Voir la source de Design de recherche orientés formulation de théorie

== Le rôle des données dans la recherche qualitative structurée  ==

Dans ce document, nous présentons un point de vue moderne et structuré sur les designs d'analyses de données qualitatives. Dey (1993:31) formule le principe de ''description - classification - connexion'' que vous trouverez dans la plupart des designs qualitatifs modernes. 

Pour ''chaque question de recherche'', le chercheur qualitatif tente de trouver des données &quot;riches&quot; et &quot;profondes&quot; (contraire à des études de grande envergure, comme les enquêtes par sondage, qui portent sur l’étendue mais pas sur la profondeur et la richesse), e.g. au moyen d'entretiens, d'observations sur le terrain ou de l'étude de documents. Ces données s'appellent '''descriptions'''. Ces données doivent alors être structurées, i.e. les &quot;variables&quot; principales doivent être identifiées. Cette étape s'appelle '''classification''' ou '''codage'''. Une fois que les données sont recueillies, elles peuvent alors être analysées d'une façon plus systématique. Cette étape est parfois appelée &quot;'''connexion'''&quot;, car les données doivent être connectées à d'autres données et à la théorie.  

Remarque: Nous sommes conscients que certaines approches historiques et herméneutiques ne fonctionnent pas de cette manière, mais nous ne débattrons pas de cela car ces approches ne sont pas très répandues dans la recherche en technologie éducative.  

[[Fichier:Les 3 éléments clés d'une recherche qualitative - description, classification, connexion.png|700px|cadre|néant|Figure 39: Le triangle description-classification-connexion]]
  

Dressons à nouveau la liste des trois éléments importants des approches qualitatives(Figure 39):   

; Description
: toutes les analyses'' qualitatives reposent sur des données &quot;riches&quot;. Autrement, vous ne pouvez pas interpréter pleinement la signification d'une observation!  ''
; Classification
: structuration et réduction des données conformément aux principes bien établis du codage. Comme vous le découvrirez peut-être, la masse de données qualitatives peut être impressionnante.  
;Connexion
: identification des relations entre les concepts de façon à faire apparaître des relations (et d'autres structures).   

Dans la ''Figure 40: Circularité de l'approche qualitative orientée formulation de théorie'', nous présentons la vision dynamique du même principe, tiré également de Dey (1993:53). Elle montre la ''circularité'' d'une approche qualitative: après (ou même pendant) la classification et la connexion des données vous devrez examiner une nouvelle fois les données ou même retourner sur le terrain pour recueillir de nouvelles données. A ce stade, il est également possible que de nouvelles questions de recherche, que vous ne pouviez pas anticiper dans votre plan de recherche, jaillissent.  

[[Fichier:Circularité d'une approche qualitative orientée création de théorie.jpeg|700px|cadre|néant|Figure 40: Circularité de l'approche qualitative orientée formulation de théorie]]
  
Comme mentionné précédemment, la réduction des données (classification) et leur analyse (connexions) peuvent représenter un véritable défi. Comme nous le verrons dans le chapitre sur l'analyse des données qualitatives, les chercheurs modernes:  

* produisent de nombreux croquis;  
* utilisent des matrices;  
* utilisent (parfois) des techniques d'exploration des données quantitatives.  

Miles et Huberman (1994:10) illustrent le même principe avec une frise chronologique (''timeline'') et un diagramme de transition (Figure 41, Figure 42). Leur point de vue est légèrement différent. La &quot;réduction des données&quot; est plus ou moins l'équivalent de &quot;classer&quot;/&quot;classification&quot; et la &quot;visualisation&quot; l'équivalent de &quot;connecter&quot;/&quot;connexion&quot;.  

Cependant, le principe fondamental est le même: ''votre difficulté principale est de trouver une structure dans la masse énorme de données''. A cet égard, la plupart des analyses qualitatives ne sont pas différentes des analyses quantitatives.  

[[Fichier:''Timeline'' de la recherche qualitative.jpeg|700px|cadre|néant| Figure 41: ''Timeline'' de la recherche qualitative]]

Une version dynamique du même schéma qui montre les boucles de révision qui se produiront est présenté dans la Figure 42. Il exprime aussi l'idée selon laquelle la recherche qualitative, orientée formulation de théorie, est très circulaire dans sa nature.  

[[Fichier:Boucles de révisions d'une recherche qualitative.jpeg|700px|cadre|néant|Figure 42: Diagramme de transition de la recherche qualitative]]

Les données qualitatives sont le plus fréquemment générées par le chercheur (tout comme dans les designs quantitatifs). Cependant, les approches qualitatives privilégient les données "écologiques" et cherchent à comprendre des phénomènes sociaux complexes en se référant notamment aux concepts de ''signification'' et de ''processus'' (le dernier concept est commun aux analyses de systèmes et à certaines recherches design).  

Voici quelques éléments montrant la différence entre la recherche quantitative type et la recherche qualitative type (Tableau 25). Pour plus de détails, vous pouvez vous référez au tableau 3.1 ''Comparing Qualitative and Quantitative Research'' de Morgan, D. (2014, p. 48). [https://us.sagepub.com/sites/default/files/upm-binaries/57848_Chapter_3_Morgan_Integrating_Qualitative_and_Quantitative_Methods_2.pdf Integrating Qualitative and Quantitative Methods: A Pragmatic Approach. Los Angeles: Sage]. 
<table class="wikitable" width="96%" cellspacing="0" cellpadding="0" border="1">
<tr>
<th>Les approches quantitatives recherchent : </th>
<th width="50%">Les approches qualitatives recherchent:</th>
</tr>
<tr> <td> 
Des structures sociales ou individuelles: ''lois''  </td> <td width="50%"> 

Une construction sociale: ''règles'' et ''langages'' comme ils sont perçus et créés par des sujets </td> </tr> <tr> <td> 

Des faits observables  </td> <td width="50%"> 

''Des unités de sens'', interprétations par des gens, e.g. sens subjectif et buts d'une action.  </td> </tr> <tr> <td> 

Des comportements et des attitudes abstraits ou des situations expérimentales </td> <td width="50%"> 
Des actions et des pensées ''en contexte''  </td> </tr> <tr> <td> 

Des macro-observations standardisées (appliquées à une population)  </td> <td width="50%"> 

Des micro-observations ''faisant émerger de nouvelles significations'' (i.e. peu de &quot;paramètres&quot;, groupes réduits, etc.)  </td> </tr> </table>  

Tableau 25: Objectifs des recherches qualitative ''vs'' quantitative