« Jeux citizen science » : différence entre les versions
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|description= | |description=Les jeux présentés relèvent des citizen sciences (sciences participatives). De simples citoyens font avancer la recherche en faisant des jeux. La plupart des jeux concernent la biologie. | ||
Des eux également utilisés pour le tri des images, les êtres humains étant bien plus performants pour ce type de tâches que les ordinateurs. | |||
|description générale du jeu=Jeux : | |description générale du jeu=Jeux de puzzle avant tout : | ||
- Eterna (make molecules) : le joueur associe des molécules, forme des chaînes de molécules selon certains principes. Pour les chercheurs, l'idée est d'aboutir | - Eterna (make molecules) : le joueur associe des molécules, forme des chaînes de molécules selon certains principes. Pour les chercheurs, l'idée est d'aboutir à des formes de molécules optimales pour découvrir de nouvelles molécules. | ||
- Forgotten Island. | - Phylo / DNA puzzles : principe est de maximiser les séquences de couleur d'ADN et en même temps de minimiser les espaces vides | ||
|mécanique du jeu=Eterna : différents niveaux de jeu | - Eyewire (a game to map the brain): jouer avec l'intelligence articielle pour colorer des zones de neurones liées à la rétine du rat. Collaboration entre l'IA (80%)et le joueur (20%). | ||
Citizen sort (ne sont pas des puzzles): | |||
- Forgotten Island : histoire d'un soldat qui réchappe à l'explosion d'un lab qui récupère les photos du lab. Recherche en sciences naturelles. | |||
- Happy moths : jeu de classification (papillons, par ex.). | |||
|mécanique du jeu=Eterna : différents niveaux de jeu précédés de tutoriels. A partir d'un niveau spécifique, les données sont recueillies par les chercheurs. | |||
Les joueurs n'apprennent pas forcément le contenu scientifique (par ex. nouvelles notions en génétique) ou alors l'apprentissage est implicite car ce n'est pas le but visé par les scientifiques. | Les joueurs n'apprennent pas forcément le contenu scientifique (par ex. nouvelles notions en génétique) ou alors l'apprentissage est implicite car ce n'est pas le but visé par les scientifiques. | ||
But : | But : | ||
|points faibles= | |points forts=Participation à l'avancée de la recherche scientifique. | ||
Communication avec d'autres joueurs (etherna). | |||
|points faibles=Eterna : On ne sait pas quelles sont les données recueillies par les chercheurs donc on ne sait pas toujours si ce que l'on fait est utile aux chercheurs. | |||
Eyewire: les joueurs aimeraient savoir si ce qu'ils font est juste ou pas mais les chercheurs se refusent à leur donner directement cette information. | |||
Certains jeux sont mal faits. Comme la motivation principale des participants est la science, ils ne seront pas forcément emballés par le jeu proposé. Il est préférable de proposer un dispositif qui n'est pas un jeu. | |||
|jeux similaires=happy moths, | |||
|lien site=http://www.citizensort.org/ , https://eyewire.org/ , http://eterna.cmu.edu/web/ | |||
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Répertoire de jeux en cours de constitution sur edutechwiki: http://edutechwiki.unige.ch/en/Portal:_citizen_science | |||
Version du 18 novembre 2013 à 14:34
Page réalisée dans le cadre du séminaire "Les lundi du jeu", du TECFA
| Statut de la fiche | ☑ |
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| Description | Les jeux présentés relèvent des citizen sciences (sciences participatives). De simples citoyens font avancer la recherche en faisant des jeux. La plupart des jeux concernent la biologie.
Des eux également utilisés pour le tri des images, les êtres humains étant bien plus performants pour ce type de tâches que les ordinateurs. |
| Concepteur | |
| année | |
| Est-ce une Suite ? | |
| Plateforme | |
| Système d'opération: | |
| URL accès | |
| prix | |
| Description générale du jeu | Jeux de puzzle avant tout :
- Eterna (make molecules) : le joueur associe des molécules, forme des chaînes de molécules selon certains principes. Pour les chercheurs, l'idée est d'aboutir à des formes de molécules optimales pour découvrir de nouvelles molécules. - Phylo / DNA puzzles : principe est de maximiser les séquences de couleur d'ADN et en même temps de minimiser les espaces vides - Eyewire (a game to map the brain): jouer avec l'intelligence articielle pour colorer des zones de neurones liées à la rétine du rat. Collaboration entre l'IA (80%)et le joueur (20%). Citizen sort (ne sont pas des puzzles): - Forgotten Island : histoire d'un soldat qui réchappe à l'explosion d'un lab qui récupère les photos du lab. Recherche en sciences naturelles. - Happy moths : jeu de classification (papillons, par ex.). |
| Mécanique du jeu | Eterna : différents niveaux de jeu précédés de tutoriels. A partir d'un niveau spécifique, les données sont recueillies par les chercheurs.
Les joueurs n'apprennent pas forcément le contenu scientifique (par ex. nouvelles notions en génétique) ou alors l'apprentissage est implicite car ce n'est pas le but visé par les scientifiques. But : |
| Copie d'écran | 
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| Points forts | Participation à l'avancée de la recherche scientifique.
Communication avec d'autres joueurs (etherna). |
| Points faibles | Eterna : On ne sait pas quelles sont les données recueillies par les chercheurs donc on ne sait pas toujours si ce que l'on fait est utile aux chercheurs.
Eyewire: les joueurs aimeraient savoir si ce qu'ils font est juste ou pas mais les chercheurs se refusent à leur donner directement cette information. Certains jeux sont mal faits. Comme la motivation principale des participants est la science, ils ne seront pas forcément emballés par le jeu proposé. Il est préférable de proposer un dispositif qui n'est pas un jeu. |
| Potentiel scientifique | |
| jeux similaires | happy moths |
| Noms de jeux similaires: | |
| lien site | http://www.citizensort.org/ , https://eyewire.org/ , http://eterna.cmu.edu/web/ |
Répertoire de jeux en cours de constitution sur edutechwiki: http://edutechwiki.unige.ch/en/Portal:_citizen_science