« Analyses des réponses ouvertes » : différence entre les versions

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Tropes durant son analyse, va mettre bout à bout toutes les phrases contenues dans les documents analysés. Dans le cas de réponses à des questions ouvertes, les personnes ne pensent pas forcément à ajouter de la ponctuation (point à la fin des phrases par exemple), ce qui fait que Tropes ne pourra pas effectuer un découpage optimal. Il faut donc penser à rajouter les signes de ponctuation pour pouvoir séparer les différents propos.  
Tropes durant son analyse, va mettre bout à bout toutes les phrases contenues dans les documents analysés. Dans le cas de réponses à des questions ouvertes, les personnes ne pensent pas forcément à ajouter de la ponctuation (point à la fin des phrases par exemple), ce qui fait que Tropes ne pourra pas effectuer un découpage optimal. Il faut donc penser à rajouter les signes de ponctuation pour pouvoir séparer les différents propos.  
Proposition de traitement avec R
Proposition de traitement avec R


====Utilisation envisagée====
====Utilisation envisagée====

Version du 15 décembre 2014 à 16:53

Problématique

Le but de notre réflexion est de proposer une solution pour traiter les questions ouvertes lors d’un questionnaire d’évaluation de cours. En effet, dans les questionnaires d’évaluations, il y a toujours une partie où les étudiants sont invités à donner leur avis, mais il n’y a pas de traitement automatique pour ces dernières. Les enseignants sont donc obligés de les lire pour connaître le contenu de ces dernières et en tirer des conclusions. Il serait intéressant de proposer un traitement automatique des questions ouvertes qui permettrait de mettre en avant les thèmes et les idées principales contenues dans les réponses à ces questions.

Solutions envisagées

Tropes

Déroulement de l’analyse

Préparation du corpus

Tropes durant son analyse, va mettre bout à bout toutes les phrases contenues dans les documents analysés. Dans le cas de réponses à des questions ouvertes, les personnes ne pensent pas forcément à ajouter de la ponctuation (point à la fin des phrases par exemple), ce qui fait que Tropes ne pourra pas effectuer un découpage optimal. Il faut donc penser à rajouter les signes de ponctuation pour pouvoir séparer les différents propos. Proposition de traitement avec R

Utilisation envisagée

Tropes est intéressant car il permet de faire ressortir les différents termes qui sont apparus dans le texte, avec leur nombre d'occurrence. Tropes nous permet d’afficher différents types de graphiques qui peuvent entre autres, permettre de se rendre compte de la proximité des termes entre eux. Ce qui est également intéressant est qu’en cliquant sur les termes, on peut voir les propositions dans lesquelles ils apparaissent.

Limites de cette solution

Limites des graphes

Tropes ne permet pas de faire des graphiques globaux. Les graphiques sont toujours centrés sur un terme en particulier, l’utilisateur n’a donc jamais une vision globale des résultats.

Limites du logiciel

Tropes est intéressant si l’enseignant sait déjà se servir du logiciel. L’exportation des données depuis Tropes n’est pas facile et enlèverait toute l’interactivité qui est un des atouts du logiciel.L’enseignant doit installer Tropes sur son ordinateur et il doit apprendre à se servir du logiciel.

IRaMuTeQ

Déroulement de l’analyse

Préparation du corpus

Utilisation envisagée

Liste des formes actives et concordancier
Nuage de mots
Nuage 1.png
Analyse de similitudes
Graph simi 1.png

Limites de cette solution

Développement intéressant