Google analytics

De EduTech Wiki
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Loic Boujol, 2013

1 Présentation de Google Analytics

Nom Google Analytics
Description Service d'analyse statistique d'audience de site Web
URL http://www.google.com/analytics/
Commercial Oui
Publicité Non
Langue Multilingue
Inscription Gratuite
Propriétaire Google
Auteur Google
État actuel En activité

Google Analytics (GA) est un service d'analyse d'audience de site Web lancé le 14 novembre 2005[1]. Google Analytics serait le service d'analyse de visites de sites internet le plus utilisé au monde avec plus de 80% du marché mondial selon Web Technology Surveys[2]. Ce service gratuit est proposé par la société Google. Ainsi, la gratuité, la puissance, la simplicité d'intégration et l'efficacité de Google Analytics, rendrait cet outil de plus en plus utilisé par tout un chacun.

2 Domaines d'utilisation

Ce service est utilisé avant tout par les webmasters, référenceurs, ergonomes, spécialistes du commerce électronique, analyste du websocial et autres techniciens de l'Internet. Dans le domaine de l'éducation et de la pédagogie, on parle ainsi d'analyse de l’apprentissage (Learning analytics) que l'on peut traduire aussi par "analytique de l’apprentissage" ou "analyse de l’éducation". Son but est la compréhension et l'amélioration de l'apprentissage et des environnements pédagogiques à travers la mesure, la collecte, l'analyse et la production de rapports à propos des processus d'apprentissage.

Dans notre cas, nous faisons appel à Google Analytics dans le but de mieux comprendre l'environnement pédagogique (Edutechwiki) dans lequel évoluent les internautes, et plus particulièrement les étudiants/apprenants. Une meilleure compréhension des usages d'Edutechwiki devrait nous permettre d'améliorer le site pour tenter de favoriser l'apprentissage que pourraient en retirer les internautes/étudiants. Le but de cette contribution wiki n'est pas ici de procéder à une analyse des données provenant du site Edutechwiki mais plutôt de présenter l'outil, les termes, et les fonctionnalités proposés par Google Analytics dans le but de vous permettre d'utiliser ce service et d'analyser votre propre site web. Google Analytics vous permettra ainsi d'accéder à une vraie mine d'or de données.

Si vous désirez utiliser Google Analytics, il serait préférable avant tout de définir quels sont vos besoins selon le public cible et le but de votre site Web. L'utilisation que vous ferez de cet outil se verra modifiée si votre site est un blog, une plateforme pour réaliser du commerce électronique, un site de présentation à but promotionnel, un wiki, etc.

3 Utilisation en contexte pédagogique (exemple: edutechwiki)

En tant qu’ingénieur pédagogique ou enseignant, Google Analytics vous permettra avant tout d’analyser l'audience de votre site Internet afin de l'optimiser. Toutefois, les outils que cette solution propose semblent "limités" quant à leur utilisation destinée au learning analytics (analyse de l’apprentissage) "pur et dur". Google Analytics permet effectivement de collecter, mesurer et analyser des données liées au trafic et à la navigation des internautes sur votre site Internet mais il n'est aucunement possible de savoir quels sont exactement les internautes qui visitent votre site. Dans notre cas, nous sommes incapables de savoir quels sont les visiteurs qui suivent actuellement le Master Maltt. Une chose est sûre, vu la provenance des visiteurs ainsi que le nombre élevé de visites décomptées par jour, nous pouvons clairement dire que le site ramène des visites du monde entier. Cette situation pose donc un problème dans le cas d’une analyse d’un site ouvert et accessible pour tous, tel que l’est Edutechwiki. L’idéal aurait été de pouvoir analyser le trafic d'un site "fermé" auquel seuls les étudiants Maltt auraient accès, ce qui n'est pas le cas d'Edutechwiki.

Dans notre cas, utiliser Google Analytics pour réaliser une analyse liée à l'utilisation et au du trafic des étudiants Maltt sur le site Edutechwiki est, selon moi, inadapté. Ainsi, la démarche que nous proposons dans cette contribution wiki est avant tout une démarche exploratoire et de découverte de Google Analytics et du fonctionnement de ses outils.

L'amélioration de la visibilité de votre site Internet sur les moteurs de recherche se fait quant à elle plutôt via l'utilisation de Google Webmaster Tools (dont je parle également sur ce site). Vous trouverez plus d'info à ce sujet dans la rubrique liens.

4 Modification de la langue

Pour pouvoir mieux suivre cet article dont la majorité des termes donnés sont en français (et parfois équivalents en anglais), nous vous conseillons de changer la langue de Google Analytics. Pour ce faire, connectez-vous ici (il vous faut un compte Google, si vous n'en avez pas, créez un compte Google ici). Une fois connecté, changez la langue en cliquant sur Settings (en haut à droite), puis sous Edit user settings, enfin sélectionnez dans le menu déroulant language la langue désirée. L'interface de Google Analytics peut être lisible en 39 langues différentes.


5 Choix du site à analyser

Une fois connecté, c'est sur cette fenêtre que vous pourrez choisir le site que vous désirez analyser. Il est bien entendu que vous ne pourrez analyser avec Google Analytics que les sites dont vous êtes le "propriétaire" ou ceux auxquels on vous aurait donné les accès. Le site que nous utiliserons ici comme exemple pour cet article est: edutechwiki.unige.ch

Fenêtre d'accueil de Google Analytics - Choix du site


6 Comment enregistrer votre site?

Pour enregistrer votre site auprès du service Google Analytics il va vous falloir suivre les étapes ci-dessous:

  • Créez un compte Google et inscrivez-vous à Google Analytics.
  • Il vous sera demandé de fournir l'adresse de votre site Internet.
  • Modifiez chacune de vos pages Web afin d'inclure le fragment javascript ci-dessous juste avant la balise </ head>.
  • Une fois ce code installé sur vos pages, Google Analytics traquera votre site (et donc ses visiteurs) et vous donnera accès aux rapports d'analyse vous permettant de mieux comprendre comment vos visiteurs interagissent avec votre site.

Fragment javascript du tracking code:

<script type="text/javascript">

  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-Y']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);

  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

</script>

Remarques: XXXXX-Y correspond à l'ID de site Web de votre compte Google Analytics (voir page admin de GA). Ce tracking code vous sera fourni lors de votre inscription à Google Analytics et il se peut qu'il ait changé.

Vous trouverez plus d'info ainsi que la démarche détaillée pour Configurer le suivi des sites Web ainsi que des informations pour vérifier votre configuration sur la centrale d'aide de Google Analytics.


6.1 Insertion dans WordPress

Il existe de nombreux plugins permettant de prendre en charge la configuration de Google Analytics dans le système de gestion de contenu WordPress, comme par exemple:


6.2 Webmaster Tools

Webmaster Tools est un outil permettant d’améliorer la visibilité de votre site dans les résultats fournis par le moteur de recherche Google, notamment en vous donnant l'accès à des rapports détaillés à propos de la visibilité de vos pages sur le moteur de recherche Google. Il semble tout à fait intéressant de combiner l'utilisation de Google Webmaster Tools à celle Google Analytics afin de mieux comprendre la navigation des internautes arrivant sur votre site. Pour enregistrer votre site auprès du service Google Webmaster Tools, il va vous falloir d'abord le valider, puis copier-coller la balise Meta sur la page d'accueil de votre site, dans la section <head>, avant la première section <body>. Il est aussi possible d'obtenir un fichier .html à renommer selon les indications de Google et le place dans la racine de votre site. Vous trouverez plus d'informations sur Google Webmaster Tools ici.


7 Présentation des outils

Google Analytics est composé des 3 onglets principaux: accueil, rapports standards et rapports personnalisés. Un menu en accordéon proposera des outils différents selon l'onglet sélectionné. L'apparence du tableau de bord présentant les différents rapports peut être modifié à tout moment par simple glissé-déplacé avec la souris ou en cliquant sur l'icône paramètres (présent en haut à droite de chaque fenêtre de rapport).

Vu le nombre important de fonctionnalités proposées dans Google Analytics, nous ne nous arrêterons que sur certaines d'entre elles. Pour l'instant, seules celles disposant d'un lien interne ci-dessous sont couvertes. Leurs appellations étant assez parlantes, il nous semblait bon de les afficher dans leur ensemble. Tout complément ou rédaction de votre part sur d'autres fonctionnalités sont bien entendu bienvenus! ;-)

Voici les outils présents dans le menu accordéon de Google Analytics pour l'onglet Rapport standards:

  • Audience
  • Publicité
    • AdWords
      • Campagne
      • Mots clés
      • Requête de recherche avec correspondance
      • Tranches journalières
      • URL de destination
      • Emplacements
      • Position de mots clés
  • Sources de trafic
    • Vue d'ensemble
    • Sources
      • Tout le trafic
      • Accès directs
      • Sites référents
    • Recherche
      • Vue d'ensemble
      • Résultats naturels
      • Liens commerciaux
    • Campagnes
    • Optimisation du référencement
      • Requêtes
      • Pages de destination
      • Synthèse géographique
    • Réseaux sociaux
      • Vue d'ensemble
      • Source
      • Pages
      • Conversions
      • Plug-ins des réseaux sociaux
      • Flux de visiteurs en provenance des réseaux sociaux
  • Contenu
    • Vue d'ensemble
    • Contenu du site
      • Toutes les pages
      • Détail des pages par URL
      • Pages de destination
      • Pages de sortie
    • Vitesse du site
      • Vue d'ensemble
      • Temps de chargement des pages
      • Temps utilisateur
    • Recherche sur site
      • Vue d'ensemble
      • Utilisation
      • Terme de recherche
      • Page
    • Évènements
      • Vue d'ensemble
      • Principaux évènements
      • Pages
      • Flux d'évènements
    • AdSense
      • Vue d'ensemble
      • Page AdSense
      • URL de provenance AdSense
    • Tests
    • Analyse des pages Web
  • Conversions
    • Objectifs
      • Vue d'ensemble
      • URL des objectifs
      • Chemin de navigation vers l'objectif
      • Schéma de l'entonnoir de conversion
      • Flux de l'objectif
    • Commerce électronique
      • Vue d'ensemble
      • Performance des produits
      • Performance des ventes
      • Transactions
      • Délai avant l'achat
    • Entonnoirs multicanaux
      • Vue d'ensemble
      • Conversions indirectes
      • Chemins de conversion les plus fréquents
      • Laps de temps avant la conversion
      • Longueur du chemin
  • Aide


8 Outils de l'onglet accueil

La page Accueil du compte répertorie l'ensemble des sites, profils et filtres de votre compte Google Analytics. En parcourant les éléments, vous obtiendrez un aperçu rapide de leurs performances grâce à des statistiques concernant les données sur les visites des 30 derniers jours. Toutefois, il est possible à tout moment de changer de période en appliquant une période personnalisée ou l'un des préréglages proposés (voir section période d'analyse). En voici un bref aperçu.

Fenêtre du menu accueil présentant les rapports que vous avez choisi d'afficher (ici: affichage par défaut)

Légendes:

  1. Permet d'accéder à la liste des comptes et sites internet auxquels vous avez accès via Google Analytics.
  2. Onglet accueil, rapports standards et rapports personnalisés sont les 3 onglets principaux. De chacun d'eux permet d'accéder à différents outils et fonctionnalités.
  3. Paramètres vous donne accès aux paramètres utilisateur et aux informations relatives à votre compte Google Analytics. Compte vous donne accès aux paramètres de votre compte Google. Ces paramètres sont modifiables à tout moment. Déconnexion vous permet de vous déconnecter et de vous assurez qu'aucune autre personne utilisant le même ordinateur que vous n'accède à vos données Google Analytics.
  4. Admin vous donne accès à la gestion des comptes, des utilisateurs (de votre compte) et de configurer les éléments disponibles du profil tels que: Segments avancés, Annotations, Groupes de canaux des entonnoirs de conversion multicanaux, Alertes personnalisées, Envoi automatique d'e-mails, Raccourcis. Aide vous permet d'accéder au centre d'aide de Google Analytics (externe).
  5. Temps réel, évènements d'alertes, tableaux de bord, raccourcis, présentation sont les outils du menu accueil.
  6. Est la fenêtre principale de Google Analytics. C'est dans cette dernière que s'afficheront les données liées aux outils sélectionnés.
  7. Période est l'outil permettant de sélectionner la période à analyser.


8.1 Période d'analyse

Ce menu vous permet de sélectionner la période à analyser et vous reportera ainsi les données liées à cette période. Vous pouvez appliquer une période personnalisée ou l'un des préréglages proposés. L'option comparer à est particulièrement intéressante pour se lancer dans des analyses comparatives, comme par exemple lors de périodes particulières (période d'examens, vacances scolaires, etc.). En cas d'analyse comparative de ce type, différentes couleurs seront affichées pour mieux distinguer les données (voir données en orange et bleu sur l'image ci-contre).

Fenêtre du menu période Graphique démontrant la comparaison de deux périodes


9 Outils de l'onglet rapports standards

Voici la fenêtre rapport standard dans laquelle une grande partie des données peut déjà être visualisée. Les appellations présentes dans le menu de gauche correspondent aux outils permettant d'accéder aux divers rapports d'analyse:

Fenêtre de l'onglet rapports standards

Légendes:

  1. L'outil de recherche vous permet uniquement d'accéder plus rapidement aux rapports/fonctionnalités désirés. Vous ne pouvez pas obtenir d'aide à partir de cet outil.
  2. Audience permet d'accéder aux différents rapports sur l'audience et dont l'objectif est de fournir des informations sur la composition de votre audience (origine géographique, langue et variables personnalisées), les moyens utilisés par votre audience pour accéder à votre site et le consulter (technologie utilisée, appareil mobile utilisé ou non) et la fidélité de votre audience, son intérêt pour votre site et son niveau d'interaction avec celui-ci.
  3. Publicité permet de voir quels sont les résultats survenu à la suite des clics réalisés par les visiteurs sur les annonces AdWords. Cet outil vous permet de voir quelles sont les campagnes les plus efficaces pour transformer vos conversions en revenus, pour analyser l'efficacité des AdWords que vous auriez acheté, pour cibler les meilleurs moments de la journée pour appliquer vos campagnes AdWords ou afin de redéfinir le contenu de vos pages ou réécrire vos annonces AdWords. Remarques: Google Analytics est particulièrement puissant et adapté aux analyses de sites de commerce électronique. Edutechwiki n'étant pas un site commercial, nous ne parlerons pas du tout de cet aspect ici.
  4. Sources de trafic permet d'accéder aux différents rapports sur le nombre de visites, ainsi que toutes les sources de trafic et statistiques relatives aux variables sélectionnées.
  5. Contenu permet d'accéder aux différents rapports sur la façon dont les visiteurs interagissent avec le contenu de votre site.
  6. Conversions permet de mesurer l'atteinte d'un objectif prédéfini. Il existe trois types d'objectifs : les objectifs de type "Destination de l'URL", "Temps passé sur le site" et "Pages par visite". Remarques: le site EduTechWiki est très directement lié à un Master nommé MALTT "Master of Science in Learning and Teaching Technologies" (attention: le contenu et la qualité de ce site est inversement proportionnelle à ceux de l'enseignement proposé ;-). Bien que le but d'Edutechwiki ne soit pas de faire de la publicité à propos de ce Master, l'outil conversion pourrait être tout à fait utile pour attirer de futur(e)s étudiant(e). Les objectifs peuvent être ajoutés en cliquant sur l'onglet Admin (en haut à droite). Sélectionnez ensuite le site à analyser dans la liste présentée puis l'onglet objectifs. Vous pouvez définir un total de quatre séries d'objectifs qui comprennent chacune cinq buts (soit URL de destination, durée de la visite, pages/visite (pour le Web) et écrans/visite (pour les applications) ou évènement).
  7. Aide met en exergue différentes thématiques.
  8. Le mode d'emploi complet (en ligne) est accessible via l'outil recherche lié au Centre d'aide de Google Analytics.

Les résultats transmis dans les rapports sont toujours relatifs à la durée de la période sélectionnée dans le menu période. Pour plus d'info à ce sujet, voir période d'analyse.


9.1 Audience

9.1.1 Origine démographique

L'outil origine démographique présent de le menu audience -> données démographiques de l'onglet rapports standards permet de présenter un tableau d'analyse de l'origine géographique des visiteurs sur une période définie. Il se présente de la manière suivante:

Origine géographique

Le tableau d'analyse ci-dessous présente l'origine géographique des visiteurs sur une période d'une année (29.10.2011 - 29.10.2012). Elle est effectuée uniquement pour la Suisse et fait appel à la variable secondaire "ville" (voir ci-dessous, menu en haut à gauche). Ces résultats nous permettent de voir d'où proviennent les visites les plus nombreuses sur le site Edutechwiki.

Origine géographique avec comme variable secondaire "ville". Résultats affichés: villes suisses

Vous pouvez cibler de manière plus précise encore la provenance des visiteurs. Pour cela, cliquez sur données démographique -> origine démographique. Puis cliquez sur l'onglet explorateur (qui se trouve à côté de synthèse géographique). A ce moment-là, l'image de la carte géographique se transformera en graphique et vous verrez la liste des pays que vous pouvez explorer. Cliquez sur Switzerland, puis Geneva. Vous aurez ainsi accès aux quartiers (villes/villages) d'où proviennent les visites les plus nombreuses sur le site Edutechwiki pour la période du mois d'octobre 2012 (voir ci-dessous).

Origine géographique pour les quartiers de Genève


9.1.2 Comportement

9.1.2.1 Intérêt et interaction

L'outil intérêt et interaction présent de le menu audience -> comportement de l'onglet rapports standards permet de déterminer combien de temps les internautes passent sur votre site et quel est le nombre de pages qu'ils consultent. La durée de visite est ainsi considérée comme un indicateur pertinent d'intérêt des visiteurs vis-à-vis des contenus qu'on leur propose. Si des visiteurs du site restent moins de 10 seconde sur le site, on peut en déduire qu'ils y arrivent par hasard. Sur l'image ci-dessous, on peut voir clairement qu'une grande majorité d'internautes ne passent pas plus de 10 secondes sur le site. A noter aussi que plus l'internaute passe de temps sur le site et plus il l'explore. Ainsi, le nombre de page vue augmentera naturellement en fonction. Dans notre cas, l'internaute devrait idéalement passer un temps plus important que 10 secondes, vu la nature du site Edutechwiki, un wiki à but informationnel et pédagogique.

Intérêt et interaction


9.1.3 Flux de visiteurs

Ce graphique permet de voir le parcours réalisé par les visiteurs sur votre site web. La visualisation de la navigation révèle le chemin réel parcouru étape par étape, y compris les détours ou retours en arrière en cours de route. Sur ce graphique, vous pouvez voir comment les visiteurs accèdent à votre site, ce qu'ils y font et comment ils le quittent. Ces rapports peuvent être utilisés afin d'optimiser votre site par exemple en identifiant les points où les visiteurs l'ont brusquement quitté, où ils sont revenus au contenu précédent, etc.

Les rapports de "flux" apparaissent dans différentes sections de Google Analytics. Les graphiques utilisent tous les mêmes composants:

  • Noeuds (node): Ce sont les points de passage du trafic. Cela peut être une page, un répertoire, un évènement ou une variable. Lorsque des nombres qui apparaissent sur les noeuds vous donnent une idée du volume de trafic circulant à travers eux.
  • Connexions (connections): Elles représentent le chemin emprunté par un segment de trafic d'un noeud à l'autre. Parfois, les chemins reviennent en arrière ou contournent les noeuds de manière inattendue, comme on peut le voir sur ce graphique.
  • Sorties (exit): Elles indiquent les points où les visiteurs ont arrêté leur navigation.
Légendes pour le graphique flux de visiteurs: noeuds (nodes), sorties (exit), connexions (connections)


Le rapport flux de visiteurs (ainsi que les autres rapports faisant appel au "flux") fournit les informations suivantes :

  • Volume relatif de visites sur votre site en fonction de la variable que vous avez choisie (source de trafic, campagne, navigateur)
  • Volume relatif de visiteurs à chaque étape (noeud) du chemin
  • Volume relatif du trafic et taux d'abandons (sorties) entre les étapes
  • Points où les visiteurs ont fait marche arrière sur le chemin
  • Statistiques spécifiques relatives aux connexions, noeuds et sorties de noeuds lorsque vous les survolez avec la souris
Outils de navigation dans le flux


9.1.3.1 Navigation dans le flux:

Utilisez les flèches ou glissez avec la souris sur l'écran pour vous déplacer et parcourir le flux. Le zoom vous permet d'agrandir ou de diminuer votre vision de la carte et de mieux percevoir les noeuds et les connexions (n°1). Le bouton étape (n°2) tout à droite vous permet de voir jusqu'où les internautes sont allés.


9.1.3.2 Examiner les noeuds, connexions et sorties:

Survolez-les noeuds avec votre souris pour afficher les détails suivants (n°3):

  • Manière dont les visiteurs se sont déplacés d'une page ou d'un évènement à l'autre (n°4).
  • Nombre de pages ou d’évènements représentés par un noeud (n°5).
  • Nombre de visiteurs ayant quitté votre site depuis ce noeud (n°6).
  • Nombre total de visites ou d'affichages de pages sur le noeud (n°7).


9.1.3.3 Mise en évidence de segment:

Pour en savoir plus sur un segment particulier, cliquez sur un le noeud en question et sélectionnez l'une des options suivantes :

  • Mettre le trafic via ce noeud en surbrillance met en surbrillance l'ensemble des connexions du flux réalisé par ce segment de trafic. Pour retirer la mise en surbrillance, cliquez de nouveau sur le noeud, puis sur "Effacer la mise en surbrillance".
  • N'afficher que ce segment affiche seulement le trafic associé à ce segment. Pour revenir en arrière, utilisez le bouton du navigateur "back".
  • Explorer le trafic via ce noeud affiche l'ensemble des connexions provenant de ce noeud et en partant. Dans ce mode, vous pouvez ajouter des étapes aux chemins avant et après le noeud. Pour revenir en arrière, utilisez le bouton du navigateur "back".
  • Détails du groupe affiche les composants, comme les pages ou les évènements, rassemblés au niveau de ce noeud. Voir exemple ci-dessous:
Flux de visiteurs : option détails du groupe et dont l'URL commence par /fr. Une mise en exergue des page les plus populaires est faite et classée selon le nombre de visite. On peut remarquer en 1ère place le cours STIC-I très visité sur en octobre 2012 pour la reprise universitaire

9.2 Publicité

9.2.1 AdWords

Edutechwiki n'étant pas un site à but lucratif, nous ne parlons pas plus en détail des AdWords dans cet article. Toutefois, il est important de savoir que la fonction AdWords est centrale dans la continuité et le financement de l'entreprise Google. En effet, Google tire les profits de son moteur de recherche grâce aux sommes versée par les annonceurs pour les clics générés depuis les mots-clés achetés via AdWords. «Ad» pour Advertising (Publicité) et Words (mots), le système AdWords est le système publicitaire du moteur de recherche Google. Le système AdWords affiche les annonces ou bannières publicitaires ciblées en fonction des mots-clés que tape l'internaute, ou en fonction de son comportement de navigation. Les annonceurs doivent payer un somme prédéfinie lorsque l'internaute clique sur la publicité. Ce prix est fixé selon un système d'enchère et de qualité: le CPC (coût par clic).

Lorsque vous utilisez Google, deux listes de résultats (et non une) sont affichées: 1. les résultats du moteur de recherche. 2. les résultats qui proviennent du logiciel AdWords, c'est-à-dire les publicités passées par les annonceurs. Ces derniers s'affichent dans une colonne à droite mais aussi quelques fois dans les premiers résultats affichés, en haut de page. Ces derniers peuvent être reconnus assez facilement grâce au fond très légèrement coloré derrière les premiers résultats Google.

Il est possible de bloquer les résultats publicitaires grâce à un add-on intégrable à votre navigateur Adblock Plus. A noter, qu'avec cette extension, la rapidité de votre navigation se verra augmentée et vous ferez un petit geste pour l'écologie de par le fait que les publicités et autres images animées ne seront plus téléchargées. Votre page se retrouvera bien plus facile à lire et exempte de toute publicité. Un must have qui fonctionne avec de nombreux navigateur et même Chrome!!! ;-)


9.3 Sources de trafic

9.3.1 Optimisation du référencement

L'optimisation du référencement est accessible si vous avez couplé Google Analytics à Google Webmaster Tools.


9.4 Contenu

9.4.1 Vitesse du site

A propos du temps de chargement: A l'heure actuelle (2012), il est conseillé d'optimiser son site pour que les pages soient chargées en moins de 5 secondes, sans quoi, l'internaute risquerait d'abandonner sa navigation sur votre site. La structure même des wiki permet un taux de chargement relativement bon (du moment que la page est bien faite et que n'y sont pas incrustés trop fichiers/images lourds). Edutechwiki s'en sort assez bien avec un temps de chargement moyen par page de 6.01 secondes (période d'analyse 01.11.2011-01.11.2012).

Google Anlytics fournit ainsi un indicateur précieux grâce à son outil temps de chargement. A noter qu'il est aussi possible de tester les chargements de vos pages web avec d'autres outils comme par exemple Pingdom Tools ou des extensions pour votre navigateur telles que Yslow. L'image suivante présente le rapport de l'analyse du temps de chargement de la page wiki que vous lisez actuellement, "Google Analytics" (testé sur le réseau wifi de la bibliothèque de la faculté de psychologie et des sciences de l'éducation, Genève)


9.4.2 Analyse des pages web

Analyse de page Web - cliquez sur l'image pour l'agrandir. Exemple: Page Edutechwiki - STIC I

Cette fonctionnalité se trouve sous la section Contenu sur l'onglet Rapports standards. Cet outil permet d'évaluer visuellement la manière dont les internautes interagissent avec la page Web sélectionnée dans votre navigateur. Pour un meilleur aperçu d'un page scannée par l'outil analyse de pages web, cliquez sur l'image de droite.

L'outil analyse de pages web permet d'analyser et de repenser l'architecture de la page en question, comme par exemple:

  • Optimiser la mise en page en fonction de l'action que l'on souhaite que les internautes accomplissent sur cette page.
  • Essayer de percevoir si les utilisateurs voient le contenu que l'on souhaite qu'ils voient.
  • Regarder si les utilisateurs trouvent ce qu'ils recherchent sur la page.
  • Essayer de percevoir si l'incitation à l'action est suffisamment motivante ou visible.
  • Se rendre compte très clairement et selon quelle proportion les internautes cliquent sur les liens à leur disposition.

Après avoir cliqué sur analyses de page web, il se peut que vous ayez un message d'erreur (plus d'info à ce sujet). Choisissez dans ce cas-là Charger en mode "complet". Votre homepage s'ouvrira sous un nouvel onglet dans votre navigateur. Cliquez sur n'importe quel lien et attendez quelques instants après le chargement de la page en question. Google Analytics tournera en tâche de fond et analyser toutes les pages sur lesquelles vous vous arrêterez. Pour chaque page, vous verrez ainsi apparaitre un haut de page de ce type:

Haut de page lors de l'analyse de page Web.

La fenêtre ci-dessus vous renseigne sur la fréquentation du site au niveau des:

  1. pages vues = le nombre total de pages consultées. Les visites répétées d'un internaute sur une même page sont prises en compte.
  2. consultations uniques = le nombre de visites lors desquelles la ou les pages spécifiées ont été consultées au moins une fois.
  3. temps moyen passé sur la page = le temps moyen passé par les visiteurs sur une page ou un ensemble de page spécifié.
  4. temps de chargement moyen de la page = le temps de chargement moyen de la page et le temps moyen (en secondes) nécessaire pour que la page d'un échantillon d'analyse se charge dans le navigateur (ex: du clic sur le lien à l'affichage complet de la page).
  5. taux de rebond = pourcentage de visite d'une seule page, c'est-à-dire les visites lors desquelles l'internaute a quitté votre site dès la page d'entrée.
  6. sorties = pourcentage de sorties du site ayant eu lieu sur une page ou un ensemble de pages spécifié.


Barre de contrôle (barre d'option):

Cette barre se trouve en haut de page et vous permet d'accéder aux options de l'outil analyse de pages web.

Barre d'option de l'outil analyse de pages Web.

Le menu (n°1) permet de sélectionner la statistique à inclure dans le rapport (clics, valeur de l'objectif, etc.) et de définir un seuil (n°2) pour l'affichage de cette statistique. On peut ainsi par exemple exclure tous les liens cliqués qui se trouvent en dessous de 5% pour un période spécifique (n°3). Afficher les infos bulle (n°4) affiche les statistiques au dessus des liens sur lesquels les internautes ont cliqué. Les chiffres inclus dans les info-bulles représentent le pourcentage de la statistique que vous avez choisie dans le menu Affichage en cours.

Vous pouvez obtenir des informations supplémentaires en plaçant le pointeur de la souris sur une info-bulle tels que:

  • pourcentage de clics
  • nombre de clics sur le lien
  • URL de destination pour le lien
  • nombre des autres liens sur la page qui mène aux mêmes destinations.

Afficher les couleurs (n°5) permet de catégoriser le lien selon une échelle couleurs. Ainsi différentes couleurs sont appliquées aux différentes valeurs des info-bulles. L'échelle de couleurs et sa légende apparaît en haut à gauche de la page Web analysée.

Taille du navigateur (n°6) permet de visualiser la partie de la page qui est visible sans aucun défilement par un pourcentage de visiteurs que vous choisissez (%). Si vous définissez la barre de défilement à 90 %, la partie de la page visible sans défilement par 90 % des visiteurs est mise en surbrillance. Le reste de la page est identifié par une couleur en superposition. Cette fonctionnalité vous aide à donner le maximum de visibilité aux contenus que vous considérez comme les plus importants. Vous pouvez choisir de comparer les données depuis trois sources, lorsque vous choisissez l'option taille du navigateur :

  • Cette page donne des informations sur la taille du navigateur pour tous les visiteurs de cette page met en évidence la partie de la page qui est visible par 90 % des visiteurs sans défilement nécessaire.
  • Ce site donne des informations sur la taille du navigateur pour l'ensemble du trafic de ce site. Ex: la partie de la page qui est visible sans défilement nécessaire par 90 % des visiteurs de ce site.
  • Le Web donne des informations sur la taille du navigateur sur l'ensemble du Web. Ex: la partie de la page qui est visible sans défilement par 90 % des visiteurs sur le Web.

L'icône fléchée (n°7) permet d'agrandir/diminuer la taille de l'affichage de la page web affichée.

Lors de l'analyse d'une longue page web (nécessitant un défilement), il se peut qu'une barre horizontale orange apparaisse en bas de page. Celle-ci vous indique le % de clics n’apparaissant pas sur la portion de la page visible à l'écran (dans le cas d'un longue page à dérouler, par exemple).


Analyse comparative de pages web: Il est ainsi possible pour l'enseignant de procéder à l'analyse d'une page web en comparant sa fréquentation sur deux périodes distinctes. L’exemple ci-dessous compare les périodes 03.10.2011-02.11.2011 à 03.10.2112-02.11.2012. Il faut toutefois faire attention lors de l’interprétation des données récoltées. La période sélectionnée est la même mais l'avancement des classe l'année passée, les dates de cours, les échéances pour la remise des travaux, etc. n'étaient peut-être pas les mêmes. D'où l'importance d'être précautionneux et de prendre en compte de nombreux facteurs lors de l’analyse. Le croisement de variables devient à ce moment-là important et très intéressant pour obtenir des données plus interprétables.

Fonctionnalité améliorée de suivi de liens: Vous pouvez ajouter des balises à vos pages pour implémenter la fonctionnalité améliorée de suivi des liens. Vous trouverez plus d'informations à ce sujet ici.


9.5 Aide

En bas de la colonne des outils dans les onglets accueil, rapports standards et rapports personnalisés figure un "outil" aide, mettant en exergue différentes thématique ainsi qu'un lien permanent menant vers le Centre d'aide de Google Analytics.


10 Onglet rapports personnalisés

Cet onglet permet de faire une analyse de grain plus fine que l'on crée soi-même en sélectionnant les variables (ville, navigateur, par ex.) et les statistiques (visites, pages vues et taux de rebond, par ex.). Il est aussi possible de décider de la façon dont le rapport ainsi que tous les schémas seront présentés à l'écran (emplacement et type d'affichage).


11 Visites (Visits)

11.1 Décomposition entre recherche (organique), accès directs et sites référents

Cette décomposition nous permet de comparer les différents types de visites. Il vous faut cliquer sur segments avancés puis sélectionner les segments trafic de recherche, accès directs, sites référents et toutes les visites.

Sélection des segments avancés pour décomposition des visites

Remarques: l'utilisation des segments avancés est limitée à 4 segments. Il est possible aussi de créer des nouveau segment (voir Segments avancés -> Segments personnalisés -> Nouveau segment personnalisé)


Ensuite, le graphique présentera non plus une ligne de couleur (bleue par défaut), mais le nombre des lignes correspondant aux segments sélectionnés, soit 4 lignes pour notre exemples.

Sur cette période d'analyse (30 sept. 2012 - 30 oct. 2012) on peut s’apercevoir que le samedi est le jour où Edutechwiki est le moins consulté (6, 13, 20, 27 oct.). On perçoit une très légère augmentation de consultation le dimanche.

Google Analytics - Exemple jours de visites (période oct. 2012)

L'utilisation du bouton toutes les heures nous permet de voir que les pics de consultation se retrouvent entre 16h00 et 19h00, les jours de semaines. En survolant l'un des points situé sur le graphique, vous ferez apparaitre une fenêtre donnant des données plus détaillées (voir ci-dessous).

Google Analytics - Exemple heures de visites (période oct. 2012)
  • Trafic de recherche (ou organique) est le trafic issu des moteurs de recherche et donc de référencement naturel.
  • Accès directs est la trafic correspondant aux cas où l'internaute est arrivé directement sur votre site. 2 principaux moyens : saisie directe de l'URL ou clic dans les favoris du navigateur.
  • Sites référents est le trafic issu de liens placés sur d'autres sites.
  • Nous n'en parlons pas ici mais le trafic issu de liens sponsorisés se nomme "CPC" (coût par clic) - (en. PPC - Pay Per Click)


11.2 décomposition entre visiteurs connus et nouveaux visiteurs

Cette décomposition nous permet de voir la proportion entre nouveaux visiteurs et visiteurs déjà connus. Idem que précédemment, il vous faut cliquer sur segments avancés puis sélectionner les segments visiteurs connus et nouveaux visiteurs dans la fenêtre segments personnalisés. En additionnant les 2 segments (81,19% et 18,81%), on arrive au 100%.

Google Analytics - Exemple proportion visiteurs connus VS nouveaux visiteurs (période oct. 2012)


12 Pages vues (Pageviews)

Selon certains spécialistes (plutôt axé webmarketing)[3] utilisant Google Analytics, l'idéal serait que le nombre de page vues par visite soit supérieur à 2, mais inférieur à 10. Car au-delà de 10, il est possible que le visiteur n'ait pas trouvé ce qu'il cherche. Toutefois, cette remarque devrait être prise avec un certain recul, en fonction du site analysé. En effet, vu l’énorme quantité de pages du site Edutechwiki, ainsi que son contenu truffé de liens internes, il serait aussi tout à fait possible qu'un internaute passe par plusieurs dizaines de pages pour récolter l'ensemble des données qu'il recherche pour son travail. Edutechwiki est un site d'information et non dédié au commerce électronique. D'où, à nouveau, l'importance de faire appel à un spécialiste muni de pincettes aux doigts pour interpréter les données et chiffres récoltés via Google Analytics. On considère qu'une durée moyenne de visite dépassant une minute est une durée correcte, voir bonne. Une fois encore, cette règle est à relativiser. L'internaute ne passera pas le même temps sur une page wiki de 100'000 caractères, sur une page proposant des vidéos ou sur la page d'un formulaire électronique à 4 entrée.

13 Pages par visite (Pages/Visit)

La statistique pages par visite indique le nombre moyen de pages consultées pendant une visite sur le site. Le calcul tient compte des visites répétées d'un internaute sur une même page.


14 Le taux de rebond (Bounce Rate)

Il s'agit du pourcentage de visites ayant fait un simple rebond sur le site analysé. Un rebond est calculé comme la consultation d'une seule page ou le déclenchement d'un seul évènement au cours d'une session ou d'une visite. Les situations ci-dessous sont considérées comme des rebonds :

  • Un internaute clique sur un lien pointant vers du contenu détaillé sur votre site que lui a envoyé un ami, lit les informations qui figurent sur la page, puis ferme le navigateur.
  • Un internaute arrive sur votre page d'accueil, l'examine pendant une minute ou deux, et la quitte immédiatement.
  • Un internaute arrive directement sur une page référencée de votre site suite à une recherche sur le Web, laisse la page ouverte tout en vaquant à d'autres occupations dans d'autres fenêtres du navigateur, et la session arrive à expiration (après 30 minutes, sauf erreur).

Si une ou plusieurs pages présentent un taux de rebond élevé, on peut en conclure que leur contenu ne répond pas aux attentes des visiteurs ou qu'elles ne sont pas conçues pour inciter les visiteurs à explorer votre site plus en détail. Plusieurs raisons peuvent expliquer pourquoi vous pouvez avoir un taux de rebond élevé (problèmes de conception, convivialité, contenu de pages, autres). Il se peut que vous ayez un taux de rebond élevé seulement pour certaines pages de votre site alors que d'autres présentent un taux tout à fait correct.

Pour minimiser le taux de rebond, Google conseille de travailler sur les aspects suivants de votre site (et dans cet ordre):

1. Sites composés d'une seule page: augmenter le nombre de page du site.

2. Vérification de votre code de suivi: vérifier que vous avez inséré le code de suivi dans toutes les pages (voir: vérification de la configuration)

3. Conception du site:

  • Concevez de nouvelles pages d'accueil (ou de destination);
  • Optimiser ces pages de sorte qu'elles correspondent mieux aux termes de recherche destinés à diriger les utilisateurs vers votre site
  • Modifiez les mots clés afin qu'ils correspondent mieux au contenu de vos pages.

4. Comportement des utilisateurs: Exemple, si un utilisateur ajoute une page de votre site à ses favoris, la visite, puis la quitte, l'action est considérée comme un rebond.

Le plus important pour optimiser votre site est de prendre le temps de mesure le taux de rebonds comme l'explique très clairement Avinash Kaushik dans cette vidéo, Bounce Rate: The Simply Powerful Metric. Ses conseils: '"measure bounce rate: at a site level, for your core acquisition strategies, for your top entry pages. It will not give you all the answers, but it will help you quickly distill down where things are not going right"[4]. (Mesurez le taux de rebond au niveau du site, de vos stratégies d'acquisition de base et de vos pages d'entrée les plus visitées. Cela ne vous donnera pas toutes les réponses, mais vous aidera à rapidement détecter à quels endroits les choses ne se passent pas comme il faudrait").


15 Temps moyen passé sur le site (average time on site)

Il s'agit de la durée moyenne des visites (sessions) sur le site pendant une période donnée. Une session englobe, l'arrivée de l'internaute sur le site, sa navigation et sa sortie. La durée de la dernière page vue d'une session ne peut être calculée par Google Analytics. La durée de la session est donc calculée en additionnant le temps passé sur chaque page au cours de la session, excepté la dernière page vue. Ainsi, le temps moyen passé sur le site est déterminé en divisant le temps total passé sur le site par le nombre de sessions au cours d'une période donnée.


16 Nouvelles visites (new visits)

Il s'agit du pourcentage de premières visites, c'est-à-dire les visites d'internautes accédant pour la première fois à votre site. Google Analytics considère qu'il existe deux types de visiteurs en se basant sur un cookie spécifique: le cookie _utma

  • Les nouveaux visiteurs : sont considérés comme nouveaux lorsqu'ils accèdent à votre site pour la première fois à partir d'un navigateur. Toutefois, il convient de vérifier si le cookie _utma de votre domaine est enregistré dans le navigateur de votre visiteur. S'il n'existe pas, la visite est comptabilisée comme une première visite.
  • Visiteurs connus: un visiteur est considéré comme connu lorsque le cookie _utma de votre domaine est enregistré dans le navigateur de votre visiteur.


17 Analyse des données

  • Selon certains spécialistes (plutôt axé webmarketing)[5] utilisant Google Analytics, l'idéal serait que le nombre de page vues par visite soit supérieur à 2, mais inférieur à 10. Car au-delà de 10, il est possible que le visiteur n'ait pas trouvé ce qu'il cherche. Toutefois, cette remarque devrait être prise avec un certain recul, en fonction du site analysé. En effet, vu l’énorme quantité de pages du site Edutechwiki, ainsi que son contenu truffé de liens internes, il serait aussi tout à fait possible qu'un internaute passe par plusieurs dizaines de pages pour récolter l'ensemble des données qu'il recherche pour son travail. Edutechwiki est un site d'information et non dédié au commerce électronique. D'où, à nouveau, l'importance de faire appel à un spécialiste muni de pincettes aux doigts pour interpréter les données et chiffres récoltés via Google Analytics.
  • On considère qu'une durée moyenne de visite dépassant une minute est considérée comme une durée correcte, voir bonne. Une fois encore, cette règle est à relativiser. L'internaute ne passera pas le même temps sur une page wiki de 100'000 caractères, sur une page proposant des vidéo ou sur la page d'un formulaire électronique à 4 entrée.
  • On ne devrait pas commencer à faire d'analyse des données sur moins de 100 visiteurs.


17.1 Précision du traitement des données

Il se peut que cette icône s'affiche en haut à droite de votre fenêtre. Cliquer sur celle-ci vous permettra de favoriser plutôt la rapidité du traitement ou la précision des données (via un contrôle plus strict).

Icône pour régler la rapidité/précision du traitement des données

18 Filtrer votre adresse IP

Afin de ne pas fausser les données obtenues (et plus particulièrement sur des sites sur lesquels le trafic est encore bas) il peut-être intéressant de filtrer votre adresse IP ainsi que celles de vos collaborateurs travaillant avec Google Analytics pour ne pas comptabiliser le trafic interne. Pour ce faire, cliquez sur admin -> nom de votre site -> filtres -> nouveau filtre. Ensuite, insérez les informations ainsi que votre adresse IP. Pour connaitre cette adresse, cliquez sur Adresseip.com.

Pour éviter de comptabiliser le trafic interne, filtrez votre adresse IP.


19 Alternatives à Google Analytics

Payantes:

  • Kissmetrics. Point faible: ne fournit pas le taux de rebond, le nombre de pages vues et le temps passé sur le site.
  • Clicky. Web Analytics en temps réel. Un onglet "Twitter Analytics" permet de suivre les occurrences de certains mots clés sur le site de microblogging.
  • Omniture (Adobe). Propose aussi des produits plus pointus dédiés à l'A/B testing, au mobile ou aux médias sociaux.
  • Webtrends. Propose de collecter des données de trafic issues de sites tiers (ex. bit.ly ou iTunes store). Il analyse aussi les mentions sur Twitter et les données liées aux API de Facebook.

En Open source:

  • StatMediaWiki est utilisé actuellement pour analyser EdutechWiki. "Nice tool, but buggy and unfinished - typical of most EU research. May be used, but Wiki-design are hard" (Daniel Schneider, 2012)
  • Open Web Analytics. Les données stratégiques générées sur le trafic peuvent rester sous le contrôle des propriétaires des sites Web à analyser. Permet de traquer les mouvements de la souris des internautes.
  • Mint. Offre entre autres la possibilité d'être mise en production sur un serveur interne (en entreprise par exemple).
  • Piwik. C'est plus exactement, une version nouvelle et améliorée de phpMyVisites. Dispose d'une communauté active et d'une galerie, très fournie, de plugins permettant de personnaliser l'interface et les fonctionnalités de la solution.


20 Remarques

Le comportement de Google Analytics peut s’avérer extrêmement complexe à comprendre. En effet, chaque outil de mesure de performance possédant sa propre manière de fonctionner, l’appui de spécialistes sera en général bienvenu. Pour illustrer ce propos, nous vous conseillons de lire cet article simple et bien illustré sur la thématique visite/session/pages vues et vous verrez que Google Analytics peut fait d'étranges calculs. De quoi relativiser un peu ces statistiques.

Bien que Google Analytics soit un outil particulièrement puissant, il reste à notre sens un outils d'analyse plutôt axé sur l'efficacité marketing des sites web. On peut en retirer des données conséquentes et ciblées afin d'optimiser son propre site (ex. référencement, adéquation du contenu avec les attentes et demandes des internautes, amélioration de l'ergonomie, amélioration des revenus via les publicités, etc.). Il est effectivement possible de "détourner" Google Analytics de son usage premier. Néanmoins, Google Analytics ne semble pas être l'outil le plus adapté à la science du learning analytics pour une plateforme pédagogique, en comparaison à d'autres offres conçues et destinées spécialement au monde de l'éducation. Cela dit, nous saluons ici sa puissance, son fonctionnement, les fonctionnalités performantes qu'il offre, ainsi que son excellente réalisation.

Google Analytics étant un outil en constante et rapide évolution, l'aide (en français) n'est pas toujours mise à jour, ce qui risquera peut-être de dérouter quelque peu ses utilisateurs. Toutefois, les utilisateurs de Google Analytics étant tellement nombreux, vous trouverez sans aucun doute la réponse à votre question/problème sur de nombreux blog, forums et sites Internet.


21 Bugs d'affichage

Nous avons remarqué un bug d'affichage (que plusieurs utilisateurs ont eux aussi remarqué) faisant disparaître complètement le menu accordéon qui se trouve dans la colonne de gauche, et donc, entraînant une impossibilité de sélectionner les outils d'analyse. A ce même moment, l'accès aux paramètres de Google Analytics devenait aussi impossible. Après recherches, nous avons constaté que ce bug pouvait être réglé en éteignant temporairement l'add-ons Avast Webrep dans notre navigateur et tout est revenu à la normale.

Il se peut que vous rencontriez un bug d'affichage lors de l'analyse de pages web. Cette fonctionnalité se trouve sous la section Contenu sur l'onglet Rapports standards. En cas de problème, vous trouverez plus d'info à ce sujet ici.


22 Liens

Chez Google

Videos faites par Google (en anglais)

Vidéo (en français) Cette série de vidéos date de 2011, l'apparence de Google Analytics y est différente mais la majorité des outils et fonctionnalités restent similaires

Autres

Pour les développeurs

Webmaster Tools

Applications pour mobiles

  • Google Analytics (pour Android)

Google Analytics for Mobile.png


23 Webographie

Voici encore quelques petits liens qui m'ont aidé à réaliser cette contribution wiki:


24 Notes et références

  1. The circle of analytics sur Google Official Blog
  2. Classement des services d'analyse de trafic sur W³Tech (mise à jour quotidienne)
  3. Analyser son blog efficacement avec Google Analytics sur Blog-web-marketing.fr
  4. Google Analytics - Bounce Rate: The Simply Powerful Metric sur Youtube (consulté le 29.10.2012)
  5. Analyser son blog efficacement avec Google Analytics sur Blog-web-marketing.fr


Loic.boujol 5 janvier 2013 à 16:41 (CET)