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Le domaine STIC (Sciences et Technologies de l'information et de la communication) comprend deux cours obligatoires ([[STIC:STIC I|STIC-1]] et STIC-2) deux UF libres: '''STIC III''' et '''STIC IV'''. Les deux cours obligatoires traitent des bases techniques des systèmes d'information et de communication médiatisés par ordinateur. STIC III et STIC IV seront offerts en alternance chaque année et peuvent changer de thème chaque année.  
Le domaine STIC (Sciences et Technologies de l'information et de la communication) comprend deux cours obligatoires ([[STIC:STIC I|STIC-1]] et STIC-2) deux UF libres: '''STIC III''' et '''STIC IV'''. Les deux cours obligatoires traitent des bases techniques des systèmes d'information et de communication médiatisés par ordinateur. STIC III et STIC IV seront offerts en alternance chaque année et peuvent changer de thème chaque année.  


* Le cours donnée au semestre d'hiver 2012/2013 portera très probablement sur [[:en:learning analytics]] (outils disponibles pour divers dispositifs techniques, mais également utilisation d'outils "génériques")
Le cours donnée au semestre d'hiver 2012/2013 portera très probablement sur [[:en:learning analytics]]. Cette thématique inclut:
* Scénarisation qui inclut
* Outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés
* Web Analytics (outils génériques)
* Analyse de grande masses de données et visualisation
 
Voir aussi:
* [[STIC:STIC III (2010)|Edition 2010]]
* [[STIC:STIC III (2010)|Edition 2010]]



Version du 13 juin 2012 à 12:10

Introduction et thème

Le domaine STIC (Sciences et Technologies de l'information et de la communication) comprend deux cours obligatoires (STIC-1 et STIC-2) deux UF libres: STIC III et STIC IV. Les deux cours obligatoires traitent des bases techniques des systèmes d'information et de communication médiatisés par ordinateur. STIC III et STIC IV seront offerts en alternance chaque année et peuvent changer de thème chaque année.

Le cours donnée au semestre d'hiver 2012/2013 portera très probablement sur en:learning analytics. Cette thématique inclut:

  • Scénarisation qui inclut
  • Outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés
  • Web Analytics (outils génériques)
  • Analyse de grande masses de données et visualisation

Voir aussi:

- Daniel K. Schneider 25 mai 2012 à 14:09 (CEST)