Discussion:Analyses statistiques avec R

Commentaires sur R -- Ortaer 4 janvier 2013 à 16:10 (CET)

Bonjour,

Premièrement merci pour l'article détaillée sur R. J'ai juste quelques commentaires et remarques.

J'ai fait l'italique et bold les fonctions (comme help.start()) ou les symboles du logiciel. J'ai pensé que c'est plus visible comme ça.

Au début de l'article, tu avais écrit les avantages de R. Est-ce qu'il y a aussi des limites du programme? S'il y a, tu peux les ajouter.

Quel est le public cible du R (par exemple seulement les informaticien ou tout le monde) ? Est-ce qu'on doit apprendre facilement ou on doit savoir bien utiliser l'informatique etc.

Tu as écrit "2 - Fondement de R". Est-ce que c'est mieux si on écrit "Présentation du logiciel R" ?

Dans la chapitre "2.5 - Les objets de R", je n'a pas bien compris la phrase "Les objets sont des entités stockés dans la mémoire de R." C'est "entités/stockés" ou directement "entités stockés"?

Encore dans la chapitre 2.5, peut être on peut donner plus de détailles sur la fonctionnement des "objets". Par exemple exactement pourquoi on doit les créer?

Aussi, est-ce que c'est possible de donner un peu plus de détailles sur "2.6 Charger des jeux des données de R"? Est-ce que ce fonctionnement est seulement pour voir les données d'un jeu, comment on peut l'utiliser statistiquement?

Dans plusieurs chapitres ("4.4.2 Test sur un coefficient de corrélation" ou "4.5.1 Test de T sur un échantillon unique") on parle de la fonction de t.test() et dans chaque partie il y a une explication différente comme il y a plusieurs types de t.test() mais c'est toujours la même fonction. Alors c'est-à-dire qu'on peut faire plusieurs choses avec la fonction t.test() ou on peut faire des différent choses dans des différents fonctions grâce à t.test()? Peut-être tu peux changer un peu la catégorisation de ces chapitres. Par exemple;

1 - t.test()fonction

1.1 - Utilisation sur un échantillon unique:

Dans cette partie la fonction t.test() permet de comparer une moyenne observée à une moyenne théorique etc....

Enfin, tu peux aussi lier la page "Learning Analytics Moodle : un logiciel d'analyse des rapports d'utilisation de Moodle" à la page de R.

Bon courage :)