« Introduction à la visualisation des données avec R » : différence entre les versions
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La flexibilité de [[R]] fait ainsi qu'on puisse utiliser les mêmes principes et outils pour les deux finalités et, de plus, d'intégrer directement les visualizations des données dans un flux de travail plus large, incluant notamment la génération de report scientifiques (voir à ce propos [[Introduction à Rmarkdown]]). | La flexibilité de [[R]] fait ainsi qu'on puisse utiliser les mêmes principes et outils pour les deux finalités et, de plus, d'intégrer directement les visualizations des données dans un flux de travail plus large, incluant notamment la génération de report scientifiques (voir à ce propos [[Introduction à Rmarkdown]]). | ||
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Version du 17 janvier 2020 à 14:40
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Introduction
L'une des utilisations les plus fréquentes de R concerne la création de visualizations des données à différents niveaux de complexité et pour différents objectifs. Notamment, on peut diviser les visualizations des données en deux grandes catégories :
- Visualizations exploratoires, dont la finalité consiste principalement à mieux comprendre des données ;
- Visualizations communicationnelles, dont la finalité est de synthétiser les résultats dans une forme graphique qui permet aux lecteurs de mieux les comprendre par rapport à des formes alternatives (e.g. texte ou tableau).
La flexibilité de R fait ainsi qu'on puisse utiliser les mêmes principes et outils pour les deux finalités et, de plus, d'intégrer directement les visualizations des données dans un flux de travail plus large, incluant notamment la génération de report scientifiques (voir à ce propos Introduction à Rmarkdown).
Prérequis
Aucune connaissance préalable n'est nécessaire pour suivre le contenu de cet article. Cependant, pour maximiser sa compréhension et la possibilité d'appliquer directement les éléments traités, les articles suivants peuvent être très utils :
De plus, même si les exemples proposés dans la page peuvent être reproduit dans tout environnement qui supporte R, l'utilisation de RStudio est conseillée, voir à ce propos :