« Mise en place d'un environnement de travail avec R » : différence entre les versions
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Version du 12 juillet 2019 à 10:08
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Introduction
La flexibilité de R fait ainsi que la mise en place d'un environnement de travail puisse se faire de nombreuses manières, comportant souvent des passages plus compliqués par rapport à l'installation d'un logiciel traditionnel. Dans cet article, nous illustrerons et analyserons les avantages et désavantages de trois types d'environnement possibles :
- Installation locale
- Cette option consiste dans l'installation d'un environnement sur son propre ordinateur. Il s'agit de l'environnement le plus fréquent, au moins à présent (2019), et implique le contrôle totale sur les différents éléments de l'environnement de la part de l'utilisateur.
- Installation sur un serveur
- Cette option consiste à mettre en place l'environnement sur un serveur partagé par plusieurs utilisateurs (e.g. un labo ou équipe de recherche). De cette manière, certaines des opérations nécessaires au fonctionnement et au maintient de l'environnement sont centralisées et effectuées souvent par une seule personne (e.g. administrateur du serveur).
- Utilisation dans le cloud
- Cette option consiste à utiliser une infrastructure qui a déjà été mise en place et pour laquelle le maintient est garantie par une entité externe (e.g. une entreprise). Des plans gratuits ou payants peuvent différer en fonction du nombre des projets ou puissance de calcule disponible, ainsi que du support.