« STIC:STIC III (2014) » : différence entre les versions

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* Utilisation d'outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés, par exemple pour l'évaluation automatique de travaux
* Utilisation d'outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés, par exemple pour l'évaluation automatique de travaux
* Learning analytics (sujets à compléter par rapport au cours [[STIC:STIC III (2012)|2012 sur learning analytics]])
* Learning analytics (sujets à compléter par rapport au cours [[STIC:STIC III (2012)|2012 sur learning analytics]])
* Analyse de grande masses de données quantitatives (data mining) et visualisation. Par exemple des trends en technologie éducatives.
* Analyse de grande masses de données quantitatives (data mining) et visualisation. Par exemple des trends en technologies éducatives.
* Outils de visualisation
* Outils de visualisation


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* Une sérié d'articles wiki sur un sujet (à préciser/négocier)
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* Une implémentation ou mise en oeuvre (à préciser)
* Une implémentation ou mise en oeuvre (à préciser)
* Une analyse sérieuse utilisant un ou plusieurs outils de data mining.
* Une analyse sérieuse utilisant un ou plusieurs outils de data mining
* Une combinaison des deux
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Version du 31 octobre 2014 à 19:07

Introduction et thème

Enseignant: Daniel K. Schneider

Le domaine STIC (Sciences et Technologies de l'information et de la communication) comprend deux cours obligatoires (STIC-1 et STIC-2) deux UF libres: STIC III et STIC IV. Les deux cours obligatoires traitent des bases techniques des systèmes d'information et de communication médiatisés par ordinateur. STIC III et STIC IV seront offerts en alternance chaque année et peuvent changer de thème chaque année.

Thème Utopia/Tetris (2014)

Le cours du semestre d'hiver 2014/2015 va porter sur le sujet educational data mining.

Cette thématique inclut (liste au hasard):

  • Text mining/analyse de pages web (par exemple d'un ensemble d'articles écrits par un groupe d'étudiants)
  • Utilisation d'outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés, par exemple pour l'évaluation automatique de travaux
  • Learning analytics (sujets à compléter par rapport au cours 2012 sur learning analytics)
  • Analyse de grande masses de données quantitatives (data mining) et visualisation. Par exemple des trends en technologies éducatives.
  • Outils de visualisation

Exemples (pour inspiration)

Outils

Discussion etc.

Résultats

  • ....

Modules de cours

(1) Module 1 (jeudi 2 oct., 9h - 13:00)

Résumé du programme:

  • Introduction
  • Discussion / distribution des sujets à explorer
  • Présentation d'outils
  • S'inscrire pour un sujet d'exploration ==> Module 2 en bas !!!

(2) Module 2 Présentations / Discussion

  • Travail à rendre avant la séance: Exploration d'un outil, d'une méthode ou d'un thème de recherche
  • Format: Article Wiki ou section d'un article wiki qui existe
  • Pour tout discussion utilisez les pages wiki, notamment STIC Discussion:STIC III (2014)

(jeudi 13 nov., 9h - 13:00)

(3) Module 3 Présentations / Discussion

(jeudi 18 déc., 9h - 13:00 environ)

Outils et conseils

Pour extraire du texte d'une page web

  • Essayez Web Page Cleaner, un autre outil du même portail qui donne des résultats similaires.

Autres ressources:

Administration et évaluation

Evaluation

Les participants seront évalués sur travaux.

Travaux

1) Création d'un article wiki qui explore et documente un sujet (30%). Typiquement, il s'agit d'explorer et de documenter un outil ou un type d'analyse

2) Types de projets à option (70%)

  • Une sérié d'articles wiki sur un sujet (à préciser/négocier)
  • Une implémentation ou mise en oeuvre (à préciser)
  • Une analyse sérieuse utilisant un ou plusieurs outils de data mining
  • Une combinaison des deux

Les projets seront identifiés lors de la 2ème séance.

Dates

Tous les jeudis de la semaine MALTT 2ème année (voir planning sur le site de TECFA).

Anciennes éditions