Text mining avec R

Cet article est une ébauche à compléter. Une ébauche est une entrée ayant un contenu (très) maigre et qui a donc besoin d'un auteur.

Voir aussi:

• R

Importation de documents

tm est conçu pour marcher avec une variété de formats: textes simple, des articles/papiers en PDF ou Word, des documents Web (HTML, XML, SGML), etc.

Transformations

stemDocument()

stripWhitespace()

tmTolower()

Liens

• Ingo Feinerer, Kurt Hornik, David Meyer (2008). Text Mining Infrastructure in R, Journal of Statistical software, Vol. 25, Issue 5, http://www.jstatsoft.org/v25/i05/ (open contents)
  • Article complet qui introduit le paquet tm (version 2008). Il contient aussi des exemples.

• Stefan Theussl, Ingo Feinerer & Kurt Hornik, Distributed Text Mining with tm, http://www.rinfinance.com/agenda/2010/Theussl+Feinerer+Hornik.pdf

• Jon Starkweather, Introduction to basic Text Mining in R, http://it.unt.edu/benchmarks/issues/2014/01/rss-matters