« Introduction conceptuelle à R » : différence entre les versions

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On se réfère à [[R]] souvent comme s'il s'agissait d'une entité unique, notamment un logiciel à utiliser pour des analyses statistiques, mais la réalité est un peu plus complexe. Cette introduction conceptuelle à [[R]] vise identifier différentes composantes de [[R]] et la manière dont elles d'articulent entre elles pour fournir un écosystème puissant et flexible. Contrairement à d'autres introductions à [[R]] qui sont basées principalement sur la découverte des particularités du langage, nous proposons ici plutôt un survol conceptuel qui puisse s'intégrer avec des approches plus pragmatiques.  
On se réfère à [[R]] souvent comme s'il s'agissait d'une entité unique, notamment un logiciel à utiliser pour des analyses statistiques, mais la réalité est un peu plus complexe. Cette introduction conceptuelle à [[R]] vise identifier différentes composantes de [[R]] et la manière dont elles s'articulent entre elles pour fournir un écosystème puissant et flexible. Contrairement à d'autres introductions à [[R]] qui sont basées principalement sur la découverte des particularités du langage, nous proposons ici plutôt un survol conceptuel qui puisse s'intégrer avec des approches plus pragmatiques.  


=== Prérequis ===
=== Prérequis ===


Dans cette introduction conceptuelle, nous utiliserons [[Mise en place d'un environnement de travail avec R|l'environnement de travail ''typique'' de R]], notamment avec l'utilisation de [[RStudio]] qui nous permettra de mieux cerner certains aspects comme par exemple la notion de variable, fonction, session, environnement et autres encore. Pour maximiser la compréhension de ces aspects, sur le plan théorique, il peut être utile d'avoir lu au préalable l'[[Introduction à la programmation]].
Dans cette introduction conceptuelle, nous utiliserons [[Mise en place d'un environnement de travail avec R|l'environnement de travail ''typique'' de R]], notamment avec l'utilisation de [[RStudio]] qui nous permettra de mieux cerner certains aspects comme par exemple la notion de variable, fonction, paquet, session, environnement et d'autres encore. Pour maximiser la compréhension de ces aspects, sur le plan théorique, il peut être utile d'avoir lu au préalable l'[[Introduction à la programmation]].


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Version du 14 août 2019 à 12:28

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Introduction

On se réfère à R souvent comme s'il s'agissait d'une entité unique, notamment un logiciel à utiliser pour des analyses statistiques, mais la réalité est un peu plus complexe. Cette introduction conceptuelle à R vise identifier différentes composantes de R et la manière dont elles s'articulent entre elles pour fournir un écosystème puissant et flexible. Contrairement à d'autres introductions à R qui sont basées principalement sur la découverte des particularités du langage, nous proposons ici plutôt un survol conceptuel qui puisse s'intégrer avec des approches plus pragmatiques.

Prérequis

Dans cette introduction conceptuelle, nous utiliserons l'environnement de travail typique de R, notamment avec l'utilisation de RStudio qui nous permettra de mieux cerner certains aspects comme par exemple la notion de variable, fonction, paquet, session, environnement et d'autres encore. Pour maximiser la compréhension de ces aspects, sur le plan théorique, il peut être utile d'avoir lu au préalable l'Introduction à la programmation.