« Conclusion analyse de données quantitatives » : différence entre les versions

De EduTech Wiki
Aller à la navigation Aller à la recherche
(Page créée avec « {{tutoriel |fait_partie_du_cours=Manuel de recherche en technologie éducative |fait_partie_du_module=Analyse de données quantitatives |page_precedente=Analyse de la vari... »)
 
mAucun résumé des modifications
 
(3 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 2 : Ligne 2 :
|fait_partie_du_cours=Manuel de recherche en technologie éducative
|fait_partie_du_cours=Manuel de recherche en technologie éducative
|fait_partie_du_module=Analyse de données quantitatives
|fait_partie_du_module=Analyse de données quantitatives
|page_precedente=Analyse de la variance
|page_precedente=Analyse de régression et corrélations de Pearson
|page_suivante=Conclusion analyse de données quantitatives
|statut=brouillon
|statut=brouillon
|difficulté=débutant
|difficulté=débutant
}}
}}


== '''Résumé''' ==
== Résumé ==


{|
{{bloc résumé|
!Le principal objectif de l’analyse statistique est de tester les relations entre deux variables ou plus. Les types de données déterminent la méthode d’analyse que vous devez choisir.
|}


{|
Le principal objectif de l’analyse statistique est de tester les relations entre deux ou plusieurs variables. Les types de données déterminent la méthode d’analyse que vous devez choisir.
!'''Pour pratiquer'''


<ol style="list-style-type: upper-alpha;">
}}
<li><p>Répondez aux questions!</p></li></ol>


# Utilisez un tableau croisé pour tester une relation entre deux variables _______________.
{{bloc pratiquer|
# Utilisez une régression pour tester une relation entre deux variables ______________.
Répondez aux questions!
# Utilisez une analyse de variance pour tester une relation entre une variable _______________ et une variable _______________.
 
# Utilisez un tableau croisé pour tester une relation entre deux variables de type ______________________.
# Utilisez une régression pour tester une relation entre deux variables de type ________________________.
# Utilisez une analyse de variance pour tester une relation entre une variable _______________ et une variable __________________.
# Citez les quatre différents types de coefficients statistiques.
# Citez les quatre différents types de coefficients statistiques.
# Pouvez-vous interpréter une relation dont le seuil de signification est de 0.5 ?
# Pouvez-vous interpréter une relation dont le seuil de signification est de 0.5 ?
}}


<ol style="list-style-type: upper-alpha;">
{{bloc pratiquer|
<li><p>Etude de cas</p></li></ol>
Etude de cas


Téléchargez Sandrine Turcotte et Christine Hamel (2008).
Téléchargez Sandrine Turcotte et Christine Hamel (2008).
Ligne 37 : Ligne 37 :
# En quoi la perception des enseignants est-elle différente de celles des consultants pédagogiques?
# En quoi la perception des enseignants est-elle différente de celles des consultants pédagogiques?
# Cette étude utilise une analyse Manova, une version multivariée de l’analyse de variance. Essayez de trouver une introduction conceptuelle de cette technique sur internet. Astuce: utilisez les ressources que nous avons mises à disposition dans le chapitre sur les ressources.
# Cette étude utilise une analyse Manova, une version multivariée de l’analyse de variance. Essayez de trouver une introduction conceptuelle de cette technique sur internet. Astuce: utilisez les ressources que nous avons mises à disposition dans le chapitre sur les ressources.
|}
}}
 
Pour aller plus loin:
* Dans le module suivant on s'intéressera aux statistiques exploratoire et de réduction de données.
* Pour apprendre plus sur les statistiques confirmatoires, il existe pleins de bons manuels. On peut conseiller par exemple les livres en Anglais de Andy Field (http://statisticshell.com)

Dernière version du 4 avril 2016 à 13:39

Manuel de recherche en technologie éducative
Module: Analyse de données quantitatives
◀▬
brouillon débutant
2016/04/04


Résumé

Le principal objectif de l’analyse statistique est de tester les relations entre deux ou plusieurs variables. Les types de données déterminent la méthode d’analyse que vous devez choisir.

Pour pratiquer:


Répondez aux questions!

  1. Utilisez un tableau croisé pour tester une relation entre deux variables de type ______________________.
  2. Utilisez une régression pour tester une relation entre deux variables de type ________________________.
  3. Utilisez une analyse de variance pour tester une relation entre une variable _______________ et une variable __________________.
  4. Citez les quatre différents types de coefficients statistiques.
  5. Pouvez-vous interpréter une relation dont le seuil de signification est de 0.5 ?


Pour pratiquer:


Etude de cas

Téléchargez Sandrine Turcotte et Christine Hamel (2008).

Necessary conditions to implement innovation in remote networked schools: The stakeholders’ perceptions, Canadian Journal of Learning and Technology, 34(1). http://www.cjlt.ca/index.php/cjlt/article/view/176/172

  1. Identifiez la question de recherche centrale
  2. Quelle condition d’innovation a été considérée comme la plus importante par les enseignants?
  3. En quoi la perception des enseignants est-elle différente de celles des consultants pédagogiques?
  4. Cette étude utilise une analyse Manova, une version multivariée de l’analyse de variance. Essayez de trouver une introduction conceptuelle de cette technique sur internet. Astuce: utilisez les ressources que nous avons mises à disposition dans le chapitre sur les ressources.


Pour aller plus loin:

  • Dans le module suivant on s'intéressera aux statistiques exploratoire et de réduction de données.
  • Pour apprendre plus sur les statistiques confirmatoires, il existe pleins de bons manuels. On peut conseiller par exemple les livres en Anglais de Andy Field (http://statisticshell.com)