STIC:STIC III (2014)/Module 1

Module I du cours STIC III 2014 (Utopia)

Introduction au sujet

"Analyser des données non-standardes et visualiser .....", voilà l'objectif initial de ce cours projet

Dans une première étape, chaque participant explore un sujet différent. Cette exploration est soit centrée sur un outil, soit sur un type d'analyse. Je vais tenter de distribuer plusieurs types de sujets parmi les étudiant(e)s. D'autres propositions sont bienvenues à condition de rester dans le thème.

Exemples d'outils, une liste plus complète fait partie du Portal:_Data_mining_and_learning_analytics_tools, Cherchez "text minining" en utilisant le formulaire

• en:IBM Many Eyes v2
  • Environnement de visualisation en ligne (gratuit si vous partagez)

• en:LightSide
  • Extraction de caractéristiques d'un texte avec un algorithme d'apprentissage.

• Text mining package (paquet R)
  • Survol des fonctionalités avec un exemple utile
  • Une documentation est disponible dans R (soit utiliser l'onglet "help" de RStudio, soit chercher TM en tapant ??tm)

• en:Voyant Tools
• Environnement d'analyse de texte en ligne facile à utiliser. (importation/web page scraping, visualisations interactives, etc.)

Propositions thématiques:

• Méthodes et outils d'assistance à l'évaluation de textes (revue de la littérature/survol de méthodes et outils)
  • Techniques pour extraire: Volume, contenu (résumé), contenu (similarité), complexité, structure, éléments désirés, etc

• Social Network Analysis appliquée aux interactions dans un forum
  • Survol de types d'analyse et d'outils

Tâches

Chaque participant explore un outil (c.f. la liste en:List of data mining and learning analytics tools) ou un thème particulier du DM&LA et écrit un article wiki. L'organisation de l'article dépendra du sujet. Pour les explorations techniques un tutoriel est approprié, pour d'autres plutôt une revue de la littérature (conceptuelle et/ou technique).

Inscription de vos sujets

• Dans le programme pour la 2ème journée: STIC:STIC III (2014)/Module 2

Deadline

• Avant la période 2
• Chaque étudiant(e) présentera les high-lights de sa contribution wiki

Forum

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