« Données personnelles et sensibles » : différence entre les versions

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====Principe 3: Privacy Embedded into Design====
====Principe 3: Privacy Embedded into Design====
La confidentialité doit être une composante essentielle de la fonctionnalité de base fournie. Elle ne doit pas être ajoutée après coup, comme un complément. Ces tâches permettent de s’en assurer:
*Faire de l'évaluation des risques d'atteinte à la vie privée une partie intégrante
de la phase de conception de toute initiative, par exemple lors de la
la conception de l'architecture technique d'un système, accordez une attention particulière aux utilisations potentielles des informations personnelles. (Cavoukian, 2012)
*Dans la mesure du possible, réaliser et publier des évaluations détaillées de l'impact sur la vie privée et des risques, documentant clairement les risques pour l’intimité et toutes les mesures prises pour atténuer ces risques, y compris l'examen des alternatives. (Cavoukian, 2009).
*Les concepteurs de systèmes doivent être encouragés à pratiquer une innovation responsable dans le cadre de l'analyse de données avancées. (Cavoukian, 2012)
Les impacts sur la vie privée de la technologie, de l'opération ou de l'architecture d'information qui en résulte, ainsi que leurs utilisations, doivent être réduits au minimum et ne doivent pas être facilement dégradés par l'utilisation, une mauvaise configuration, une erreur ou une mise à jour. (Cavoukian, 2009)
====Principe 4: Full Functionality – Positive-Sum, not Zero-Sum====
====Principe 4: Full Functionality – Positive-Sum, not Zero-Sum====
====Principe 5: End-to-End Security – Full Lifecycle Protection====
====Principe 5: End-to-End Security – Full Lifecycle Protection====

Version du 30 novembre 2022 à 23:07

Page rédigée dans le cadre du cours Conduite de la recherche (2022-2023) par Sara Cousin, Victoria Gilles, Gaëtan C. Basset

Définition

Selon la commission Européenne, “les données à caractère personnel sont des informations se rapportant à une personne vivante identifiée ou identifiable.” Elles se matérialisent sous des formes très simples, comme le nom et le prénom d’une personne, ou d’une manière plus privée comme notre dossier médical.

Il existe deux types de données : Directe ou indirecte. La première catégorie correspond aux données contenant des identifiants et permettant donc de reconnaître facilement la personne, avec son nom, par exemple. La deuxième type de données sont celles qui ne permettent de reconnaître une personne que par un croisement de données, en utilisant l’adresse mail ou encore la plaque d’immatriculation.

La loi sur la protection des données fait également une différence avec les données dites “sensibles”. A l’art. 3 de la LPD, on nous informe que les données considérées comme sensibles sont les suivantes :

  • les opinions ou activités religieuses, philosophiques, politiques ou syn­di­cales,
  • la santé, la sphère intime ou l’appartenance à une race,
  • des mesures d’aide sociale,
  • des poursuites ou sanctions pénales et administratives;

Ces données sont soumises à des lois strictes afin de les protéger. Dans cet article, nous allons comprendre quelles lois sont applicables pour protéger nos données et comment celles-ci peuvent être mises en place. Nous allons également parler de la notion de Privacy by Design (Cavoukian, 2020), une approche permettant de faire passer la problématique de la protection des données en priorité, dès la conception d'opérations de traitement d’informations.

Loi fédérale sur la protection des données (Suisse)

La Loi fédérale sur la protection des données protège(mettre un lien externe) “la personnalité et les droits fondamentaux des personnes physiques dont les données font l’objet d’un traitement“ (aLPD 1). Elle protège les individus en leur permettant d’avoir des droits de contrôle sur leurs données.

Depuis le 31 août 2022, un renforcement de la protection des données a été mis en vigueur par le Conseil fédéral. “La révision totale adapte la LPD aux nouvelles conditions technologiques et sociales. En particulier, la transparence du traitement des données sera améliorée et l’autodéterminiation des personnes concernées à l’égard de leurs données sera renforcée” (Office fédéral de la justice, 2022). Cette démarche a été faite dans le but de s’aligner avec les nouvelles lois européennes. Le texte (nLPD) entrera en vigueur le 1er septembre 2023.

Le Règlement européen sur la protection des données

Le Règlement européen sur la protection des données ou RGPD, concerne toutes les personnes actives sur le territoire européen. Le texte permet de donner aux citoyens un contrôle plus élevé sur leurs données personnelles, à demander aux entreprises plus de transparence et de sécurité et les autorités chargées de la protection des données se voient confier un rôle plus important.

L’impact du RGPD en Suisse a également une grande importance, puisque selon l’art. 2 par. 3 RGPD, “Le présent règlement s'applique au traitement des données à caractère personnel relatives à des personnes concernées qui se trouvent sur le territoire de l'Union par un responsable du traitement ou un sous-traitant qui n'est pas établi dans l'Union [...].” Grâce à la nLDP, la Suisse a donc comme but de s’aligner avec les lois européennes. Afin d’apporter plus de clarté entre ces deux textes, le site Swissprivacy.law a réalisé un tableau comparatif entre la nLPD et le RGPD. Vous pourrez le retrouver ici :https://swissprivacy.law/wp-content/uploads/2021/02/20210211-Tableau-comparatif-nLPD-et-RGPD.pdf

Privacy by Design

La notion de Privacy by design, développée par Ann Cavoukian dans les années 90, repose sur sept principes fondamentaux (Cavoukian, 2020) :

  1. une approche proactive et non réactive, qui met l'accent sur la prévention.
  2. la vie privée comme paramètre par défaut.
  3. le respect de la vie privée intégré dans la conception. Dès lors qu’une entreprise conçoit un produit, ce principe doit être une priorité dans le processus de conception.
  4. la fonctionnalité complète, c’est-à-dire qu’on a le droit à la sécurité ET au respect de notre vie privée et non pas l’un ou l’autre.
  5. la sécurité de bout en bout. La collecte, l’utilisation et l’élimination des données des clients doit se faire de manière sécurisée tout au long du processus.
  6. la visibilité et la transparence. Autrement dit, il faut expliquer clairement aux clients comment seront traitées leurs données.
  7. le respect de la vie privée des utilisateurs. Il faut que les mesures mises en œuvre restent centrées sur l'utilisateur et soient faciles d’utilisation et compréhensibles.

Selon l’autrice, les mesures de sécurité concernant les données personnelles ne devraient pas être considérées comme un simple ajout, mais pensées dès le début des opérations.

La PbD a fait l’objet de beaucoup de discussions ces dernières années. En effet, certaines entreprises jugent parfois trop compliqué de mettre en œuvre les 7 principes fondamentaux, concernant leur manière de traiter les données de leurs clients. Cependant, elle défend la mise en place du PbD avec ces mots très parlant : “The difference between those who choose to implement PbD and those who do not is often simply a difference in priority—who is considering the needs of their customers and valuing their privacy in business practice?”. Elle considère que les entreprises qui donnent de l’importance à la sécurité des données personnelles de leurs clients permet d’obtenir un avantage concurrentiel en gagnant la confiance des clients.

La notion de privacy by design est également un pilier de la RGPD, puisqu’elle est mentionnée dans l’art. 25 du texte de loi. Elle définit les responsabilités en matière de protection des données dès conception et par défaut.

Approche pragmatique de la Privacy by Design

Ces 7 principes qui forment la PbD peuvent sembler quelque peu abstraits lorsqu'il s‘agit de passer à l'action et de les implémenter dans lors de la conception de technologies de l'information par exemple.

En travaillant avec plusieurs organisations qui ont commencé à entreprendre des mises en œuvre significatives basées sur le PbD et des experts en la matière, Anne Cavoukian (2012) et l’ICP (Office of the Information and Privacy Commissioner of Ontario) ont documenté la mise en œuvre du PbD dans neuf domaines différents représentant un large éventail de technologies.

En se basant sur ces différentes applications de la PbD, ils proposent une liste d’actions ou méthodes qui peuvent servir de marche à suivre permettant une approche plus pragmatique à l'implémentation de la PbD, principes par principes.

Principe 1: Proactive not Reactive; Preventative not Remedial

Les actions ci-dessous permettent d’avoir un comportement proactif et ont pour but de prévenir les atteintes à nos données:

  • Fixer et appliquer des normes élevées en matière de protection de la vie privée si possible qui dépassent les normes légales et réglementaires mondiales. Celles-ci impliquent un engagement affirmé de la part des équipes dirigeantes.
  • Les utilisateurs et les détenteurs des données doivent faire preuve d'un engagement commun en faveur de la protection de la vie privée par le biais d'une amélioration continue.
  • Veillez à ce que des actions concrètes, et pas seulement des politiques, reflètent un engagement en faveur de la vie privée.
  • Identifier les conceptions défectueuses en matière de protection de la vie privée, anticiper les pratiques défectueuses en la matière et les corriger.
  • Identifier tout impact négatif et le corriger de manière proactive, systématique et innovante avant qu'il ne se produise. (Cavoukian, 2012)

Principe 2: Privacy as the Default Setting

En respectant les méthodes ci-dessous l’on peut s’assurer que la protection des données soit une composante par défaut de n’importe quelle récolte de données.

  • Adopter un ou plusieurs objectifs aussi étroits et spécifiques que possible pour la collecte de données.
  • Ne pas collecter d'informations personnelles identifiables et dès le départ réduire la collecte de données à ce qui est strictement nécessaire.
  • Limiter l'utilisation des informations personnelles aux fins spécifiques pour lesquelles elles ont été collectées.
  • Créer des barrières technologiques, politiques et procédurales qui empêchent le lien entre les données et les usagers (Cavoukian, 2012)
  • Enfin, limiter au temps nécessaire pour atteindre les objectifs fixés la conservation des renseignements personnels. Ils doivent ensuite être détruits en toute sécurité. (Cavoukian, 2009)

Principe 3: Privacy Embedded into Design

La confidentialité doit être une composante essentielle de la fonctionnalité de base fournie. Elle ne doit pas être ajoutée après coup, comme un complément. Ces tâches permettent de s’en assurer:

  • Faire de l'évaluation des risques d'atteinte à la vie privée une partie intégrante

de la phase de conception de toute initiative, par exemple lors de la la conception de l'architecture technique d'un système, accordez une attention particulière aux utilisations potentielles des informations personnelles. (Cavoukian, 2012)

  • Dans la mesure du possible, réaliser et publier des évaluations détaillées de l'impact sur la vie privée et des risques, documentant clairement les risques pour l’intimité et toutes les mesures prises pour atténuer ces risques, y compris l'examen des alternatives. (Cavoukian, 2009).
  • Les concepteurs de systèmes doivent être encouragés à pratiquer une innovation responsable dans le cadre de l'analyse de données avancées. (Cavoukian, 2012)

Les impacts sur la vie privée de la technologie, de l'opération ou de l'architecture d'information qui en résulte, ainsi que leurs utilisations, doivent être réduits au minimum et ne doivent pas être facilement dégradés par l'utilisation, une mauvaise configuration, une erreur ou une mise à jour. (Cavoukian, 2009)

Principe 4: Full Functionality – Positive-Sum, not Zero-Sum

Principe 5: End-to-End Security – Full Lifecycle Protection

Principe 6: Visibility and Transparency – Keep it Open

Principe 7: Respect for User Privacy – Keep it User-Centric

Le modèle des rôles

Bibliographie

  • Cavoukian, A. (2009). Privacy by design: The 7 foundational principles. Information and privacy commissioner of Ontario, Canada, 5, 2009.
  • Cavoukian, A. (2012). Operationalizing privacy by design: A guide to implementing.
  • Cavoukian, A. (2020). Understanding how to implement privacy by design, one step at a time. IEEE Consumer Electronics Magazine, 9(2), 78-82.

Sitographie