Co.LAB/Edition 4
Diffusion des ressources éducatives libres
Séminaire Co.LAB - Edition 4
2022/06/27 09:00
Batîment Pignon salle S01 - 42 Boulevard du Pont-d'Arve 1205 Genève Suisse
Portail public du séminaire: Co.lab séminaire
Résumé de l'édition
Mots-clé : ressource éducative libre, diffusion, intelligence artificielle
Modalité distancielle : Comodale - présence/distance
Lien du séminaire en ligne : https://unige.zoom.us/j/92806726065 (le séminaire est offert en présentiel et à distance)
Séminaire enregistré ? oui
INTERVENTIONS
9:00-9:40 Freins et leviers à la diffusion des ressources pédagogiques numériques: partage d'expérience
L'axe de recherche AlbaSim (www.albasim.ch) développe des ressources pédagogiques numériques de type serious games et simulations. Ces ressources pédagogiques sont généralement destinées à une utilisation limitée à quelques enseignants ou une école spécifique. Cependant, il arrive parfois qu'une des ressources développées se diffuse à une plus large échelle qu'initialement prévu.
Dans une première partie, nous présenterons un cas concret de diffusion inattendue d'un serious game. Puis, à partir de ce cas spécifique, nous chercherons à inférer les facteurs qui semblent favoriser la diffusion des ressources pédagogiques numériques.
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A propos de l'auteur :
Dominique Jaccard (https://www.albasim.ch/fr/team/dominique-jaccard/) est professeur à la Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale. A la tête de l'équipe AlbaSim (axe de recherche serious games du Media Engineering Institute), son activité de recherche est relative à la conception et au développement des serious games, aux modalités pédagogiques de leur utilisation et à l'évaluation de leur impact sur l'apprentissage.
10:00-11:30 Intelligence artificielle et Education ouverte : un mariage de raison ?
Les pratiques éducatives ouvertes, et en particulier la création et l'utilisation de ressources éducatives libres (REL) sont aujourd'hui encouragées par de nombreux acteurs (Unesco, OCDE, Europe,...). Le plus souvent numériques, les RELs s'associent donc très bien au développement de nouveaux algorithmes, reposant souvent sur l'intelligence artificielle. Dans cet exposé analyserons le rôle que joue et peut jouer l'intelligence artificielle dans l'éducation, prendrons le temps pour comprendre le fonctionnement des ressources éducatives libres, et tenterons d'analyser ce que nous pouvons attendre dans le futur proche.
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A propos de l'auteur :
Colin de la Higuera est professeur en informatique à l’Université de Nantes. Ses travaux de recherche concernent l’apprentissage automatique et en particulier l’inférence grammaticale, ou l’ensemble des techniques permettant d’obtenir automatiquement une grammaire ou un automate à partir de connaissances sur un langage ou une langue. Depuis plus de 10 ans il s’intéresse à l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour l’éducation, en particulier ouverte.
Il a été le président fondateur de la Société informatique de France (SIF) et, en 2015, il a contribué à lancer le projet Class’Code, dont le but est de former au code et à la pensée informatique enseignants et éducateurs en France. Aujourd’hui, il est titulaire de la Chaire UNESCO en Ressources Educatives Libres et Intelligence Artificielle à l’Université de Nantes, un des directeurs de la fondation Knowledge for All et Chief Equality Advocate à IRCAI, le nouveau centre de Recherches en IA sous l’égide de l’Unesco.