Importer des données dans R
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Introduction
Il existe une multitude de possibilité pour importer des données R et ensuite les gérer.
- R possède des fonctionnalités de base pour lire des fichiers en entier ou encore des fichiers structurés
- Plusieurs extensions ajoutent des méthodes spécifiques pour lire et éventuellement déjà traiter des données. Parfois les résultats seront stockés dans des structures de données non-standardes (listes).
Lecture de données tabulaires
Les fonctions read.table() et read.csv() permettent de lire et importer des fichiers .txt et .csv.
R peut directement lire un fichier depuis un URL.
L'intégration de la fonction file.choose() permet à l'utilisateur de sélectionner un fichier.
# Le fichier data.txt est lu est stocké dans un nouveau objet R nommé Database
Database <- read.table("data.txt", header = TRUE)
# Le séparateur utilisé dans le fichier délimité est la virgule
Database <- read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = ",")
# Fichier de type CSV. Le séparateur utilisé dans le fichier csv est le point-virgule
Database <- read.csv(file.choose(), header = TRUE, sep= ";")
# Fichier de type CSV depuis un serveur web (ce fichier contient des stats de google webmaster tools pour edutechwiki ...)
Database <- read.csv("http://tecfa.unige.ch/guides/R/data/edutechwiki-fr-gw-oct-6-2014.csv", header = TRUE, sep= ",")
# Fichier de type Excel qui contient une simple matrice, la première ligne contient les noms de variables
library(xlsx)
Database <- read.xlsx("c:/dks/myexcel.xlsx", 1)
Visualiser les tableaux:
- Dans RStudio, cliquer sur le variable (par ex. "Database" ci-dessus) dans le panneau Environment
- Sinon, utilisez: summary(DB), dim(Database), etc.