« Aujourd'hui, j'ai lu, j'ai vu, j'ai découvert (par Gaëlle Molinari) » : différence entre les versions
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* En préparant la session des doctorant.e.s EIAH'2019, j'ai fait une recherche sur les '''études de cas comparatives''' et je suis tombée sur ce lien : [https://www.unicef-irc.org/publications/pdf/MB9FR.pdf Goodrick, D. (2014). Études de cas comparatives, Note méthodologique n° 9, Centre de recherche Innocenti, Florence]. | * En préparant la session des doctorant.e.s EIAH'2019, j'ai fait une recherche sur les '''études de cas comparatives''' et je suis tombée sur ce lien : [https://www.unicef-irc.org/publications/pdf/MB9FR.pdf Goodrick, D. (2014). Études de cas comparatives, Note méthodologique n° 9, Centre de recherche Innocenti, Florence]. | ||
* Pour définir le '''nombre de participants''' qu'il est '''statistiquement nécessaire''' d'avoir dans chaque groupe expérimental : [https://www.researchgate.net/post/How_do_you_calculate_the_sample_size_for_G_Power_Analysis How do you calculate the sample size for G Power Analysis?]. | |||
Version du 4 juin 2019 à 16:39
Je me permets ici de poser les liens de mes lectures et autres trouvailles quotidiennes que je trouve importantes ou utiles. Si le temps me le permet, j'associerai à ces liens quelques lignes de commentaires. Gaëlle Molinari.
Mardi 4 juin 2019
- En préparant la session des doctorant.e.s EIAH'2019, j'ai fait une recherche sur les études de cas comparatives et je suis tombée sur ce lien : Goodrick, D. (2014). Études de cas comparatives, Note méthodologique n° 9, Centre de recherche Innocenti, Florence.
- Pour définir le nombre de participants qu'il est statistiquement nécessaire d'avoir dans chaque groupe expérimental : How do you calculate the sample size for G Power Analysis?.