« Analyses statistiques avec R » : différence entre les versions
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Remarquons que l’interface standard graphique de R paraît élémentaire et peu ergonomique. Plusieurs interfaces graphiques existent et peuvent être installées. Nous recommandons l’installation de R-Commander et R-Studio. | Remarquons que l’interface standard graphique de R paraît élémentaire et peu ergonomique. Plusieurs interfaces graphiques existent et peuvent être installées. Nous recommandons l’installation de R-Commander et R-Studio. | ||
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Version du 9 octobre 2012 à 19:15
Introduction
R est un langage de programmation et un environnement open-source permettant le traitement des données et les analyses statistiques. Sur cette page nous proposons un tutoriel permettant de s’initier à cet environnement. Dans un premier moment, nous présenterons les bases du fonctionnement de R. Par la suite, nous introduirons le traitement des données alphanumériques (analyse qualitative). Dans un troisième moment nous introduirons le traitement des données numériques (analyse quantitative). Enfin, nous présenterons les structures de contrôle.
Pourquoi préférer R à d'autres logiciels de traitement de données ?
- Il s’agit d’un logiciel gratuit à code source ouvert
- Il est compatible avec les systèmes Windows, MAC OS et Linux
- Il s’agit d’un logiciel très puissant et complet
- Il est en essor permanent
- En cas de problème, des milliers d'utilisateurs sont prêts à vous aider !
Fondements de R
Installation de R
Pour installer R dirigez-vous sur http://cran.r-project.org/ et télécharger l’environnement convenant au système d’exploitation de votre ordinateur.
Introduction à l'environnement R
Voici comment l’environnement R se présente une fois l’application ouverte :
L’interface de l’environnement R se présente par une fenêtre contenant une barre de menus, une barre d’outils et la console R. Cette dernière permet d’introduire des commandes R (ou expressions).
L’interprétateur de R traduit et exécute les commandes introduites par l’utilisateur.
Remarquons que l’interface standard graphique de R paraît élémentaire et peu ergonomique. Plusieurs interfaces graphiques existent et peuvent être installées. Nous recommandons l’installation de R-Commander et R-Studio.
L'aide de R
La fonction help.start() permet d’acceder à l’aide en ligne de R. La fonction help() ou ? permet d'obtenir de l’aide sur des commandes R spécifiques. Exemples :
help.start() help(help) # lance la documentation de la fonction « help » ?(mean) # lance la documentation de la fonction « mean »
Commentaires
Les objets de R
Les vecteurs
Les matrices
Les data frames
Charger des jeux des données de R
Importer des bases des données
Traitement des données alphanumériques
Traitement des données numériques
Programmation et structures de contrôle
Bibliographie
- Chevalier, B. (2005). Logiciels libres Open source : qu'est-ce que c'est ? Paris : H & K.
- Cornillon, P.A. (2010). Statistiques avec R (2ème édition augmentée). Rennes : Presses Universitaires de Rennes.
- Fox, J. The R Commander: A Basic-Statistics Graphical User Interface to R. http://www.jstatsoft.org/v14/i09/paper
- Howell, D. (1998). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : Editions De Boeck Université.
- Jean, B. (2011). Du bon usage des licences libres. Framasoft (coll. Framabook).
- Millot, G. (2008). Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R (1ère édition). Bruxelles : Editions De Boeck Université.
- Smets-Solanes, J.P. (1999). Logiciels libres : liberté, égalité, business. Paris : Edispher.