« Recueil de données qualitatives » : différence entre les versions
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Quelques noms additionnels de méthodes ont également été présentés dans la partie sur la [http://edutechwiki.unige.ch/fr/Designs_de_recherche_orient%C3%A9s_recherche_design#Techniques_d.27analyse_d.E2.80.99utilisateurs recherche design]. | |||
Quelques noms additionnels de méthodes ont également été présentés dans la partie sur la recherche | |||
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Version du 12 avril 2016 à 13:09
Manuel de recherche en technologie éducative | |
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Page d'entrée du module Recueil de données qualitatives |
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⚐ brouillon | ☸ intermédiaire |
⚒ 2016/04/12 | ⚒⚒ 2015/08/27 |
Introduction
Dans ce module, nous présenterons les méthodes et les techniques de recueil de données qualitatives. Nous traiterons tout d'abord les stratégies d'échantillonnage, car la recherche qualitative débute souvent avec des questions ouvertes. Nous fournirons ensuite une vue d'ensemble de différentes techniques de recueil de données ainsi que quelques détails sur les entretiens.
Objectifs d'apprentissage
- Faire la distinction entre les principales stratégies de recueil de données
- Concevoir une stratégie d'échantillonnage pour un problème de recherche qualitative simple
- Connaître les caractéristiques clés des entretiens semi-structurés
Techniques de recueil de données
Voici une vue d'ensemble conceptuelle de différents types de techniques de recueil de données:
activité | média | objectif principal |
---|---|---|
Observer | Observation des comportements | Observation globale d'une organisation, d'une culture, d'une activité, etc. |
Enregistrer des activités | Enregistrements vidéo et transcriptions d'activités naturelles | Etude approfondie des activités et des interactions en contexte |
Provoquer des activités | Enregistrements et transcriptions | Etude approfondie de différentes activités formelles provoquées par le chercheur |
Réunir des textes | Traces écrites | Traces écrites d'activités (e.g. protocoles de décision, lignes directrices, données enregistrées par le système) |
Demander aux gens | Entretiens | "Extraction" des informations contenues dans la tête des gens |
Participer | Partage d'activités | L'observation participante partage la recherche et le travail |
Comme vous le constatez, l'intervention du chercheur et le média sont de nature différente. Une telle taxonomie est utile pour vous aider à réfléchir à votre rôle et aux choses que vous pouvez observer. Présentons maintenant une liste de méthodes de recueil de données qualitatives, qui en soi est beaucoup plus opérationnelle.
Méthodes de recueil de données répandues en technologie éducative
Il existe de nombreuses méthodes de recueil de données, et mêmes si elles ne peuvent pas toutes être décrites au même niveau, nous vous présentons une liste à plat, à titre d'information. Quelques noms additionnels de méthodes ont également été présentés dans la partie sur la recherche design.
Nom | Objectif |
---|---|
Entretiens semi-structurés | Trouver/recueillir des représentations subjectives de comportements et d'attitudes par rapport à une liste de questions de recherche |
Entretiens phénoménologiques approfondis | Etudier les visions du monde complètes d'individus (de tels entretiens sont répétés) |
Entretiens structurés | Répondre à des questions de recherche fondées sur la théorie et comparer |
Enregistrement vidéo | Analyser le comportement de l'apprenant ou les interactions de la classe de façon approfondie |
Observations sur le terrain | Absorber toutes les sources d'information, y compris les environnements physiques, le langage utilisé, les structures des interactions |
Observation du participant | Transformer la pratique, e.g. présenter un nouveau modèle pédagogique |
Observations ethnographiques sur le terrain | Etudier les "cultures", e.g. dans une entreprise ou une communauté de recherche |
Entretiens avec des focus groups | Obtenir des opinions controversées et communes à propos d'un sujet |
Analyse de discours | Etudier les mécanismes de collaboration, e.g. en apprentissage collaboratif |
Pensée à haute voix | Etudier les processus cognitifs, e.g. les activités de résolution de problèmes |
Observations des tâches | Similaire à ci-dessus |
Technique de la grille-répertoire | Eliciter les construits personnels |
Méthode des scénarios | Eliciter des descriptions narratives informelles afin de comprendre les flux d'activité |
Méthode Delphi | Structurer un processus de communication de groupe avec des experts pour traiter un problème complexe |
Recueil de documents | (plusieurs objectifs) |
Tableau : méthodes de recueil de données qualitatives répandues
Les différents rôles de la technologie qualitative
Ne confondez pas les niveaux de "technique" et d'"approche" lorsque vous évoquez les méthodes qualitatives. Les méthodes qualitatives peuvent simplement se référer aux techniques spécifiques de recueil de données mais aussi à des designs qui sont plus globaux. Dans le tableau suivant, nous présentons les différents états de la technologie d'acquisition de données dans les recherches quantitative vs. qualitative.
Méthode | Approches quantitatives | Aapproches qualitatives |
---|---|---|
Observation sur le terrain | Travail préliminaire pour la conception de questionnaires | Compréhension approfondie du fonctionnement d'une institution ou d'une culture |
Examiner les activités | Etudes rapides des activités et des interactions de travail pour préparer les spécifications initiales du design | Analyse de dialogues |
Activités provoquées | Etudes d'utilisabilité systématiques | Compréhension des processus de raisonnement |
Analyse de texte | Analyse de contenu statistique (comptage de mots ou des outils plus sophistiqués comme l'analyse sémantique latente (LSA)) | Catégorisation et compréhension de concepts |
Entretiens | Questions établies pour recueillir systématiquement des attitudes, des opinions et des descriptions de comportements relativement complexes. | Entretiens ouverts ou semi-structurés et qui encouragent les sujets à s'exprimer librement |
Ce tableau n'est pas vraiment complet, mais il montre que les designs qualitatifs sont plus tournés vers l'étude en profondeur d'un phénomène alors que la plupart des designs quantitatifs mettent plus l'accent sur l'échelle ou sur la préparation d'études quantitatives.