« SPSS » : différence entre les versions
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* A cet effet, utiliser par exemple '''Analyze -> Descriptive Statistics -> Descriptives''', qui créé un tableau récapitulatif des données | * A cet effet, utiliser par exemple '''Analyze -> Descriptive Statistics -> Descriptives''', qui créé un tableau récapitulatif des données | ||
* Les statistiques descriptives peuvent aussi aider à avoir une idée des distributions des données | * Les statistiques descriptives peuvent aussi aider à avoir une idée des distributions des données | ||
2. Documenter les données et vérifier les valeurs manquantes | |||
* Dans la fenêtre '''Editeur de données''', cliquer sur l'onglet '''Vue des variables''' | |||
* Vérifier le type de chacune des variables qui va être utilisée ; normalement, il s'agit de variables de type numérique | |||
* '''Important''' : il faut déclarer les mesures associées aux variables, c'est-à-dire préciser si elles sont nominales, ordinales ou d'échelle. Sans cela, SPSS n'autorisera pas certaines analyses pertinentes ou en permettra qui ne sont pas utiles | |||
* Définir un nom de variable, correspondant à celles définies dans les plans de recherches/questionnaires/... et un libellé qui soit explicite | |||
* '''Important''' : déclarer les valeurs manquantes ; cela permet de les exclure des analyses, sans quoi ces dernières seraient faussées. Par défaut, les cellules vides sont déjà déclarées comme manquantes | |||
==Références== | ==Références== | ||
Version du 9 mars 2017 à 13:43
Cet article est en construction: un auteur est en train de le modifier.
En principe, le ou les auteurs en question devraient bientôt présenter une meilleure version.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) est un logiciel propriétaire de traitement et d'analyse de données statistiques écrit en Java, et développé par IBM.
Description
Tout comme son nom l'indique, SPSS est particulièrement indiqué pour un usage dans le cadre des sciences sociales. Il permet également de gérer des bases de données.
Versions du logiciel
SPSS est compatible avec Windows, Mac et Linux. Sa version actuelle est 24.0 (janvier 2017).
Astuce importantes pour débutants
Avant de procéder à quelque analyse que ce soit, on conseille aux novices d'effectuer les manipulations suivantes :
1. Vérifier les données
- Lister les valeurs minimum et maximum pour chaque variable ou regarder directement les données "brutes", lorsque la base de données est de taille modeste
- A cet effet, utiliser par exemple Analyze -> Descriptive Statistics -> Descriptives, qui créé un tableau récapitulatif des données
- Les statistiques descriptives peuvent aussi aider à avoir une idée des distributions des données
2. Documenter les données et vérifier les valeurs manquantes
- Dans la fenêtre Editeur de données, cliquer sur l'onglet Vue des variables
- Vérifier le type de chacune des variables qui va être utilisée ; normalement, il s'agit de variables de type numérique
- Important : il faut déclarer les mesures associées aux variables, c'est-à-dire préciser si elles sont nominales, ordinales ou d'échelle. Sans cela, SPSS n'autorisera pas certaines analyses pertinentes ou en permettra qui ne sont pas utiles
- Définir un nom de variable, correspondant à celles définies dans les plans de recherches/questionnaires/... et un libellé qui soit explicite
- Important : déclarer les valeurs manquantes ; cela permet de les exclure des analyses, sans quoi ces dernières seraient faussées. Par défaut, les cellules vides sont déjà déclarées comme manquantes
Références
- https://www.ibm.com/ch-en/marketplace/statistical-analysis-and-reporting
- https://en.wikipedia.org/wiki/SPSS
Liens externes
Documentation :
Tutoriels :
- http://www.spss-tutorials.com/basics/ pour les bases
- https://www.youtube.com/watch?v=ADDR3_Ng5CA vidéo d'introduction générale
- http://www.psych.utoronto.ca/courses/c1/spss/toc.htm explications sur la marche à suivre pour effectuer certaines analyses. Toutefois, la version de SPSS utilisée est datée.