Stathes

STATHES Une approche pédagogique différente d’un cours de statistiques

co-écrit par les étudiants du master MALTT - Genève: Katrine Briguet, Manon_Cerroti, Nivine Ismail, Loïc Berthod avec le soutien et l’aide à la réalisation de Djamel Aissaoui, professeur à la Haute Ecole de Santé - Valais, filière Soins infirmiers

rédigé en mai 2019

StatHES

Ce rapport permet de donner un aperçu des raisons pour lesquelles il est intéressant de se pencher sur le déroulement du cours et pas uniquement sur le contenu enseigné. Une réflexion et une implémentation sur l’idée d’améliorer le cours de statistiques ont été initiées par le Prof. Djamel Aissaoui. Cela a été suivi par une écriture de ces réflexions et idées avec la volonté d’une co-création. Le but est de permettre la mise en place d’une formation rejoignant l’expertise du domaine ainsie que l’expertise de la pédagogie et des TICE (Technologie de l’Information et de la Communication pour l’Enseignement) pour améliorer la qualité de l’enseignement.

Objectif de la formation

La formation mise en place porte sur les statistiques et comporte deux objectifs principaux :

• Acquérir les notions de bases de statistiques descriptives et inférentielles (Hypothèse et risques d’erreurs, test paramétrique et non paramétrique, tests de normalité, statistique inférentielle, les différents tests en rapport)
• Acquérir des compétence de communication (cet objectif sera évalué à part, puisqu’il n’entre pas dans les objectifs “officiels” pour obtenir les crédits relatifs à ce cours HES)

Public cible

L’étudiant en soins infirmiers (Bachelor HES-SO VALAIS/WALLIS) représente le public cible. Ces apprenants suivent leur quatrième semestre de cours, sur un cursus de six semestres au total. Ils ont déjà des notions de recherche: ils ont suivi lors du 3e semestre le module “Fondement de la Recherche 1”. Soixante étudiants à la fois suivront ce cours sur six semaines au minimum. Dans une optique future, ce cours peut également trouver sa place dans les autres filières ayant un cours de statistiques pour sciences humaines.

Modalités

Ce cours “STATHES” est divisé en 6 séances comprenant à chaque fois plusieurs activités. La première et la dernière séance sont prévues en mode présentiel, alors que les autres sont réalisées à distance. Ce cours est compris dans un module de 5 crédit ECTS “Fondement de la Recherche 2” de l’HES. Il comporte d’autres matières se rapportant à la recherche. Le cours de statistiques est pondéré à ~ 2.5 crédit ECTS. Un examen final sur la matière de l’entier du module aura lieu à la fin du semestre. Ce dernier examen n’est pas abordé dans cette scénarisation vu qu’il porte sur la globalité du module. Un sixième de la note sera issu des scores réalisés par les étudiants durant leur apprentissage avec STATHES.

La durée de la formation

Selon la pondération en crédit ECTS, un travail de 75 heure est dédié à cette formation. Ce temps comprend un temps de révision laissé pour l’examen semestriel de l’entier du module “Fondement de la Recherche 2”. Ce cours couvrira l’entier du semestre. Les deux jours en présence se dérouleront lors de la première et dernière semaine du module. La journée requérant la présence des étudiants lors de l'activité 3 de la séance 5 sera définie lors de la réalisation du planning semestriel.

La vision du professeur

Le professeur Djamel Aissaoui rencontré durant le stage de Loïc Berthod désire améliorer le cours de statistique qui lui incombe. Il est ouvert aux propositions et désire restructurer l’entier de son cours. Son but n’est pas d’uniquement de transformer le contenu “powerpoint fait pour classe présentielle” dans en format “hybride utilisant les nouvelles technologies”, mais également de réfléchir à la possibilité d’enseigner cette branche peu stimulante aux étudiant-e-s en soins infirmiers de manière plus optimale. Son but est d’utiliser cette formation comme cours avec les TICE afin de pouvoir la comparer avec un cours en format Team Academy. La finalité serait d’étudier ces deux différentes approches pédagogiques.

La division du cours

Division_cours_stathes

Le cours est divisé en 6 séances distinctes :

1. Introduction au cours et socialisation (en présence)
2. Une remise à niveau et une approche des statistiques descriptives (à distance)
3. Comprendre les statistiques inférentielles et les tests de normalités (à distance)
4. Test paramétrique et non paramétrique (à distance)
5. Tests inférentiels (à distance)
6. Présentation orale et fin du cours (en présence)

Caractéristiques:

La gamification pour améliorer la motivation

Pendant la phase de socialisation, les étudiants seront divisés en douze groupes de cinq personnes. Chaque groupe aura son propre nom. Les étudiants, via les activités réalisées, font gagner des points à leur équipe. Le fait de débuter le cours de cette manière permettra de mettre les étudiants en situation de défi mais aussi créer une cohésion de groupe permettant par la suite d’assurer l’entraide entre les étudiants au fil des séances. Ce dernier point sera explicité plus en détail dans la partie “engagement”. Impliquer les étudiants dans une situation de challenge développera leur sentiment de compétence et d’autonomie, ce qui renforcera leur motivation intrinsèque. (Ryan & Deci 2000, cités par Kusurkar, Croiset, Cate, 2011).

A la fin de la sixième séance, le classement définitif est donné. Les trois premiers groupes gagnent un bonus sur leur note finale. Les trois derniers doivent réaliser un rapport supplémentaire. En effet, le fait de récompenser et/ou pénaliser l’apprenant permet de stimuler la motivation extrinsèque des apprenants afin d’assurer une participation de leur part. C’est une manière d’appliquer la loi du renforcement. Cette loi, issue de l’un des grands courants pédagogique; le béhaviorisme, explique que lorsqu’un sujet reçoit une récompense, ou un quelconque stimulus positif, ce dernier aura tendance à reproduire le même comportement (Lieury & Fenouillet, (2013).

==== L’usage de la vidéo 🎥

Des vidéos illustrants les différentes problématiques seront ajoutées à chaque séance pour proposer une approche différente de la lecture. Certaines recherches ont mis en avant l’intérêt de la vidéo dans l’apprentissage. En effet, celle-ci a l’avantage de mobiliser de manière simultanée les deux canaux responsables du traitement de l’information. Le fait de pouvoir utiliser ces deux canaux permet de faciliter l’intégration d’informations nouvelles (Brame, 2016). ====

Une vidéo de motivation à la tâche sera également utilisée pour chaque séance. Il s’agira d’un exemple concret d’une application des statistiques en milieu professionnel par un professionnel de la santé. Il sera filmé, décrivant en quoi les statistiques sont importantes dans le domaine des soins infirmiers (avec un exemple concret à chaque fois).

Le but est d’aider l’engagement de l’étudiant en tentant d’augmenter la valeur que l’apprenant accorde à l’activité grâce aux exemples concrets. Cela permettra aux étudiants de faire du sens avec la matière étudiée. Dans ce contexte particulier, le fait d’expliquer en quoi les statistiques peuvent se rattacher directement au domaine des soins infirmiers permet aux étudiants de comprendre l’intérêt à étudier les statistiques pour leur propre carrière dans le monde médical et de les rendre plus autonomes dans leur apprentissage (Kusurkar, Croiset, Cate, 2011).

La collaboration 👐

Afin de varier les types de collaboration, différentes activités seront organisées. Certaines activités, comme les activités 1 et 2 de la séance 2, seront asynchrones. C’est-à-dire que les étudiants n’auront pas besoin de travailler ensemble de manière simultanée. Cette méthode aura plutôt tendance à favoriser le travail coopératif (Dillenbourg, 1999). D’autres activités, comme l’activité 3 de la séance 3, seront synchrones. Ces activités requièrent le fait de travailler ensemble en même temps. Le fait de travailler de manière synchrone permet d’enrichir la collaboration et est un bon exercice de communication (Dillenbourg, 1999), ce qui aura l’avantage d’entraîner la compétence transversale visée pour ce cours.

Dans la séance 5, les étudiants deviennent “expert” d’un test inférentiel et partagent leurs connaissances à d’autres apprenants via des présentations de 5 minutes.