Lexos
Description
Lexomics est une méthode d'analyse stylistique, parfois appelée stylométrie. Ce type d'analyse exploite la puissance de l'informatique moderne et des techniques statistiques pour investiguer sur le contenu des textes.
Le rôle de Lexos est d'aider les utilisateurs à identifier et explorer le différentes modèles existant dans les textes, ouvrant ainsi de nouvelles questions et de nouvelles voies de recherche. Lexos fournit un workflow intégré d'outils de pré-traitement, d'analyse et de visualisation qui permettent aux étudiants et chercheurs de détecter et d'explorer des modèles dans leurs textes. Lexos est librement disponible pour une utilisation en ligne, et il peut également être téléchargé et installé localement pour de meilleures performances.
Lexos a été créée pour une utilisation avec les petites collections de textes (plutôt que de grands corpus de texte ou "Big Data"), et pour une utilisation avec les langues qui ont des systèmes d'orthographe latines.
Lexos est un outil très rigoureux et puissant qui permet d'explorer plus l'impact que les approches quantitatives et algorithmiques ont sur les sciences humaines.
Exemple d'utilisation
Dans le cadre d'une recherche on s'interesse à l'utilisation des dispositifs numériques pour l’enseignement-apprentissage du solfège à l'école primaire. On possède que un texte de base et on a l'objectif de trouver d'autres recherches/articles scientifiques qui traitent de la même problématique. Pour ce faire on a mené une recherche en google scholar en utilisant comme critère de recherche les mots clé: musique, technologie, dispositif numérique, didactique. L'objectif de la recherche est, tout d'abord, un objectif exploratoire. Plus en particulier le but est celui de comprendre si ces articles pourraient être utilisables dans cette recherche et donc si le contenu est similaire à celui du texte de base.
Pour se faire on utilise le logiciel open source Lexos, les 5 textes sélectionnés au préalable sur google scholar et le texte de base.
Procédure
Téléchargement des 6 textes
Choix de l'analyse: Analyze --> Similarity Query . Cette choix correspond au mieux à l'objectif exploratoire car il permet de comparer un texte de base à d'autres textes
Sélectionnez le texte qui va être utilisé en tant que texte de base
Tableau des résultas qui montre la corrélation des texte par rapport au texte de base
Un catégorisation est faite en ordre décroisante à partir de celui qui est plus similaires au niveau du contenu au texte de base. Le résultat de similarité peut varier de 0 à 1, où 1 correspond à une similarité parfaite. Grace à cette première analyse on peut observer que les textes à prendre en compte son plutôt les premier 4 alors que le dernier (texte 4) est le moins similaire.