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Introduction: Analytique et exploration de données
Principes et survols: Text mining; Outils text mining
Fondations mathématiques: Clustering et classification hiérarchique en text mining; Méthodes de classification en text mining; Analyse de sentiments en text mining
Outils en ligne: DocuBurst; Taporware; Voyant Tools
Logiciels d'analyse de texte: AntConc; LightSide; Tropes; IRaMuTeQ
Outils de visualization: Gephi
Logiciels data mining: RapidMiner Studio; Orange Textable
Tutoriels text mining avec R: Premiers pas avec R; Les données R; Traitement de données alphanumériques avec R; Text mining avec R; Importer des données dans R; Tutoriel tm text mining package; Tutoriel koRpus; Web scraping avec R; Analyse de sentiments avec R
Problématiques: Analyses des réponses ouvertes; Evaluation par les pairs; Learning Analytics Moodle : un logiciel d'analyse des rapports d'utilisation de Moodle; Le rapport réflexif; Text mining de forums; Web scraping

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 ; Outils de visualization
 :[[Gephi]]
+; Logiciels data mining
+:[[RapidMiner Studio]]
+:[[Orange Textable]]
 ; Tutoriels text mining avec R
 :[[Premiers pas avec R]]
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 :[[Learning Analytics Moodle : un logiciel d'analyse des rapports d'utilisation de Moodle]]
 :[[Le rapport réflexif]]
-:[[Forum/Text mining]]
+:[[Text mining de forums]]
 :[[Web scraping]]
 [[Catégorie:Livres|Livres/Analyse de données textuelles]]