« Recueil de données qualitatives » : différence entre les versions

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= <span id="_Ref227254534" class="anchor"><span id="_Toc227902712" class="anchor"></span></span>Méthodes d'acquisition de données qualitatives =
== Introduction ==


{|
Dans ce module, nous présenterons les méthodes et les techniques de recueil de données qualitatives. Nous traiterons tout d'abord les stratégies d'échantillonnage, car la recherche qualitative débute souvent avec des questions ouvertes. Nous fournirons ensuite une vue d'ensemble de différentes techniques de recueil de données ainsi que quelques détails sur les entretiens.
!<span id="_Ref227602725" class="anchor"></span>Dans ce chapitre, nous présenterons les méthodes et les techniques de recueil de données qualitatives. Nous traiterons tout d'abord les stratégies d'échantillonnage, car la recherche qualitative débute souvent avec des questions ouvertes. Nous fournirons ensuite une vue d'ensemble de différentes techniques de recueil de données ainsi que quelques détails sur les entretiens.
|}


<span id="Qualitative_data_acquisition_methods" class="anchor"></span>'''''Objectifs d'apprentissage'''''
'''Objectifs d'apprentissage'''


* Etre capable de concevoir une stratégie d'échantillonnage pour un problème de recherche qualitative simple
* Faire la distinction entre les principales stratégies de recueil de données
* Etre capable de faire la distinction entre les principales stratégies de recueil de données
* Concevoir une stratégie d'échantillonnage pour un problème de recherche qualitative simple
* Connaître les caractéristiques clés des entretiens semi-structurés
* Connaître les caractéristiques clés des entretiens semi-structurés


== <span id="Sampling_strategies_in_qualitative_resea" class="anchor"><span id="_Toc227902713" class="anchor"></span></span>Stratégies d'échantillonnage en recherche qualitative ==
== Techniques de recueil de données ==


En technologie éducative (ainsi que dans la plupart des autres sciences sociales), on travaille avec toute une variété de données qualitatives. Puisque la recherche qualitative se focalise le plus souvent sur des données &quot;riches&quot;, l'échantillonnage est plus difficile que dans le cadre de la recherche quantitative, et c'est cette question que nous traiterons en premier.
Voici une vue d'ensemble conceptuelle de différents types de techniques de recueil de données:


Souvent, on ne travaille qu'avec 1 ou 2 grand cas (i.e. classes, organisations). La raison à cela est que l'analyse qualitative demande une très grande quantité de travail. Cependant, au sein de chaque grand cas, vous devez également réfléchir à l'échantillonnage! Par exemple, lorsqu'il observe des organisations, un chercheur en innovation peut interagir avec différentes personnes et étudier/observer différents processus:
{|
 
+ Types de techniques de recueil de données
* informateurs au sein de l'organisation
!activité
* experts externes (experts/professionnels du domaine/sujet)
!média
* clients et autres organisations en interaction
!objectif principal
* processus observés (e.g. analyse du &quot;workflow&quot; ou flux de travail)
|-
* textes (e.g. décisions écrites, fichiers, ...)
|Observer
|Observation des comportements
|Observation globale d'une organisation, d'une culture, d'une activité, etc.
|-
|Enregistrer des activités
|Enregistrements vidéo et transcriptions d'activités naturelles
|Etude approfondie des activités et des interactions en contexte
|-
|Provoquer des activités
|Enregistrements et transcriptions
|Etude approfondie de différentes activités formelles provoquées par le chercheur
|-
|Réunir des textes
|Traces écrites
|Traces écrites d'activités (e.g. protocoles de décision, lignes directrices, données enregistrées par le système)
|-
|Demander aux gens
|Entretiens
|&quot;Extraction&quot; des informations contenues dans la tête des gens
|-
|Participer
|Partage d'activités
|L'observation participative partage la recherche et le travail
|}


Un autre exemple serait une étude qui examine l'impact d'une initiative sur un espace public (e.g. salles informatiques accessibles au public)
Comme vous le constatez, l'intervention du chercheur et le média sont de nature différente. Une telle taxonomie est utile pour vous aider à réfléchir à votre rôle et aux choses que vous pouvez observer. Présentons maintenant une liste de méthodes de recueil de données qualitatives, qui en soi est beaucoup plus opérationnelle.


* décideurs externes et groupes d'intérêt
== Méthodes de recueil de données répandues en technologie éducative ==
* groupes locaux organisés (e.g. associations de parents)
* population de la zone
* évènements et comportements associés à cette initiative


L'échantillonnage se fait souvent par étapes multiples (par vagues): une recherche en cours peut faire apparaître de nouveaux phénomènes qui requièrent une investigation et donc un échantillonnage.<span id="General_sampling_strategies" class="anchor"></span>
Il existe de nombreuses méthodes de recueil de données, et certaines ne peuvent pas être décrites au même niveau. Cependant, dans un but d'information, nous vous présentons une liste simple et plate. Nous présenterons certaines de ces méthodes plus bas.


Miles &amp; Huberman (1994:28) présentent les stratégies générales d'échantillonnage suivantes:
Quelques noms additionnels de méthodes ont également été présentés dans la partie sur la recherche orientée design.


{|
{|
!Type de cas
!Nom
!Utilisation
!Objectif
!Grandes catégories
|-
|variation maximale
|améliorera l'étendue de vos résultats<br />
(mais nécessite des modèles plus complexes!)
|stratégies principales
|-
|homogène
|Permet une meilleure focalisation et les conclusions sont plus &quot;sûres&quot;, puisqu'il sera plus facile d'identifier les variables explicatives et de tester les relations
|
|-
|critique
|Illustrer une théorie avec un exemple &quot;naturel&quot;
|
|-
|-
|selon la théorie, i.e. vos questions de recherche
|Entretiens semi-structurés
|vous apporte une meilleure garantie que vous serez capable de répondre à vos questions…
|Trouver/recueillir des représentations subjectives de comportements et d'attitudes par rapport à une liste de questions de recherche
|
|-
|-
|confirmatif / infirmatif
|Entretiens phénoménologiques approfondis
|teste les limites d'une explication
|Etudier les visions du monde complètes d'individus (de tels entretiens sont répétés)
|validation
|-
|-
|cas extrêmes et déviants
|Entretiens structurés
|teste les frontières de vos explications, cherche de nouvelles &quot;aventures&quot;
|Répondre à des questions de recherche fondées sur la théorie et comparer
|
|-
|-
|typique
|Enregistrement vidéo
|montre ce qui est normal, moyen ou caractéristique
|Analyser le comportement de l'apprenant ou les interactions de la classe de façon approfondie
|
|-
|-
|intense
|Observations sur le terrain
|complète une étude quantitative avec une étude en profondeur
|Absorber toutes les sources d'information, y compris les environnements physiques, le langage utilisé, les structures des interactions
|spécialisation
|-
|-
|selon la dimension
|Observation du participant
|étude de phénomènes particuliers
|Transformer la pratique, e.g. présenter un nouveau modèle pédagogique
|
|-
|-
|boule de neige
|Observations ethnographiques sur le terrain
|selon les informations reçues durant l'étude
|Etudier les &quot;cultures&quot;, e.g. dans une entreprise ou une communauté de recherche
|approche inductive
|-
|-
|opportun
|Entretiens avec des ''focus groups''
|suit de nouvelles pistes
|Obtenir des opinions controversées et communes à propos d'un sujet
|
|-
|-
|tout
|Analyse de discours
|(rarement possible)
|Etudier les mécanismes de collaboration, e.g. en apprentissage collaboratif
|représentativité
|-
|-
|quotas
|Pensée à haute voix
|sélection de sous-groupes
|Etudier les processus cognitifs, e.g. les activités de résolution de problèmes
|
|-
|-
|selon la réputation
|Observations des tâches
|recommandations d'experts
|Similaire à ci-dessus
|
|-
|-
|méthode comparative
|Technique de la grille-répertoire
|selon les variables opérationnelles
|Eliciter les construits personnels
|
|-
|-
|selon les critères
|Méthode des scénarios
|selon les critères que vous voulez étudier
|Eliciter des descriptions narratives informelles afin de comprendre les flux d'activité
|
|-
|-
|commode
|Méthode Delphi
|ceux qui veulent bien...
|Structurer un processus de communication de groupe avec des experts pour traiter un problème complexe
|mauvais
|-
|-
|politique
|Recueil de documents
|exclusion/inclusion pour raisons politiques
|(plusieurs objectifs)
|
|}
|}


<span id="_Toc227903103" class="anchor"></span>Tableau 2: stratégies générales d'échantillonnage pour la recherche qualitative
<span id="_Toc227903105" class="anchor"></span>Tableau : méthodes de recueil de données qualitatives répandues


Il n'existe pas de règles générales en ce qui concerne l'échantillonnage, mais nous pouvons formuler quelques pratiques heuristiques et recommandées! Utilisez ce tableau pour réfléchir au type d'échantillonnage dont vous avez besoin pour votre ''propre'' recherche. Bien choisir vos cas vous permettra d'éviter les problèmes plus tard...
===== Les différents rôles de la technologie qualitative =====


* Evitez d'adopter une stratégie d'échantillonnage par induction (plus difficile)
Ne confondez pas les niveaux de &quot;technique&quot; et d'&quot;approche&quot; lorsque vous évoquez les méthodes qualitatives. Les méthodes qualitatives peuvent simplement se référer aux techniques spécifiques de recueil de données mais aussi à des designs qui sont plus globaux. Dans le tableau suivant, nous présentons les différents états de la technologie d'acquisition de données dans les recherches quantitative vs. qualitative.
* ''Examinez vos questions de recherche!'' Pouvez-vous répondre à chacune d'entre elles (mesurer les concepts, trouver les causalités, etc.)?
* Comprenez l'étendue de la tâche que représente l'échantillonnage: échantillonner les rôles (organisation des fonctions), groupes, organisations, institutions, &quot;programmes&quot;, processus…
* Revoyez vos ambitions à la baisse (questions de recherche) lorsque vos listes d'échantillonnage deviennent trop longues.
* Vous pouvez toujours ajouter des cas (stratégie de la boule de neige).


Pour l'échantillonnage ''intra-cas'':
{|
 
!Exemples
* Identifiez les types d'informations dont vous avez besoin.
!Quelques objectifs et techniques pour les approches quantitative vs. qualitative
* Echantillonnez toutes les catégories (activités, processus, évènements, dates, lieux, agents…).
|-
* Encore une fois, pensez aux questions de recherche auxquelles vous voulez répondre et à leur champ.
|méthode
 
|approches quantitatives
Pour l'échantillonnage ''inter-cas'', une bonne stratégie consiste à adopter une sorte de design à systèmes similaires:
|-
 
|Observation sur le terrain
* Sélectionnez des cas similaires qui ont une bonne variance parmi vos variables opérationnelles (dépendantes et indépendantes).
|* Travail préliminaire pour la conception de questionnaires
* Pour tester les variantes des designs de formation à distance, sélectionnez des domaines relativement similaires, ou des populations cibles relativement similaires.
|-
* Vous pouvez alors ajouter des cas contrastés (extrêmes) afin de tester la validité externe (potentiel de généralisation) de votre analyse.
|Examiner les activités
 
|* études rapides des activités et des interactions de travail pour préparer les spécifications initiales du design
Souvenez-vous que la recherche qualitative est très onéreuse:
* études d'utilisabilité systématiques
|-
|Activités provoquées
|*
|-
|Analyse de texte
|* analyse de contenu formelle
* le plus souvent comptage de mots ou des outils plus sophistiqués comme l'analyse sémantique latente (LSA)
|-
|Entretiens
|* questions établies pour recueillir systématiquement des attitudes, des opinions et des descriptions de comportements relativement complexes.
|}


* 2-3 grands cas (e.g. cours, écoles, designs) sont suffisants pour un mémoire de master.
Ce tableau n'est pas vraiment complet, mais il montre que les designs qualitatifs sont plus tournés vers l'étude en profondeur d'un phénomène alors que la plupart des designs quantitatifs mettent plus l'accent sur l'échelle ou sur la préparation d'études quantitatives.
* 12-30 cas au sein de tous les cas (e.g. personnes, processus) sont suffisants pour un mémoire de master.
* En outre, envisagez de compléter les stratégies qualitatives avec des approches quantitatives.

Version du 26 août 2015 à 14:39

Manuel de recherche en technologie éducative
Page d'entrée du module
Recueil de données qualitatives
◀▬▬▶
brouillon intermédiaire
2015/08/26 ⚒⚒ 2015/08/27

Introduction

Introduction

Dans ce module, nous présenterons les méthodes et les techniques de recueil de données qualitatives. Nous traiterons tout d'abord les stratégies d'échantillonnage, car la recherche qualitative débute souvent avec des questions ouvertes. Nous fournirons ensuite une vue d'ensemble de différentes techniques de recueil de données ainsi que quelques détails sur les entretiens.

Objectifs d'apprentissage

  • Faire la distinction entre les principales stratégies de recueil de données
  • Concevoir une stratégie d'échantillonnage pour un problème de recherche qualitative simple
  • Connaître les caractéristiques clés des entretiens semi-structurés

Techniques de recueil de données

Voici une vue d'ensemble conceptuelle de différents types de techniques de recueil de données:

+ Types de techniques de recueil de données
activité média objectif principal
Observer Observation des comportements Observation globale d'une organisation, d'une culture, d'une activité, etc.
Enregistrer des activités Enregistrements vidéo et transcriptions d'activités naturelles Etude approfondie des activités et des interactions en contexte
Provoquer des activités Enregistrements et transcriptions Etude approfondie de différentes activités formelles provoquées par le chercheur
Réunir des textes Traces écrites Traces écrites d'activités (e.g. protocoles de décision, lignes directrices, données enregistrées par le système)
Demander aux gens Entretiens "Extraction" des informations contenues dans la tête des gens
Participer Partage d'activités L'observation participative partage la recherche et le travail

Comme vous le constatez, l'intervention du chercheur et le média sont de nature différente. Une telle taxonomie est utile pour vous aider à réfléchir à votre rôle et aux choses que vous pouvez observer. Présentons maintenant une liste de méthodes de recueil de données qualitatives, qui en soi est beaucoup plus opérationnelle.

Méthodes de recueil de données répandues en technologie éducative

Il existe de nombreuses méthodes de recueil de données, et certaines ne peuvent pas être décrites au même niveau. Cependant, dans un but d'information, nous vous présentons une liste simple et plate. Nous présenterons certaines de ces méthodes plus bas.

Quelques noms additionnels de méthodes ont également été présentés dans la partie sur la recherche orientée design.

Nom Objectif
Entretiens semi-structurés Trouver/recueillir des représentations subjectives de comportements et d'attitudes par rapport à une liste de questions de recherche
Entretiens phénoménologiques approfondis Etudier les visions du monde complètes d'individus (de tels entretiens sont répétés)
Entretiens structurés Répondre à des questions de recherche fondées sur la théorie et comparer
Enregistrement vidéo Analyser le comportement de l'apprenant ou les interactions de la classe de façon approfondie
Observations sur le terrain Absorber toutes les sources d'information, y compris les environnements physiques, le langage utilisé, les structures des interactions
Observation du participant Transformer la pratique, e.g. présenter un nouveau modèle pédagogique
Observations ethnographiques sur le terrain Etudier les "cultures", e.g. dans une entreprise ou une communauté de recherche
Entretiens avec des focus groups Obtenir des opinions controversées et communes à propos d'un sujet
Analyse de discours Etudier les mécanismes de collaboration, e.g. en apprentissage collaboratif
Pensée à haute voix Etudier les processus cognitifs, e.g. les activités de résolution de problèmes
Observations des tâches Similaire à ci-dessus
Technique de la grille-répertoire Eliciter les construits personnels
Méthode des scénarios Eliciter des descriptions narratives informelles afin de comprendre les flux d'activité
Méthode Delphi Structurer un processus de communication de groupe avec des experts pour traiter un problème complexe
Recueil de documents (plusieurs objectifs)

Tableau : méthodes de recueil de données qualitatives répandues

Les différents rôles de la technologie qualitative

Ne confondez pas les niveaux de "technique" et d'"approche" lorsque vous évoquez les méthodes qualitatives. Les méthodes qualitatives peuvent simplement se référer aux techniques spécifiques de recueil de données mais aussi à des designs qui sont plus globaux. Dans le tableau suivant, nous présentons les différents états de la technologie d'acquisition de données dans les recherches quantitative vs. qualitative.

Exemples Quelques objectifs et techniques pour les approches quantitative vs. qualitative
méthode approches quantitatives
Observation sur le terrain * Travail préliminaire pour la conception de questionnaires
Examiner les activités * études rapides des activités et des interactions de travail pour préparer les spécifications initiales du design
  • études d'utilisabilité systématiques
Activités provoquées *
Analyse de texte * analyse de contenu formelle
  • le plus souvent comptage de mots ou des outils plus sophistiqués comme l'analyse sémantique latente (LSA)
Entretiens * questions établies pour recueillir systématiquement des attitudes, des opinions et des descriptions de comportements relativement complexes.

Ce tableau n'est pas vraiment complet, mais il montre que les designs qualitatifs sont plus tournés vers l'étude en profondeur d'un phénomène alors que la plupart des designs quantitatifs mettent plus l'accent sur l'échelle ou sur la préparation d'études quantitatives.