Voir la source de Méthodes de conduite de la recherche sur les EIAH (école d'automne 2022)/Plénière 5 - Données pour Construire et Evaluer des EIAH

'''Concevoir, évaluer quelles données produire ? Comment ?''' 
: [https://www.cnrs.fr/fr/personne/nadine-mandran Nadine Mandran] - Ingénieure d’études en traitement et analyse de bases de données (Université de Grenoble)

== Résumé == 
Dans le domaine des environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH), différentes postures épistémologiques et méthodes de conduite de la recherche se rencontrent. Ces positionnements impliquent l’utilisation ou non de certaines méthodes de production et d’analyse des données. Dans le cadre de recherche de terrain qui intègre l’utilisateur pour la conception et l’évaluation du travail, la multiplicité des méthodes de production des données est recommandée. Le choix de ces méthodes est dépendant de la forme prise par la contribution de recherche (études, modèles, outils, etc) et de son état d’avancement. Il se pose alors cette question du choix et de l’orchestration des méthodes de production et d’analyse des données. 

Après avoir resitué les catégories de données, je présenterai une méthode pour choisir et scénariser les méthodes de données les plus appropriées en lien avec l’état d’avancement de la recherche. Je conclurai sur la nécessité de la traçabilité du processus de recherche.
==Documents ==

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: Accès au dépôt [https://drive.switch.ch/index.php/s/gPnLa86i6vT0iOx SwitchDrive]

== Références == 
Lien vers la vidéo (à venir) 


[[Catégorie:Méthodes de design et de recherche]]