« Introduction à Rmarkdown » : différence entre les versions

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* [[Introduction à la visualization des données avec R|les représentations visuelles]]
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* [[Introduction à la modélisation des données avec R|les résultats d'une analyse statistique ou une modélisation de données]
* [[Introduction à la modélisation des données avec R|les résultats d'une analyse statistique ou une modélisation de données]]


Rmarkdown peut être utilisé pour générer différents types de documents :
Rmarkdown peut être utilisé pour générer différents types de documents :

Version du 2 mars 2020 à 16:19

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En principe, le ou les auteurs en question devraient bientôt présenter une meilleure version.



Introduction

Rmarkdown (ou R Markdown) est une application du principe de la programmation lettrée, ou literate programming en anglais, qui permet de combiner l'écriture et exécution de code avec des passages de texte normal. En Data Science, ceci permet notamment de créer des reports scientifiques qui combinent des éléments textuels écrits à la main avec des éléments computés, comme par exemple :

Rmarkdown peut être utilisé pour générer différents types de documents :

  • Article scientifiques déjà mise en page, souvent avec le template correspondant à des normes (e.g. APA) ou le layout d'un journal spécifique
  • Pages, site ou blog web qui présentent des éléments scientifiques ou académiques (e.g. citations, ...)
  • Documentation technique, par exemple pour un paquet de R
  • Livres numériques en différents formats (Epub, HTML5, ...)
  • Tutoriels interactifs
  • Mémoires ou thèses académiques