Modifier MariemTest : Conclusion analyse de données quantitatives

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{{tutoriel |fait_partie_du_cours=Manuel de recherche en technologie éducative |fait_partie_du_module=Analyse de données quantitatives |page_precedente=Analyse de régression et corrélations de Pearson |statut=brouillon |difficulté=débutant }} == Résumé == {{bloc résumé| Le principal objectif de l’analyse statistique est de tester les relations entre deux ou plusieurs variables. Les types de données déterminent la méthode d’analyse que vous devez choisir. }} {{bloc pratiquer| Répondez aux questions! # Utilisez un tableau croisé pour tester une relation entre deux variables de type ______________________. # Utilisez une régression pour tester une relation entre deux variables de type ________________________. # Utilisez une analyse de variance pour tester une relation entre une variable _______________ et une variable __________________. # Citez les quatre différents types de coefficients statistiques. # Pouvez-vous interpréter une relation dont le seuil de signification est de 0.5 ? }} {{bloc pratiquer| Etude de cas Téléchargez Sandrine Turcotte et Christine Hamel (2008). Necessary conditions to implement innovation in remote networked schools: The stakeholders’ perceptions, ''Canadian Journal of Learning and Technology,'' 34(1). [http://www.cjlt.ca/index.php/cjlt/article/view/176/172 ''http://www.cjlt.ca/index.php/cjlt/article/view/176/172''] # Identifiez la question de recherche centrale # Quelle condition d’innovation a été considérée comme la plus importante par les enseignants? # En quoi la perception des enseignants est-elle différente de celles des consultants pédagogiques? # Cette étude utilise une analyse Manova, une version multivariée de l’analyse de variance. Essayez de trouver une introduction conceptuelle de cette technique sur internet. Astuce: utilisez les ressources que nous avons mises à disposition dans le chapitre sur les ressources. }} Pour aller plus loin: * Dans le module suivant on s'intéressera aux statistiques exploratoire et de réduction de données. * Pour apprendre plus sur les statistiques confirmatoires, il existe pleins de bons manuels. On peut conseiller par exemple les livres en Anglais de Andy Field (http://statisticshell.com)

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