« Recueil de données dans les expériences » : différence entre les versions

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Manuel de recherche en technologie éducative
Module: Recueil de données quantitatives
◀▬▬▶
brouillon intermédiaire
2015/08/26

Introduction

Concevoir une vraie expérience requiert le conseil d'un expert. Habituellement, un débutant fait l'erreur de différencier 2 conditions expérimentales par plus d'une variable, i.e. vous ne serez pas capable de savoir exactement quel traitement a mené aux effets observés.

Types de mesures

Il existe de nombreuses sortes de mesures expérimentales:

  • observations (e.g. vidéo, ou enregistrements de saisies d'ordinateur)
  • tests similaires à des sondages
  • tests similaires à des questions d'examen
  • tests de performance (en secondes)
  • tests similaires à des tests de QI

Prenez en considération toutes les variables dans votre hypothèse:

  • Le plus souvent, les variables dépendantes (à expliquer) sont mesurées avec des tests.
  • Habituellement, les variables indépendantes (explicatives) sont définies par les conditions expérimentales (vous n'avez donc pas besoin de mesurer quoi que ce soit, mais juste de vous rappeler à quel groupe expérimental le sujet appartenait).

Consultez la littérature, les publications sur la recherche expérimentale expliquent généralement assez bien la "méthode"!

  • Tout d'abord, lisez des articles à propos de recherches similaires!
  • Consultez des psychologues spécialisés dans les tests si vous avez besoin de mesurer la performance intellectuelle, les traits de personnalité, etc.
  • Utilisez les tests scolaires habituels (contrôles) si vous voulez mesurer les apprentissages habituels.