« TensorFlow.js » : différence entre les versions
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TensorFlow a été à l'origine développé en Python et TensorFlow.js représente un ''spin-off'' de ce projet original. La version en JavaScript peut être utilisée de deux manières : avec [[Tutoriel JavaScript côté client|JavaScript côté-client]], ou côté-serveur avec [[Node.js]]. La section présente les modalités d'installation ainsi que les particularités de chaque environnement. | TensorFlow a été à l'origine développé en Python et TensorFlow.js représente un ''spin-off'' de ce projet original. La version en JavaScript peut être utilisée de deux manières : avec [[Tutoriel JavaScript côté client|JavaScript côté-client]], ou côté-serveur avec [[Node.js]]. La section présente les modalités d'installation ainsi que les particularités de chaque environnement. | ||
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Version du 2 octobre 2023 à 14:24
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Introduction
TensorFlow.js est une bibliothèque pour le machine learning avec JavaScript. Elle a été développée et est maintenu par Google. Elle permet d'intégrer des fonctionnalités liées à des algorithmes génératifs avec Node.js ou directement dans le navigateur, ce qui permet notamment de mélanger le machine learning avec l'interactivité avec JavaScript. La bibliothèque peut fournir des modèles déjà prêts (i.e. pre-trained models) ou peut intégrer des nouveaux modèles entraînés par l'utilisateur, par exemple avec Teachable Machine.
Cette page propose un survol de la bibliothèque et renvoie à des ressources en fin de page pour plus de détails.
Environnement et installation
TensorFlow a été à l'origine développé en Python et TensorFlow.js représente un spin-off de ce projet original. La version en JavaScript peut être utilisée de deux manières : avec JavaScript côté-client, ou côté-serveur avec Node.js. La section présente les modalités d'installation ainsi que les particularités de chaque environnement.