connaissance que vous retenez, b) le design de recherche (stratégie d’investigation) qui vous semble le plus approprié, c) les méthodes spécifiques de recueil et d’analyse de données. Précisez si la recherche s’oriente vers une recherche qualitative, quantitative ou mixte et décrivez déjà un scénario, de manière très générale. Justifiez vos choix.
</TD>
}}
</TR>
</TABLE>


==  Introduction et cycle type d’une recherche empirique  ==
==  Introduction et cycle type d’une recherche empirique  ==
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Suivant l’approche envisagée, les détails relatifs à un cycle de recherche donné peuvent considérablement changer. Toutefois, pour la plupart des recherches, il convient tout d’abord de définir des questions de recherche précises en s’appuyant sur une revue de littérature et sur une réflexion consacrée aux objectifs.   
Suivant l’approche envisagée, les détails relatifs à un cycle de recherche donné peuvent considérablement changer. Toutefois, pour la plupart des recherches, il convient tout d’abord de définir des questions de recherche précises en s’appuyant sur une revue de littérature et sur une réflexion consacrée aux objectifs.   


La Figure 9: ''Le cycle typique de la recherche'' montre un cycle de recherche type. Nous distinguons cinq étapes principales: (1) définir les objectifs, lire la théorie et formuler les questions; (2) utiliser des cadres conceptuels et analytiques pour rendre ces questions plus opérationnelles; (3) créer des instruments de recherche et/ou des designs de recherche(stratégies d’investigation); (4) recueillir les données; (5) analyser les données et reporter les résultats.   
La Figure 9: ''Le cycle typique de la recherche'' montre un cycle de recherche type. Nous distinguons cinq étapes principales: (1) définir les objectifs, lire la théorie et formuler les questions; (2) utiliser des cadres conceptuels et analytiques pour créer son propre cadre théorique et rendre ces questions plus opérationnelles; (3) créer des instruments de recherche; (4) recueillir les données; (5) analyser les données, reporter et discuter les résultats en regard de la littérature.   
 


[[Fichier:Le cycle typique d'une recherche académique.png|cadre|néant|Figure 9: Le cycle typique de la recherche]]
[[Fichier:Le cycle typique d'une recherche académique.png|800px|thumb|néant|Figure 9: Le cycle typique de la recherche]]
    
    
Vous devez en général commencer par'' rendre plus explicite votre question de recherche'' (ce que nous appelons les conceptualisations) et ''créer des artéfacts'' (i.e. des instruments de recherche ou des designs de recherche). Vous devez ensuite ''recueillir des données'' (i.e. mesures) qu’il vous faudra ''analyser'' afin de répondre à la question de recherche principale et aux sous-questions. Ce processus est représenté visuellement dans la Figure 10: Répondre à une question de recherche.   
Vous devez en général commencer par'' rendre plus explicite votre question de recherche'' (ce que nous appelons les conceptualisations) et ''créer des artéfacts'' (i.e. des instruments de recherche ou des designs de recherche). Vous devez ensuite ''recueillir des données'' (i.e. mesures) qu’il vous faudra ''analyser'' afin de répondre à la question de recherche principale et aux sous-questions. Ce processus est représenté visuellement dans la Figure 10: Répondre à une question de recherche.   


[[Fichier:Grandes étapes pour répondre à une question de recherche.png|600px|cadre|néant|Figure 10: Répondre à une question de recherche]]
    
    
 
[[Fichier:Grandes étapes pour répondre à une question de recherche.png|cadre|néant|Figure 10: Répondre à une question de recherche]]
 
Pour mieux comprendre chacun des éléments de ce processus, voici quelques détails pour chacun d’entre eux:   
Pour mieux comprendre chacun des éléments de ce processus, voici quelques détails pour chacun d’entre eux:   


* ''Conceptualisations'': par conceptualisations, nous entendons un ensemble d’outils intellectuels qui vous aideront à organiser vos questions de recherche et le savoir sur un sujet donné.   
; Conceptualisations
: par conceptualisations, nous entendons un ensemble d’outils intellectuels qui vous aideront à organiser vos questions de recherche et le savoir sur un sujet donné.   


Il s’agit ici de rendre les questions explicites, d’identifier les concepts principaux (variables), de définir les termes clés et leurs dimensions, de trouver des grilles d’analyse, de définir des hypothèses, etc.   
Il s’agit ici de rendre les questions explicites, d’identifier les concepts principaux (variables), de définir les termes clés et leurs dimensions, de trouver des grilles d’analyse, de définir des hypothèses, etc.   


* ''Artéfacts'': par artéfacts, nous entendons un instrument construit par l’être humain à des fins particulières. Autrement dit, un artéfact est un objet pertinent créé par des personnes, pour un usage précis (Stahl, 2002, [http://gerrystahl.net/cscl/papers/ch15.pdf http://gerrystahl.net/cscl/papers/ch15.pdf] ).   
;Artéfacts
: par artéfacts, nous entendons un instrument construit par l’être humain à des fins particulières. Autrement dit, un artéfact est un objet pertinent créé par des personnes, pour un usage précis (Stahl, 2002, http://gerrystahl.net/cscl/papers/ch15.pdf ).   


Il s’agit ici de développer du matériel de recherche (e.g. des expériences, des sondages), de développer et/ou d’implémenter des logiciels (e.g. knowledge forum (www.KnowledgeForum.com)), de mettre en oeuvre des designs sur le terrain (e.g. vous avez mené une étude de besoins, conçu un environnement d’apprentissage adapté et le mettez en service dans une institution donnée, avec les apprenants, les formateurs, etc.), etc.   
Il s’agit ici de développer du matériel de recherche (e.g. des expériences, des sondages), de développer et/ou d’implémenter des logiciels (e.g. knowledge forum (www.KnowledgeForum.com)), de mettre en oeuvre des designs sur le terrain (e.g. vous avez mené une étude de besoins, conçu un environnement d’apprentissage adapté et le mettez en service dans une institution donnée, avec les apprenants, les formateurs, etc.), etc.   
Ligne 216 : Ligne 218 :
Notez encore que les artéfacts peuvent avoir pour seul but la recherche (e.g. un questionnaire), mais peuvent également avoir des objectifs «réels» (e.g. un environnement d’apprentissage à distance pour un besoin de formation précis).   
Notez encore que les artéfacts peuvent avoir pour seul but la recherche (e.g. un questionnaire), mais peuvent également avoir des objectifs «réels» (e.g. un environnement d’apprentissage à distance pour un besoin de formation précis).   


* ''Mesures'': par mesures, nous entendons la mise en oeuvre de différentes méthodes pour recueillir les données de manière appropriée, et ainsi pouvoir répondre à la question de recherche.   
;Mesures
: par mesures, nous entendons la mise en oeuvre de différentes méthodes pour recueillir les données de manière appropriée, et ainsi pouvoir répondre à la question de recherche.   


Il s’agit ici de faire des observations (i.e. faire des mesures) sur le terrain ou par l’intermédiaire d’expériences. Il s’agit d’utiliser vos artéfacts de différentes façons pour recueillir des données.   
Il s’agit ici de faire des observations (i.e. faire des mesures) sur le terrain ou par l’intermédiaire d’expériences. Il s’agit d’utiliser vos artéfacts de différentes façons pour recueillir des données.   


* ''Analyses et conclusions'': Il s’agit ici d’analyser les données (de manière statistique ou qualitative) et de les mettre en lien avec des énoncés théoriques (e.g. vos questions de recherche opérationnelles et/ou vos hypothèses).
;Analyses et conclusions
 
: Il s’agit ici d’analyser les données (de manière statistique ou qualitative) et de les mettre en lien avec des énoncés théoriques (e.g. vos questions de recherche opérationnelles et/ou vos hypothèses).
== Objectifs de recherche, questions de recherche et problématique  ==
 
=== La problématique de recherche  ===
 
«L’élaboration du discours argumentatif ou ''problématique'' cernant le problème requiert de réunir des matériaux de différents types et origines et de les assembler de manière à bâtir un raisonnement qui en atteste l’intérêt et la pertinence. Les arguments peuvent provenir directement de la situation observée. Ils peuvent provenir d’autres sources relatant des observations similaires faites ailleurs. 
 
La problématique doit progresser de façon à circonscrire et décrire de manière pertinente : 
 
*  l’objet de recherche; 
 
*  le(les) objectif(s) de recherche ; 
 
*  le(les) problème(s) ou la(les) question(s) de départ à étudier. 
 
Pour construire une problématique, le chercheur doit explorer et exploiter divers matériaux ayant trait à son domaine, son thème et son sujet (provisoire) : littérature grise (thèses, mémoires de recherche, rapports d’étude et d’expertise, actes des rencontres scientifiques, etc.), littérature populaire (romans, presse, films, CD, etc.), littérature scientifique (livres, ouvrages et revues scientifiques, encyclopédies et dictionnaires spécialisés, etc.), comptes rendus de faits ou d’événements, rapports historiques, bases de données d’enquêtes nationales ou internationales, annuaires statistiques, etc. 
 
Exemple: 
 
Sall (1996) consacre les deux premiers chapitres de sa recherche &#8216;Efficacité et équité de l’enseignement supérieur. Quels étudiants réussissent à l’Université de Dakar’ à délimiter le problème posé à travers la réussite dans l’enseignement supérieur et à en rechercher les fondements historiques. Dans le chapitre premier intitulé &#8216;Le problème’, la première partie campe à travers un &#8216;Tableau général’ (de l’éducation au Sénégal) &#8216;une situation préoccupante’. La deuxième partie du même chapitre dresse un &#8216;Tableau général de l’enseignement supérieur’ au Sénégal. 
 
Le chapitre II &#8216;Eléments d’histoire’ procède à l’analyse de l’histoire de l’éducation en général et de l’enseignement supérieur en particulier au Sénégal, &#8216;I- Des balbutiements à nos jours’, pour mettre en lumière &#8216;II- Les contradictions du colonisateurs’, &#8216;III- Les contradictions du colonisé’. Cette perspective historique aboutit à identifier &#8216;IV- Quelques répercussions du phénomène scolaire’ et &#8216;V- Les faiblesses de l’enseignement supérieur’ pour finalement se demander &#8216;VI- Quelles leçons tirer du passé’. 
 
Le problème analysé tout au long du chapitre premier et prolongé dans le chapitre II sous l’éclairage de l’histoire débouche sur la formulation d’une question générale de recherche dont l’objectif est de comprendre et d’expliquer les dysfonctionnements de l’enseignement en général, et de l’enseignement supérieur en particulier au Sénégal. 
 
Pour cet exemple, voir : 
 
http://www.fastef-portedu.ucad.sn/cuse/cr/cuzon.htm, chapitres 1 et 2. 
 
Cet extrait est tiré du cours ''Ingénierie de la formation'' rédigé par Prof. Hamidou Nacuzon SALL, Chaire UNESCO Sciences de l'éducation CUSE/FASTEF/UCAD-Dakar et équipe Labo CUSE, pp. 5 à 8.
 
 
=== Objectifs de recherche  ===
 
Les objectifs de recherche sont le point de départ d’un projet de recherche: ils indiquent pourquoi vous voulez entreprendre cette étude et ce que vous pensez pouvoir accomplir en la réalisant (Figure 11). 
 
Les objectifs de recherche indiquent l’intention de l’étude, les objectifs, l’idée principale. Cette idée principale est issue d’un besoin (le problème de recherche) et affinée dans des questions spécifiques (les questions de recherche). D’o le besoin de formuler clairement les questions de recherche pour pouvoir faire ressortir l''’idée centrale ''de ces objectifs de recherche. 
 
[[Fichier:Objectifs et théorie dans une recherche académique.png|cadre|néant|Figure 11: Objectifs et théorie dans le cycle de la recherche ]]
Dans un projet de recherche, il est important de formuler les objectifs de recherche dès l’introduction afin d’aider le lecteur à situer votre étude. Selon la méthodologie que vous utilisez (qualitative, quantitative, mixte), la formulation de cet objectif sera sensiblement différente.
 
==== Objectifs typiques d'une recherche qualitative ====
 
Pour une ''recherche qualitative'', les objectifs d’une étude donnent des informations quant au phénomène central qui va être exploré, les participants et le terrain. Au niveau de la rédaction, cela se traduit par la mention des éléments suivants: 
 
*  L’utilisation de mots tel que ''objectif'', ''intention'', ''but'', ''finalité'', etc.; 
 
*  La focalisation sur un seul phénomène ou concept ou idée; 
 
*  L’utilisation de verbes d’action pour expliquer comment l’étude va s’effectuer, tels que ''comprendre'', ''développer'', ''explorer'', ''examiner la signification'', ''découvrir'', etc.; 
 
*  L’utilisation d’une position neutre. Ecrire par exemple «Le but de cette étude est d’explorer l’utilisation de YouTube dans l’apprentissage informel» et non «Le but de cette étude est d’explorer l’utilisation ''positive'' de YouTube dans l’apprentissage informel»; 
 
*  La définition du phénomène central même si cette définition va être amenée à évoluer (e.g. la définition provisoire du phénomène); 
 
*  L’utilisation de termes indiquant le design de recherche (stratégie d’investigation) choisi pour recueillir les données (e.g. étude de cas, théorie ancrée, étude phénoménologique, étude narrative, étude ethnographique, etc.); 
 
*  La mention des participants et du terrain d’investigation; 
 
*  La délimitation du champ de l’étude. Pour reprendre l’exemple précédent «Le but de cette étude est d’explorer l’utilisation de YouTube dans l’apprentissage informel», indiquer que l’étude se focalise sur des individus âgés de 20 à 25 ans, engagés dans un cursus universitaire donné, de niveau Master. 
 
'''Exemple de script pour exposer les objectifs d’une recherche qualitative: '' 
 
L’objectif de ___________________________ [type de recherche: étude de cas? étude narrative? étude phénoménologique? etc.] est de _________________________ [comprendre? explorer? développer? découvrir? dévoiler? etc.] le _________________________ [phénomène central] pour ________________________[les participants en indiquant s’il s’agit d’individus, de groupes, d’organisations, etc.] dans ___________________[nommer le terrain]. A ce stade de la recherche, le ________________ [phénomène central que l’on se propose d’étudier] sera généralement défini comme _________________ [fournir une définition générale]. 
 
==== Objectifs typiques d'une recherche quantitative ====
 
Pour une ''recherche quantitative, ''les objectifs d’une étude incluent les variables et leur relation, les participants et le terrain, ainsi qu’un langage quantitatif donné et le test déductif des relations ou des théories. Il s’agit d’abord d’identifier les variables principales qu’on se propose d’étudier (indépendante, intervening[#_msocom_3 [B3]], dépendante) ainsi que de produire une représentation visuelle pour que le lecteur identifie bien les relations entre variables. Il s’agit ensuite de spécifier comment les variables vont être mesurées et / ou observées et enfin d’indiquer le but ultime, à savoir d’établir des relations entre variables (e.g. enquête par sondage) ou de comparer des groupes en termes de résultats (e.g. dispositif expérimental ou quasi-expérimental). Au niveau de la rédaction, cela se traduit par la mention des éléments suivants: 
 
*  L’utilisation de mots tel que ''objectif'', ''intention'', ''but'', ''finalité'', etc.; 
 
*  L’identification de la théorie, du modèle, du cadre conceptuel ou du cadre analytique utilisé, sans le détailler dans cette section du projet de recherche; 
 
*  L’identification des variables indépendante, dépendante ainsi que toute variable utilisée (e.g. mediating, moderating, control); 
 
*  L’explicitation des liens existant entre variables ou de la comparaison qui va être effectuée; 
 
*  La mention du design de recherche (stratégie d’investigation) choisi pour recueillir les données (e.g. enquête par sondage, dispositif expérimental ou quasi-expérimental) pour anticiper la section méthodes du projet de recherche; 
 
*  L’indication des participants et/ou de l’unité d’analyse ainsi que le terrain; 
 
*  La définition de chaque variable clé en s’appuyant sur la littérature. 
 
'''Exemple de script pour exposer les objectifs d’une recherche quantitative: ''' 
 
L’objectif de ___________________________ [expérience? sondage?] est de tester la théorie de _________________ qui ________________ [décrire les résultats de la théorie en question] ou de _____________________ [comparer? montrer la relation?] du ______________________ [variable indépendante] avec le ______________________ [variable dépendante], en contrôlant ______________ [variables de contrôle] pour _______________ [participants] sur le ____________ [terrain]. La variable indépendante est définie comme suit ___________________ [apporter une définition de la littérature]. La variable dépendante est définie comme suit ____________ [apporter une définition de la littérature], et les _____________ [identifier les variables de contrôle et les intervening variables] sont définies comme suit [apporter une définition de la littérature]. 
 
==== Objectifs typiques d'une recherche mixte ====
 
Pour une ''recherche mixte'', les objectifs d’une étude incluent l’intention générale, des informations sur les axes qualitatifs et les axes quantitatifs ainsi qu’un raisonnement logique expliquant les raisons d’intégrer les deux axes pour étudier ce problème de recherche. 
 
Au niveau de la rédaction, cela se traduit par la mention des éléments suivants: 
 
*  L’utilisation de mots tel que ''objectif'', ''intention'', ''but'', ''finalité'', etc.; 
 
*  L’indication de l’objectif global d’un point de vue du contenu pour ancrer le sujet d’étude auprès du lecteur avant d’entrer dans la division en axes qualitatif et quantitatif; 
 
*  L’indication du type de design retenu (exploratoire séquentiel, ancré, transformationnel, etc.); 
 
*  La discussion des raisons de combiner du qualitatif et du quantitatif. Exemples: le développement d’une compréhension complète d’un problème en comparant les résultats qualitatif et quantitatif; comprendre les données plus finement par l’utilisation de données qualitatives après l’exploration des données quantitatives. 
 
''Exemple de script pour exposer les objectifs d’une recherche mixte avec un design de type séquentiel explicatif dont le but est de comprendre les résultats quantitatifs à un niveau plus fin en poursuivant la recherche par des données qualitatives: '' 
 
Cette étude a pour objectif ____________ [expliciter en termes d’objectif de contenu]. Un design mixte de type séquentiel explicatif est utilisé et implique d’abord un recueil de données quantitatives puis l’explication de ces résultats quantitatifs avec des données qualitatives. Dans la première phase quantitative de l’étude, _____________ [instrument quantitatif] les données sont recueillies des _________ [participants] de ___________ [terrain] pour tester _____________ [nom de la théorie] et ainsi évaluer si ___________ [variable indépendante] est liée à ___________ [variable dépendante]. La deuxième phase, qualitative, est conduite dans le but d’expliquer les résultats quantitatifs de la première phase. Pour cette phase qualitative, nous prévoyons d’explorer ___________ [phénomène central] avec ____________ [participants] de _________ [terrain]. 
 
 
<TABLE bgcolor=#40FF00>
<TR><TD>
Pour pratiquer: 
 
En utilisant les trois exemples de script pour une recherche qualitative, quantitative et mixte, ainsi que les éléments qui doivent figurer dans un énoncé d’objectifs, rédigez les objectifs de votre recherche. Autrement dit, prenez votre sujet de recherche et rédigez-en les objectifs pour chacune des trois méthodologies. Cela vous entrainera à une certaine gymnastique d’esprit et vous permettra de lire plus facilement les articles de recherche dans l’une ou l’autre des approches.
</TD>
</TR>
</TABLE>
 
=== Questions de recherche  ===
 
 
Les questions de recherche sont le résultat de: 
 
* vos objectifs initiaux (qu’il vous faudra éventuellement reconsidérer) 
 
* la (première) [[la revue de littérature|revue de littérature]]
 
Tout ce que vous prévoyez de faire, dans votre projet de recherche, doit être formulé dans la question de recherche centrale. 
 
''Comment formuler une question de recherche qualitative? ''Au niveau pratique de la formulation d’une question de recherche centrale et d’une dizaine de sous-questions associées, voici quelques conseils: 
 
*  La question de recherche centrale est une question large qui cherche à explorer le phénomène central de l’étude. La question de recherche centrale et l’approche qualitative choisie doivent être alignées dans un tout cohérent. 
 
*  Pour formuler cette question de recherche centrale, demandez-vous: quelle est la question la plus large que je puisse poser par rapport à cette recherche? tout en ayant en tête que l’objectif consiste à explorer les facteurs complexes autour du phénomène central pour, au final, pouvoir présenter les significations et perspectives des participants. 
 
*  Focalisez-vous sur UN SEUL phénomène ou concept. Demandez-vous quel est LE phénomène que vous voulez explorer. 
 
*  Formuler, au maximum, une dizaine de sous-questions: elles servent à centrer l’étude. 
 
*  Se renseigner sur la formulation de la question de recherche centrale dans la tradition d’investigation que vous allez adopter (e.g. phénoménologique, recherche ethnographique, narrative, etc.). 
 
*  Formuler la question de recherche centrale pour communiquer la nature émergeante de la recherche et la débuter par des mots comme ''comment'', ''en quoi. '' 
 
*  Utilisez des verbes évoquant le caractère émergeant de l’étude que vous allez entreprendre tout en indiquant ce que vous allez faire. Exemples: pour une recherche narrative, reporter des histoires; pour une recherche phénoménologique, décrire l’essence d’une expérience; pour une recherche de type théorie ancrée, découvrir; pour une recherche ethnographique, chercher à comprendre; pour une étude de cas, explorer un processus, etc. 
 
*  Préparez-vous à l’évolution de la question de recherche centrale durant la réalisation de la recherche. 
 
*  Spécifiez les participants impliqués dans l’étude ainsi que le terrain de recherche. 
 
Exemple de script pour la rédaction d’une question de recherche qualitative centrale: 
 
-------------- &#91;En quoi, comment] est-ce que ------------- &#91;''les'' ''histoires'' s’il s’agit de recherche narrative; ''la'' ''signification'' de s’il s’agit de recherche phénoménologique; ''le problème'' s’il s’agit d’une étude de cas; etc.] de ------------- &#91;phénomène central] pour ---------------- &#91;participants] de ------------ &#91;terrain]. 
 
 
 
''Comment formuler une question de recherche quantitative?'' Une question de recherche quantitative spécifie les relations entre variables que le chercheur cherche à découvrir. Les hypothèses quantitatives sont des prédictions que le chercheur fait sur les résultats attendus de relations entre variables. Il y a trois démarches de base: 
 
1. Comparer des groupes par rapport à une variable indépendante pour voir son impact sur une variable dépendante (e.g. design expérimental); 
 
2. Etablir une relation entre une ou plusieurs variables indépendantes et une ou plusieurs variables dépendantes (e.g. enquête par sondage avec corrélation de variables); 
 
3. Décrire les réponses aux variables indépendantes, mediating, et indépendantes (e.g. étude descriptive). 
 
Au niveau pratique de la formulation d’une question de recherche quantitative, voici quelques conseils: 
 
*  Les recherches quantitatives les plus rigoureuses consistent à tester une théorie et la question de recherche reprend, dans ce cas, des relations entre variables de cette théorie. 
 
*  Les variables indépendantes et dépendantes doivent être mesurées séparément et ne doivent pas être mesurées sur le même concept. Cette procédure renforce la logique cause et effet de la recherche quantitative. 
 
*  Si vous utilisez des hypothèses, il en existe trois formes: 1) les hypothèses nulles. Une hypothèse nulle fait la prédiction que dans la population générale, il n’y a pas de relation ou de différence significative entre groupes sur une variable donnée; 2) les hypothèses alternatives ou directionnelles. En utilisant une hypothèse alternative ou directionnelle, le chercheur prédit le résultat de son étude en se basant sur la littérature (e.g. les scores seront plus élevés pour le groupe A que pour le groupe B sur la variable dépendante); 3) les hypothèses non directionnelles. En utilisant une hypothèse non directionnelle, le chercheur fait une prédiction mais sans la préciser car la littérature ne lui permet pas de le faire (e.g. il y aura une différence de scores entre le groupe A et le groupe B sur la variable dépendante mais on ne connait pas sa nature). 
 
*  Utilisez des variables non démographiques (e.g. l’attitude, le comportement) en tant que variable mediating. Comme il s’agit de tester des théories, les variables démographiques (e.g. âge, salaire, niveau d’éducation) interviennent souvent comme variable mediating au lieu d’être utilisées comme variables indépendantes principales. 
 
Exemples de scripts pour la rédaction d’une question de recherche quantitative: 
 
-  Exemple de question de recherche quantitative décrivant les résultats pour une variable: Quelle est la fréquence et la variation de score de ---------- &#91;nom de la variable] pour ------------ &#91;participants] dans l’étude? 
 
-  Exemple de question de recherche quantitative cherchant à examiner la relation entre variables: Est-ce que ------------- &#91;nom de la théorie] explique la relation entre --------- &#91;variable indépendante] et -------------- &#91;variable dépendante], contrôlant les effets de ---------- &#91;variable de contrôle]? 
 
-  Exemple de question de recherche quantitative comprenant une hypothèse nulle: Il n’y a pas de différence significative entre ------- &#91;groupe expérimental et groupe de contrôle sur la variable indépendante] par rapport à ----------- &#91;variable dépendante]. 
 
 
 
''Comment formuler une question de recherche mixte? ''Une recherche mixte devrait comporter une question de recherche mixte, une question de recherche qualitative et une question de recherche quantitative. Pour rédiger les questions qualitative et quantitative, les conseils ci-dessus sont à utiliser de la même manière. Pour rédiger la question mixte, il existe trois formes principales: 
 
-  Orienter la question de recherche sur la méthode. Exemple: Est-ce que les données qualitatives aident à comprendre les résultats obtenus durant la phase quantitative initiale? 
 
-  Orienter la question de recherche sur le contenu. Exemple: Est-ce que la thématique de soutien social aide à comprendre pourquoi certains apprenants deviennent des intimidateurs dans les écoles? 
 
-  Orienter la question de recherche sur la méthode et le contenu. Exemple: En quoi les données d’entretiens qualitatifs sur le harcèlement en milieu scolaire, par des apprenants, expliquent pourquoi le soutien social, mesuré de manière quantitatif, tend à décourager le harcèlement mesuré sur une échelle de harcèlement? 
 
 
<TABLE bgcolor=#40FF00>
<TR><TD>
Pour pratiquer: 


Pour une recherche qualitative, rédigez une ou deux questions centrales suivies de 5 sous-questions. Référez-vous à la littérature de votre domaine pour identifier des articles de recherche qualitative et identifiez les questions de recherche. Comparez vos formulations avec celles trouvées dans la littérature. 
== Problématique et objectifs de recherche ==


Pour une recherche quantitative, rédigez deux jeux de questions: 1) le premier jeu de questions comportera des questions descriptives sur les variables indépendantes et dépendantes de votre étude; 2) le deuxième jeu établira des relations ou des comparaisons entre les variables indépendantes et les variables dépendantes.  
Pour cerner une problématique de recherche il est indispensable de lire, d'observer le terrain (s'il en a) et de réfléchir.  


Pour une recherche de type mixte, rédigez, en vous basant sur vos questions qualitatives et quantitatives, une question mixte de façon à inclure les deux méthodes.  
La problématique comprend d'abord une définition de l'objet de recherche et des objectifs de recherche. Il faut ensuite formuler les questions de recherche qui peuvent prendre des formes variés selon le type de recherche.


</TD>
Il est indispensable de conduire une revue de littérature sérieuse, sujet introduit dans le chapitre suivant. Ensuite, on pourra revenir sur la formulation des objectifs et des questions de recherche.
</TR>
</TABLE>

Dernière version du 20 octobre 2022 à 10:16

Manuel de recherche en technologie éducative
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Principes de la recherche empirique
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Introduction

Le but de ce chapitre est à la fois de vous initier à certains principes fondamentaux qui définissent la recherche empirique et d’attirer votre attention sur les considérations préliminaires à prendre en compte avant de pouvoir rédiger un projet de recherche.

La recherche empirique, c’est la recherche ayant pour objet des données ― données réelles issues de l’observation et/ou de l’expérimentation et/ou d’interactions dans un environnement d’apprentissage à distance, etc.

La lecture de ce chapitre d'introduction vous aidera à réfléchir à un design de recherche (ou stratégie d’investigation) et à sélectionner des méthodes appropriées. Nous expliquerons en quoi consiste le cycle de la recherche empirique, comment formuler une question de recherche générale, et partant de là comment formuler des questions opérationnelles qui vous aideront à répondre à cette question générale.

Dans les chapitres suivants de ce module - nous vous indiquerons comment effectuer une revue de littérature et comment opérationnaliser des concepts. Nous vous rendrons également attentifs aux erreurs de raisonnement à éviter et attirerons votre attention sur des problèmes de fiabilité et de validité potentiels.

Attention : dans la mise en place de votre étude, vous devrez revenir à plusieurs reprises sur les différents éléments abordés dans ce module, ils ne peuvent pas être traités une fois pour toute et de manière linéaire.

Objectifs d’apprentissage:

  • Comprendre le rôle central d’une question de recherche générale
  • Connaître les éléments et l’organisation d’un processus de recherche type
  • Comprendre l’«opérationnalisation», c’est-à-dire le lien entre des concepts théoriques et des mesures
  • Etre capable de citer les méthodes principales de recueil de données
  • Comprendre les concepts de fiabilité et de validité et être capable d’interroger des théories déterministes ayant montré que certaines causes produisaient certains effets
  • Etre capable de distinguer, parmi les quatre théories principales de la connaissance, dans lesquelles s’inscrit une recherche donnée
  • Etre conscient que le choix d’une méthodologie a nécessairement des retombées sur les résultats et la portée de l’étude
  • Etre capable de sélectionner la méthodologie de recherche la plus appropriée pour une étude donnée en fonction du contexte (expertise du chercheur, tradition de l’institution et des chercheurs impliqués, public cible auquel l’étude est destinée)

Les designs de recherche

Les plans et les procédures de recherche - des décisions quant aux grandes lignes de l’étude jusqu’aux méthodes détaillées de recueil et d’analyse de données ― définissent l’approche d'une recherche.

On peut caractériser une recherche:

  • par ses objectifs qui se traduisent en questions de recherche, souvent formulées avec des conjectures ou hypothèses reposant
  • par le design de recherche qui indique comment on répond aux questions de recherche. Il repose sur une stratégie d’investigation et identifie des méthodes spécifiques appropriées à la recherche.

Lorsque l’on a une idée de projet de recherche, comment prendre la décision quant à l’approche qu’il faut choisir pour l’étudier et qui va dominer le design de recherche? Trois éléments sont déterminants pour effectuer ce choix:

  • La nature du problème de recherche;
  • L’expérience personnelle du chercheur et ses systèmes de valeurs;
  • Le public cible auquel l’étude est destiné.

« Le design de la recherche, ou architecture de la recherche, est la trame qui permet d’articuler les différents éléments d’une recherche : problématique, littérature, données, analyse et résultat » (Royer & Zarlowski, 2009, p. 144). Au niveau plus opérationnel, on peut dire que le design de la recherche est la colle qui réunit les éléments méthodologiques dans un tout cohérent.

Selon les disciplines, il existe plusieurs types de designs connus et acceptables. En premier lieu, nous aimerions rappeler notre typologie qui distingue entre les grandes catégories suivantes:

  • Designs explicatifs, pilotés par une théorie
  • Designs interprétatifs, créateurs de théorie
  • Recherches design, recherches généralement mixtes qui visent à créer des règles de design (créateurs de théorie) tout en résolvant un problème de la pratique.

Note: Il faut bien distinguer entre Design de recherche (qui veut dire "conception d'une recherche" ou "stratégie d'investigation" et qui met en œuvre une approche) et recherche design (notion qui se réfère aux sciences du design). La dernière est un type de recherche et donc un type de design de recherche.

Pour des raisons pratiques on fait souvent la distinction entre recherche quantitatives, qualitatives et mixtes. Pour des auteurs comme Denzin & Lincoln (2011, cités par Creswell 2014, p. 12), le design de la recherche, ou «stratégie d’investigation» peut se concevoir comme une enquête spécifique menée au sein d’approches qualitative, quantitative ou mixtes et qui, de ce fait, canalisent les choix quant aux procédures. Mais comme on l'a déjà remarqué, les auteurs de ce texte préfèrent distinguer les designs par leur finalité et in fine à un niveau de granularité plus bas, par le type d'approche accepté dans les diverses disciplines.

Exemples de designs

Le design expérimental est une démarche pilotée par la théorie et il est quantitatif. Ce design cherche à déterminer si un traitement spécifique influence un résultat. Pour mettre en place un design expérimental, il s’agit de choisir deux groupes identiques, et d’administrer un traitement à l’un et non à l’autre et ensuite de comparer les résultats. Il est important d'isoler les participants de tout facteur pouvant influencer les résultats.

Le design quasi-expérimental est une variante qui permet de mener des expériences dans un contexte naturel où il n'est pas possible de choisir des groupes identiques et où il est difficile de contrôler l'influence d'autres facteurs sur le résultat.

L’enquête par sondage est un design quantitatif non-expérimental également piloté par la théorie. Il permet de travailler avec des modèles et d'hypothèses qui postulent des régularités entre attitudes, opinions, perceptions de comportement, etc. Le sondage est mené sur un échantillon qui représente une population mère (par exemple tous les enseignants d'un pays). Il permet de mener des analyses corrélationnelles simples (une variable qui explique une autre) ou des analyses multi-variées sophistiquées. Des exemples de sondages dans des contextes B2C et B2B sont disponibles ici.

La recherche auto-biographique étudie la vie des participants et leur demande de produire l’histoire de leur vie. Cette histoire est re-racontée de manière chronologique et combine la vue du chercheur et celle du participant. Cette recherche est qualitative, interprétative et exploratoire.

La théorie ancrée est un design inductif très ambitieux et difficile à mener. Le chercheur part de la perspective des participants et cherche à faire émerger de nouvelles théories à partir d’un procédé analytique de saturation de données. Ce processus implique différentes étapes de recueil de données et l’affinement progressif des catégories d’information.

Dans la recherche ethnographique, le chercheur étudie les patterns communs d’un groupe donné sur un temps donné qui est généralement long. Ce type de recherche travaille avec un va et vient entre données et théorie.

Dans les études de cas, le chercheur développe une analyse en profondeur d’un cas ― un programme, un processus ou encore un ou plusieurs individus. Typiquement, l'étude de cas utilise des méthodes mixtes (qualitatives et quantitatives).

Dans l’analyse de discours, le chercheur, en se basant sur les textes, s’intéresse aux concepts, à la linguistique et à l’organisation narrative du texte. L'analyse de discours part du principe que dans tout acte de communication, il y a bien plus qu'un simple transfert d'information. Le chercheur a pour objectif de mettre à jour tout ce qui se passe et est échangé par le biais du langage et de la culture. Il existe pléthore de méthodes d’analyse de discours (e.g. Adam, Bakhtine, Foucault, etc.).

Ces exemples avaient pour but d'illustrer la diversité des designs de recherche et ne visaient pas l'exhaustivité. Nous allons revenir ultérieurement sur certains designs avec plus de détails.

Les méthodes

Enfin, les méthodes constituent le deuxième élément du design d'une recherche, après le design de recherche. Les méthodes spécifiques indiquent des procédures de collecte, analyse et interprétation des données. Le Tableau 10 classe un certain nombre de méthodes en fonction 1) de l'utilisation de questions ouvertes ou fermées, 2) Types de données et 3) types d'analyse et 4) types d'interprétation.

Méthodes qualitatives Méthodes quantitatives Méthodes mixtes
Type de questions Questions ouvertes Questions basées sur des instruments Questions ouvertes et fermées
Types de données

Données d’entretien

Données d’observation

Données de documents

Données audio-visuelles

Données de performance

Données d’attitude

Données d’observation

Données de recensement 		Formes multiples de données ouvrant toutes les possibilités
Types de méthodes Analyse de texte et d’image Analyse statistique Analyse statistique et textuelle
Interprétation des résultats

Identification de thèmes

Interprétation de régularités perçues 		Interprétation statistique Interprétation à partir de l’ensemble des bases de données
Tableau 10: Méthodes quantitatives, qualitatives et mixtes (Creswell, 2014, p. 17)

Ci-dessous nous esquissons encore 3 exemples de designs de recherche pour illustrer comment approches et types de méthodes peuvent se combiner:

Design ethnographique
Approche qualitative / théorie de la connaissance constructiviste / Méthode d’observation
Le chercheur cherche à comprendre la signification d’un phénomène du point de vue des participants. Cela implique l’identification d’un groupe partageant une culture commune pour étudier le développement de patterns de comportement partagés sur une durée de temps donnée. Les données sont recueillies par l’observation du comportement des participants lorsqu’ils sont en activité. Les données sont analysées par le biais de méthodes de codage, manuel, automatique ou semi-automatique (Saldana, 2013, Roy & Garon, 2013).
Design expérimental
Approche quantitative / théorie de la connaissance post-positiviste / pretest et postest pour mesurer l’attitude'
Le chercheur teste une théorie en spécifiant des hypothèses précises et une collecte des données précises pour réfuter ou confirmer une hypothèse. Un design expérimental est mis en place pour évaluer les attitudes avant et après le traitement. Les données sont recueillies à l’aide d’un instrument qui mesure les attitudes et l’information est analysée par le biais de procédures statistiques.
Etude de cas (par ex. innovation dans un système scolaire)
Approche mixte /théorie de la connaissance pragmatique / Recueil de données qualitative et quantitative de type séquentiel
Le chercheur part du principe que recueillir des données qualitative et quantitative permettra de mieux comprendre le problème de recherche. L'étude débute avec une grande enquête pour généraliser les résultats sur une population donnée, puis enchaîne avec des entretiens qualitatifs visant à recueillir les perspectives précises des participants pour expliquer les résultats obtenus initialement par l'enquête.

Nous allons revenir sur les méthodes en plus de détails à partir du chapitre Designs de recherche orientés test de théorie. L'objectif de cette petite section était juste de sensibiliser le lecteur à l'idée qu'il existe pleines de méthodes pour observer et analyser des phénomènes que l'on veut étudier dans une recherche.

Critères de sélection d’une approche de recherche

Comment sélectionner une approche de recherche face à une problématique donnée?

Six facteurs sont à prendre en considération dont trois ― les trois premiers - que nous avons déjà passés en revue:

  1. La théorie de la connaissance;
  2. Le design de recherche ou stratégies d’investigation;
  3. Les méthodes spécifiques de collecte, analyse et validation de données;
  4. Le problème et les questions de recherche;
  5. La formation et l’expérience personnelle du chercheur;
  6. Le public cible à laquelle s’adresse l’étude.

En quoi le problème et les questions de recherche influence-t-ils le choix d’une approche?

Un problème de recherche mérite d’être étudié pour plusieurs raisons, dont les quatre suivantes qui ne sont pas exhaustives: le problème n’est pas encore traité dans la littérature, les résultats rapportés dans la littérature sont contradictoires, le chercheur souhaite donner une voix à des personnes marginalisées, le chercheur souhaite aborder la problématique sous un autre angle.

Si le problème, dans une recherche en science sociales...
cherche à identifier un facteur qui influence un résultat, cherche à évaluer l’utilité d’une intervention ou cherche à comprendre les meilleurs prédicteurs de résultats;
⇨ Alors l’approche sera plutôt pilotée par la théorie et quantitative.
Si le problème, dans une recherche en science sociales...
cherche à comprendre un phénomène social complexe
⇨ Alors l’approche sera plutôt inductive, interprétative et qualitative.

Note: Beaucoup de recherches de terrain en technologies éducatives nécessitent une approche plutôt mixte sur les plans des méthodes et du design. Il arrive souvent qu'on veuille corroborer une théorie, mais également créer des nouvelles hypothèses ou encore contribuer à une théorie de type design.

En quoi la formation et l’expérience personnelle du chercheur entrent-t-elles en jeu?

Une personne formée à l'écriture scientifique et aux statistiques, originaire des sciences «dures» et habituée à lire des articles quantitatifs, aura plutôt tendance à privilégier un design quantitatif. De même, une personne à l’aise avec la rédaction littéraire ou la conduite d’entretiens privilégiera probablement une approche qualitative. Le chercheur qui privilégiera une approche mixte est une personne ayant des connaissances dans les deux approches ― quantitative et qualitative - et disposant du temps et des ressources nécessaires pour conduire une recherche de type mixte.

Enfin, le public cible auquel s’adresse l’étude est un dernier facteur à prendre en compte. A qui cette recherche est-elle adressée? A des décideurs? A des pairs praticiens? etc. Etant donné que le public cible est le juge ultime de l’étude et que c’est lui qui va lire et accepter (ou non) la recherche, il est important de savoir quelle approche il a l’habitude d’utiliser, que ce soit pour utiliser la même ou pour inscrire l’étude dans une autre approche en prévoyant des passerelles pour s’assurer la compréhension du public cible.

Pour pratiquer:


1) Mentionnez trois caractéristiques qui distinguent une étude qualitative d’une étude quantitative.

2) Identifiez une question de recherche dans un article scientifique et regardez, de manière critique, si l’approche choisie vous semble la meilleure pour étudier cette question. Documentez votre réponse.

3) Dans votre domaine et dans votre pays, les recherches se basent-elles, d’un point de vue théorie de la connaissance, sur des courants philosophiques occidentaux? Quels sont les philosophes non occidentaux qui influencent les recherches (e.g. les travaux de Ibn Khaldoun sont-ils utilisés et comment?)

4) En vous basant sur votre projet de recherche, élaborez une première version de l’approche que vous pourriez utiliser. Vous détaillerez a) la théorie de la connaissance que vous retenez, b) le design de recherche (stratégie d’investigation) qui vous semble le plus approprié, c) les méthodes spécifiques de recueil et d’analyse de données. Précisez si la recherche s’oriente vers une recherche qualitative, quantitative ou mixte et décrivez déjà un scénario, de manière très générale. Justifiez vos choix.


Introduction et cycle type d’une recherche empirique

Suivant l’approche envisagée, les détails relatifs à un cycle de recherche donné peuvent considérablement changer. Toutefois, pour la plupart des recherches, il convient tout d’abord de définir des questions de recherche précises en s’appuyant sur une revue de littérature et sur une réflexion consacrée aux objectifs.

La Figure 9: Le cycle typique de la recherche montre un cycle de recherche type. Nous distinguons cinq étapes principales: (1) définir les objectifs, lire la théorie et formuler les questions; (2) utiliser des cadres conceptuels et analytiques pour créer son propre cadre théorique et rendre ces questions plus opérationnelles; (3) créer des instruments de recherche; (4) recueillir les données; (5) analyser les données, reporter et discuter les résultats en regard de la littérature.

Figure 9: Le cycle typique de la recherche

Vous devez en général commencer par rendre plus explicite votre question de recherche (ce que nous appelons les conceptualisations) et créer des artéfacts (i.e. des instruments de recherche ou des designs de recherche). Vous devez ensuite recueillir des données (i.e. mesures) qu’il vous faudra analyser afin de répondre à la question de recherche principale et aux sous-questions. Ce processus est représenté visuellement dans la Figure 10: Répondre à une question de recherche.

Figure 10: Répondre à une question de recherche

Pour mieux comprendre chacun des éléments de ce processus, voici quelques détails pour chacun d’entre eux:

Conceptualisations
par conceptualisations, nous entendons un ensemble d’outils intellectuels qui vous aideront à organiser vos questions de recherche et le savoir sur un sujet donné.

Il s’agit ici de rendre les questions explicites, d’identifier les concepts principaux (variables), de définir les termes clés et leurs dimensions, de trouver des grilles d’analyse, de définir des hypothèses, etc.

Artéfacts
par artéfacts, nous entendons un instrument construit par l’être humain à des fins particulières. Autrement dit, un artéfact est un objet pertinent créé par des personnes, pour un usage précis (Stahl, 2002, http://gerrystahl.net/cscl/papers/ch15.pdf ).

Il s’agit ici de développer du matériel de recherche (e.g. des expériences, des sondages), de développer et/ou d’implémenter des logiciels (e.g. knowledge forum (www.KnowledgeForum.com)), de mettre en oeuvre des designs sur le terrain (e.g. vous avez mené une étude de besoins, conçu un environnement d’apprentissage adapté et le mettez en service dans une institution donnée, avec les apprenants, les formateurs, etc.), etc.

Notez encore que les artéfacts peuvent avoir pour seul but la recherche (e.g. un questionnaire), mais peuvent également avoir des objectifs «réels» (e.g. un environnement d’apprentissage à distance pour un besoin de formation précis).

Mesures
par mesures, nous entendons la mise en oeuvre de différentes méthodes pour recueillir les données de manière appropriée, et ainsi pouvoir répondre à la question de recherche.

Il s’agit ici de faire des observations (i.e. faire des mesures) sur le terrain ou par l’intermédiaire d’expériences. Il s’agit d’utiliser vos artéfacts de différentes façons pour recueillir des données.

Analyses et conclusions
Il s’agit ici d’analyser les données (de manière statistique ou qualitative) et de les mettre en lien avec des énoncés théoriques (e.g. vos questions de recherche opérationnelles et/ou vos hypothèses).

Problématique et objectifs de recherche

Pour cerner une problématique de recherche il est indispensable de lire, d'observer le terrain (s'il en a) et de réfléchir.

La problématique comprend d'abord une définition de l'objet de recherche et des objectifs de recherche. Il faut ensuite formuler les questions de recherche qui peuvent prendre des formes variés selon le type de recherche.

Il est indispensable de conduire une revue de littérature sérieuse, sujet introduit dans le chapitre suivant. Ensuite, on pourra revenir sur la formulation des objectifs et des questions de recherche.

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