IA: risque et bénéfice

Introduction

Nous allons tenter de mettre en lumière les avantages et défi de l'IA dans l'enseignement selon le guide des décideurs politiques de l'UNESCO. En effet, en cinq ans, l'intelligence artificielle (IA) a connu une montée rapide, passant des mystères de la recherche universitaire à des débats publics, même au niveau des Nations Unies. De nos jours, l'IA est omniprésente dans de nombreux pays, influençant la vie quotidienne à travers des assistants personnels sur smartphones, des chatbots dans le service client, des recommandations d'activités de loisirs, des applications prédictives en matière criminelle, la reconnaissance faciale, ainsi que dans le domaine des diagnostics médicaux.

Malgré les potentiels de l'IA, son évolution technologique rapide engendre inévitablement des risques et des défis. Ces défis vont au-delà des débats politiques et touche des préoccupations telles que la domination de l'IA sur l'action humaine, l'abus des données personnelles, et le risque d'aggraver les inégalités existantes.

L'IA a également fait son entrée dans le domaine de l'éducation, avec le secteur privé développant des systèmes d'apprentissage intelligents, adaptatifs et personnalisés. Cependant, cette intégration soulève des questions fondamentales sur ce qui devrait être enseigné, comment l'enseigner, et les implications sociales et éthiques de l'IA dans l'éducation. Ces défis sont accentués par l'apprentissage en ligne surtout depuis le COVID-19.

Bénéfices de l'IA dans l'éducation

Les points positifs des IA dans l'éducation sont multiples. Parmi ceux-ci, on retrouve la capacité de générer du contenu pédagogique (cours, exercices) en un temps très court ce qui permettrait aux enseignants de gagner du temps sur cette préparation et de se concentrer sur d’autres aspect de leur profession tel que l’interaction avec les élèves. De plus, les IAG peuvent permettre aux enseignants d’avoir des ressources diversifiée pour les évaluations par exemple en mesurant les progrès des étudiants de façon plus approfondie. En effet, selon le guide pour les décideurs politique, de l’UNESCO, « De nombreuses applications d’IA à destination des enseignants visent à les aider à réduire leur charge de travail en automatisant des tâches telles que l’évaluation, la détection du plagiat, l’administration et le retour d’informations. On fait souvent valoir que ces outils devraient permettre aux enseignants de libérer du temps qu’ils pourront consacrer à d’autres tâches, par exemple apporter un soutien plus efficace à chaque élève. ».

Les applications d'IA axées sur le système éducatif sont de plus en plus utilisées pour automatiser divers aspects de l'administration scolaire, tels que les inscriptions, les emplois du temps, la gestion des présences et le suivi des devoirs.De plus, l'IA a également montré sa capacité à organiser le contenu éducatif sur différentes plateformes en fonction des besoins personnalisés des apprenants. Cependant, il est essentiel de garantir l'exactitude et l'absence de biais dans les données pour que toute analyse basée sur les données soit fiable. Malgré ces progrès, il existe des préoccupations quant à la collecte massive de données étudiantes par certaines entreprises d'IA dans le seul but de rechercher des motifs, soulignant la nécessité d'une utilisation éthique et responsable de ces technologies.

L'utilisation de l'IA pour la lecture et l'apprentissage des langues est de plus en plus répandue dans la conception d'outils éducatifs visant à s'améliorer. Par exemple, certains de ces outils intègrent des approches de personnalisation du parcours, similaires aux systèmes de tutorat intelligent avec en plus de la technologie de reconnaissance vocale pilotée par l'IA. En général, la reconnaissance vocale est exploitée pour comparer la production linguistique des apprenants avec des enregistrements effectués par des personnes qui parle couramment la langue, offrant ainsi un retour automatique pour aider l'élève à perfectionner sa prononciation. D'autres applications de la traduction automatique visent à faciliter la lecture de ressources didactiques dans différentes langues, favorisant ainsi l'interaction entre des étudiants de cultures diverses. Certains systèmes automatisés détectent et analysent les compétences en lecture pour fournir un retour d'information individualisé aux étudiants. Ceci représente des pistes intéressante pour l'éducation.

Risques de l'IA dans l'éducation

Pour les aspects plus négatifs, je dirais que les IAG comportent des biais qui sont présents dans les données avec lesquelles elles sont entraînées. De plus, l’utilisation exagérée des IAG pourrait mener à une déshumanisation de l’enseignement. Finalement, chez les étudiants, l’utilisation constante des IAG peut créer une dépendance intellectuelle de ces outils et diminuer les compétences réflexive et d’analyse de ces derniers.

De plus, les défis concernant l’utilisation des IAG dans l’éducation soulèvent des questions cruciales quant à la place et au rôle des enseignants. Car en automatisant certaines tâches traditionnellement effectuées par les enseignants, il est envisageable que la nature même de leur profession évolue progressivement. Ainsi, comme le souligne le guide des décideurs politique de l’UNESCO, « pour s’assurer que les enseignants continuent à jouer leur rôle, essentiel, dans l’éducation des jeunes, les décideurs doivent examiner au point de vue stratégique la façon dont l’IA serait susceptible de transformer le rôle des enseignants, et comment ces derniers pourraient se préparer à travailler dans des environnements éducatifs riches en IA. ». Cette transition pourrait engendrer une modification significative des pratiques éducatives actuelles des enseignants.

L'augmentation de l'utilisation de l'IA adaptative dans l'éducation pourrait compromettre l'autonomie et l'organisation des apprenants. Cela impliquerait une réduction du temps consacré aux interactions entre pairs, une prise de décision accrue par les machines, et une focalisation sur les types de connaissances plus facilement automatisable. Ce changement pourrait priver les apprenants d'opportunités pour cultiver leur créativité, leur efficacité personnelle, leur autorégulation, leur métacognition et leur esprit critique.

Selon Bhutoria (2022), proposer une éducation personnalisée et axée sur les apprenants représente une initiative visant à révolutionner l'approche traditionnelle de l'enseignement « taille unique pour tous » actuellement en vigueur. En exploitant les capacités du machine learning, l'intelligence artificielle pourrait ajuster l'éducation en fonction des besoins individuels de chaque apprenant. Cependant, pour garantir le succès de l'intégration de cette technologie dans un programme éducatif, il serait essentiel d'impliquer activement les individus dans le processus décisionnel de l'IA, suivant ainsi le modèle d'autonomie des apprenants en mettant l'accent sur une approche centrée sur les apprenants eux-mêmes.

Conclusion

En conclusion, l'intégration croissante de l'IA dans le domaine de l'éducation suscite à la fois des perspectives prometteuses et des préoccupations. Les avantages potentiels incluent la capacité de générer rapidement du contenu pédagogique, l'automatisation de tâches administratives pour les enseignants, une diversification des ressources d'évaluation, et une personnalisation accrue de l'apprentissage. Cependant, ces progrès s'accompagnent de défis, notamment des préoccupations éthiques liées à la collecte massive de données, des risques de biais dans les algorithmes, et une possible déshumanisation de l'enseignement. L'IA offre des opportunités pour optimiser les processus éducatifs, mais la transition vers des environnements éducatifs riches en IA nécessite une réflexion stratégique sur la transformation du rôle des enseignants. La question de la dépendance des étudiants à l'IA et de l'évolution des compétences réflexives et d'analyse doit également être abordée avec précaution.

Finalement, le guide des décideurs politiques de l'UNESCO souligne la nécessité d'une utilisation éthique et responsable de l'IA dans l'éducation. Les décideurs doivent s'engager dans une évaluation approfondie des bénéfices et des risques, en veillant à ce que l'IA améliore réellement l'éducation tout en préservant l'essence humaine de l'apprentissage. Face à ces enjeux, il est impératif de développer des politiques éducatives qui favorisent une intégration équilibrée de l'IA, en mettant l'accent sur le soutien aux enseignants, la préservation des interactions humaines, et la promotion d'une éducation éthique et inclusive pour tous.

Ressources

UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers (F. Miao, W. Holmes, R. Huang, & H. Zhang, Auteurs). Paris: UNESCO. ISBN 978-92-3-200244-0

Bhutoria, A. (2022) Personalized education and artificial intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a human-in-the-loop model. Computers & Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100068