STIC:STIC III (2012)/Module 1

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Cet article est une ébauche à compléter. Une ébauche est une entrée ayant un contenu (très) maigre et qui a donc besoin d'un auteur.

Module I du cours STIC III 2012 (R2D2)

Introduction au sujet

Learning analytics

Learning process analytics

Tâches

Chaque participant explore un sujet (c.f. la list dessus) et écrit un article wiki. L'organisation de l'article dépendera du sujet. Pour les explorations techniques un tutoriel est approprié, pour d'autres plutôt une revue de la litérature (conceptuelle et/ou technique)

Proposition de sujets

(incomplet)

Suivi dans différents types de pédagogies orientés projet

Objectifs:

  • Faire un inventaire du suivi et de la "awareness" ("qu'est ce qui se passe") que nécesssitent les approches "orientées projets"
  • Faire un inventaire des outils de suivi/awareness qui existent dans différentes plateformes utilisées

A explorer:

  • Enseignement par projets
  • Enseignement avec des outils projets
  • Enseignement par investigation
  • Enseignement par problèmes
  • ...

Outils de suivi dans les environnements d'apprentissage

Objectifs:

  • Faire un inventaire de la logique et des outils de suivi dans les plateforme pédagogiques (en:LMS)) classiques. Dans ce contexte, on parle souvent de "student tracking".
  • You pouvez déjà explorer Moodle, mais également consulter les pages d'aide pour d'autres plateformes. N'oubliez pas le "tracking" qui fait déjà partie des normes de type SCORM

Learning analytics pour LMS

Objectifs:

  • Se documenter sur les produits "Learning analytics" pour les LMS (un "marché" émergent) et faire une revue d'outils et d'objectifs.

Exemples:

Autres outils

  • La notion de cockpit pédagogique (pour apprenants et enseignants)
  • Wiki analytics (améliorer/traduire mon survol en Anglais), améliorer un outil
  • Utilisation de widgets (permet de distribuer facilement la saisie à travers plusieurs environnements)

Outils analytics

  • Possibilités et fonctionnement de Google Analytics

Outils projects

  • Outils projets classiques
  • Outils agiles
  • Business process modelling

Langages et outils data mining et visualisation

  • R
  • Rapid miner
  • Utilisation de légos pour gérer l'avancement d'un projet
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