Open Research Data

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Définitions et Principes

L'Open Research Data (ORD) est définit comme le libre accès aux données de recherche.

Les données de recherches sont définies comme les enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider des résultats de recherche.

Plus précisément, l'objectif est de mettre en libre accès les résultats de recherches publiques, c'est à dire à la fois les publications et les données de recherche, dans un format digital avec un minimum de restrictions. Dans le cadre de recherches financées par des fonds publics, l'accès aux données doit répondre à des principes fixés par l'OCDE (Organisation De Coopération et de Développement Économiques).

Il s'agit d'une évolution du processus de recherche scientifique, évolution basée sur la diffusion numérique du savoir et les nouveaux outils de travail collaboratifs. Cela impliquera des modifications du fonctionnement de la recherche au niveau mondial.

En effet l'ensemble du cycle de recherche peut être impacté par cette évolution.

Cycle de vie de la recherche scientifique et opportunités de l'ORD

https://www.fosteropenscience.eu/content/what-open-science-introduction

Avantages et défauts de l'Open Research Data

Le principal avantage est de favoriser et d'accélérer la recherche en donnant un accès libre à de nombreuses bases de données scientifiques.

Plus précisément :

• Meilleure transparence et partage en méthodologie expérimentale, observation et collecte de données
• Réutilisation des données
• Réutilisation des résultats
• Amélioration de la reproductibilité des données
• Meilleure visibilité et transparence des communications scientifiques
• Simplification de la collaboration scientifique au niveau mondial (via utilisation des outils web)
• Impact global
• Meilleur taux de citation
• Influence l'élaboration des politiques
• Accès public aux résultats
• Conformité aux politiques des bailleurs de fonds
• Utilisation optimale de l'argent des impôts

Il existe également des défauts ou des limites : L'utilisation de l'OD va entraîner des évolutions de pratiques qui pourront être délicats à assimiler par une partie de la communauté scientifique. De plus, l'accès aux données brutes par le grand public sans filtres pourrait générer des fausses conclusions ou des mauvaises interprétations.

Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics

A développer http://www.oecd.org/fr/sti/sci-tech/38500823.pdf

• Transparence des méthodes expérimentales
• Transparence des données et des ressources
• Accessibilité et réutilisation des données scientifiques
• Utilisation des outils Web pour faciliter la collaboration scientifique.

Une politique de bonne pratique de gestion des données

[des donnees de recherche]

Le Data Management Plan

Afin de bien gérer les données tout au long de leur cycle de vie (Création, traitement, analyse, présentation, mise à disposition, réutilisation, création...)le chercheur doit savoir:

• Quel type de données sont créées ?
• Comment les données sont documentées ?
• Où les données sont-elles stockées ?
• Où les données seront-elles déposées (fin du projet) ?
• Les données pourront-elles être réutilisées ?
• Comment les données pourront-elles être citées?

Où partager les données ?

Il n'existe pas de "Cloud" sur lequel les données sont partagées, mais plutôt des serveurs d'entreprises ou gérés par des tiers.

Comment partager les données ?

Pour partager les données de recherches, il est important de se poser la question de savoir quelles informations sont nécessaires pour comprendre les données que nous voulons partager. Ainsi, il est primordial de renseigner les données, métadonnées et le contexte pour bien comprendre un ensemble de données.

Il est également nécessaire d'avoir une vision critique sur les données d'autres auteurs qui sont utilisées.

Il est également important d'utiliser dans la mesure du possible des standards de métadonnées existants, ainsi que de documenter le schéma de métadonnées le plus tôt possible.

Où stocker les données ?

• Sur un disque dur
• Sur un NAS (Serveur académique en réseau)
• Sur un Cloud institutionnel (EduCloud (Filr), SWITCHdrive)
• Sur un LTP (Laboratoire Technologique de Physique)

Le rôle des bibliothécaires

Les bibliothécaires ont un rôle majeur à jouer dans l’élaboration de ces politiques. Ils peuvent contribuer à identifier les besoins des chercheurs et les assister sur le volet « métadonnées ». Aussi, la question de l’ouverture des données de recherche offre une opportunité unique à ces professionnels de la documentation : celle de remodeler, à l’échelle des établissements de recherche, leur(s) lien(s) avec la communauté

Les obligations de l'ORD dans le cadre du programme de financement Horizon 2020

Dans le cadre du nouveau programme,horizon2020 la Commission européenne généralise l'accès libre aux publications de recherche et introduit l'accès libre aux données de recherche (définir ce que sont les données de recherche)

Les bénéficiaires doivent rendre accessibles et réutilisables gratuitement en ligne au plus grand nombre d’utilisateurs les données de recherche électroniques générées dans des projets financés dans le cadre du programme Horizon 2020.

La politique Suisse, le FNS

La recherche soutenue par des fonds publics devrait être autant que possible accessible au public, et ce, en toute gratuité. Le Le Fonds national suisse (FNS) s'est engagé à atteindre ce but. "Open Science" est le concept global pour toutes les activités qui œuvrent à l'ouverture de la science et qui recouvrent un changement de paradigme: par exemple Open Access to publications (libre accès aux publications scientifiques), Open Data (libre accès aux données de recherche) et le passage à une promotion de la recherche conforme aux principes de la déclaration Dora.

"Le FNS introduit à ce titre une première mesure: à partir d'octobre 2017, des plans de gestion des données (DMP) feront partie intégrante des requêtes en encouragement de projets.» (Open Research Data: directives du FNS pour les plans de gestion des données (11/05/2017)

http://www.snf.ch/fr/pointrecherche/dossiers/open-science/Pages/default.aspx

L'Open Access

L'Open Accès garantit l’accès et l’usage des données (http://fr.slideshare.net/Furer/lopen-access-dans-les-carrires-acadmiques-cinquante-nuances-dopen-par-bruno-j-strasser-paul-n-edwards). "Open access (OA) literature is digital, online, free of charge, and free of most copyright and licensing restrictions.» Peter Suber, 2012, Open Access, MIT Press

Outils du travail collaboratif

Des outils de travail collaboratif existent d'ores et déjà en ligne et peuvent être utiliser pour l'ORD.

En voici une liste non exhaustive :

• Github
• Slack
• Trello
• Open project

Commentaires : si nous maintenons cette partie, il faudra ajouter une taxonomie d'outils

Ressources

https://fr.slideshare.net/OpenAIRE_eu/09052018-webinar-h2020data-1

https://www.fosteropenscience.eu/content/what-open-science-introduction

http://openscience.org/what-exactly-is-open-science/