« Recueil de données dans les expériences » : différence entre les versions
Aller à la navigation
Aller à la recherche
mAucun résumé des modifications |
m (Daniel K. Schneider a déplacé la page Recuil de données dans les expériences vers Recueil de données dans les expériences sans laisser de redirection) |
(Aucune différence)
|
Version du 26 août 2015 à 12:18
Manuel de recherche en technologie éducative | |
---|---|
Module: Recueil de données quantitatives | |
◀▬▬▶ | |
⚐ brouillon | ☸ intermédiaire |
⚒ 2015/08/26 |
Introduction
Concevoir une vraie expérience requiert le conseil d'un expert. Habituellement, un débutant fait l'erreur de différencier 2 conditions expérimentales par plus d'une variable, i.e. vous ne serez pas capable de savoir exactement quel traitement a mené aux effets observés.
Types de mesures
Il existe de nombreuses sortes de mesures expérimentales:
- observations (e.g. vidéo, ou enregistrements de saisies d'ordinateur)
- tests similaires à des sondages
- tests similaires à des questions d'examen
- tests de performance (en secondes)
- tests similaires à des tests de QI
Prenez en considération toutes les variables dans votre hypothèse:
- Le plus souvent, les variables dépendantes (à expliquer) sont mesurées avec des tests.
- Habituellement, les variables indépendantes (explicatives) sont définies par les conditions expérimentales (vous n'avez donc pas besoin de mesurer quoi que ce soit, mais juste de vous rappeler à quel groupe expérimental le sujet appartenait).
Consultez la littérature, les publications sur la recherche expérimentale expliquent généralement assez bien la "méthode"!
- Tout d'abord, lisez des articles à propos de recherches similaires!
- Consultez des psychologues spécialisés dans les tests si vous avez besoin de mesurer la performance intellectuelle, les traits de personnalité, etc.
- Utilisez les tests scolaires habituels (contrôles) si vous voulez mesurer les apprentissages habituels.