STIC:STIC III (2012)/Module 1

(Archive)

Module I du cours STIC III 2012 (R2D2)

Introduction au sujet

"Savoir ce qui se passe .....", voilà l'objectif initial de ce cours projet

Dans une première étape, chaque participant explore un sujet de son choix. Je vais tenter de distribuer plusieurs types de sujets parmi les étudiant(e)s.

Learning analytics

• what if we could observe all events in a learning-environment ?
• en:learning analytics (voir les frameworks images au début)

Learning process analytics

• PDF (exposé, de l'article "learning process analytics ci-dessous)
• en:Learning process analytics

Tâches

Chaque participant explore un sujet (c.f. la liste dessus) et écrit un article wiki. L'organisation de l'article dépendera du sujet. Pour les explorations techniques un tutoriel est approprié, pour d'autres plutôt une revue de la litérature (conceptuelle et/ou technique).

On peut ajouter d'autres sujets, à condition qu'ils soient compatibles avec les sujet du cours.

Deadline

• Avant la période 2
• Chaque étudiant(e) présentera les high-lights de sa contribution wiki

Forum

• Utilisez la page discussion associée à cette page....

Proposition de sujets

(incomplet)

Suivi dans différents types de pédagogies orientés projet

Objectifs:

• Faire un inventaire du suivi et de la "awareness" ("qu'est ce qui se passe") que nécesssitent les approches "orientées projets"
• Faire un inventaire des outils de suivi/awareness qui existent dans différentes plateformes utilisées

A explorer:

• Enseignement par projets
• Enseignement avec des outils projets
• Enseignement par investigation
• Enseignement par problèmes
• ...

Outils de suivi dans les environnements d'apprentissage

Objectifs:

• Faire un inventaire de la logique et des outils de suivi dans les plateforme pédagogiques (en:LMS)) classiques. Dans ce contexte, on parle souvent de "student tracking".
• You pouvez déjà explorer Moodle, mais également consulter les pages d'aide pour d'autres plateformes. N'oubliez pas le "tracking" qui fait déjà partie des normes de type SCORM

Learning analytics pour LMS

Objectifs:

• Se documenter sur les produits "Learning analytics" pour les LMS (un "marché" émergent) et faire une revue d'outils et d'objectifs.

Exemples:

• LOCO Analyst (je ne sais si ce produit marche vraiment)
• Blackboard Analytics for Learn (voir les videos sur cette page)

Le cockpit pédagogique

Synonymes:

• "educational dashboard"
• "learning cockpit"
• "tableau de bord" apprentissage

Objectifs:

• Définir la notion de cockpit pédagogique (à la fois pour apprenants et enseignants)
• Identifier et discuter des exemples

Wiki analytics

Objectifs:

• Identifier, discuter et résumer les outils qui permet à des participants d'un wiki de "voir ce qui se passe" (textes qui changes, relations entre textes, contributions, collaborations), etc.
• Vous pouvez notamment analyser l'utilité d'un outil comme StatMediaWiki et aussi formuler des besoins supplémentaires.

Il est possible de couper ce sujet en deux:

• Sociologie d'un grand wiki (Wikipedia, etc.).
• Analytics pédagogique et qui concerne un group d'utilisateurs (par ex. STIC-I), un thème ou un petit site

Ressource de départ

• en:Wiki metrics, rubrics and collaboration tools
• Wikimedia Research Newsletter (WRN) (monthly, peut donner quelques idées)

Web analytics

Objectifs:

• Utilisation d'outils web analytics pour optimiser un site (ou partie d'un site) d'intérêt pédagogique et/ou pour examiner le comportement de certains types d'utilisateurs
• Expliquer comment fonctionnent des outils comme Google Analytics et Google WebMaster tools

Example:

• EduTechWiki Anglais ou Français (je peux vous donner un accès à mes comptes Google)

Outils projects

Objectifs:

• Faire un revue de la question "Utilisation d'outils projets classiques" dans l'enseignement
• Même chose pour les outils agiles, par ex. pivotal tracker

Modélisation et outils workflow

Objectif:

• Explorer l'utilisation pédagogique du "business process modelling"(BPM)

Ressources:

• en:BPMN, en:BPMN 1.2 tutorial, etc.

Langages d'analyse de données et de visualisation

Objectif:

• Ecrire un tutoriel qui introduit les bases
• Illustrer avec une étude de cas:

Exemples (choisir un):

• R

Ressources:

• en:Visualization
• en:Content analysis

Note:

• Il existe un grand nombre d'outils. Certains outils "data mining" comme Rapid Miner contiennent aussi des modules d'analyse de données avec visualisations.

Le data mining

Objectif:

• Ecrire une introduction et écrire un petit tutoriel pour un outil de data mining qui fait tout

Exemples:

• Rapid miner

Ressources:

• Learning_analytics-General_purpose_tools (list d'outils)
• en:RapidMiner pour qqs. liens sur Rapid Minder
• VancouverData Videos sur YouTube, par exemple RapidMinder Web Crawling
• http://rapid-i.com/
  • Par exemple: Video de propagande

Outils tangibles pour la gestion de projets d'étudiants

Objectif:

• Inventorier des cas qui existent (Lego ou similaire)
• Esquisser un langage lego-compatible pour gérer l'avancement d'un projet,