« Analyses statistiques avec R » : différence entre les versions
Aller à la navigation
Aller à la recherche
(Page créée avec « =Introduction= R est un langage de programmation et un environnement open-source permettant le traitement des données et les analyses statistiques. Sur cette page nous p... ») |
|||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
R est un langage de programmation et un environnement open-source permettant le traitement des données et les analyses statistiques. Sur cette page nous proposons un tutoriel permettant de s’initier à cet environnement. Dans un premier moment, nous présenterons les bases du fonctionnement de R. Par la suite, nous introduirons le traitement des données alphanumériques (analyse qualitative). Dans un troisième moment nous introduirons le traitement des données numériques (analyse quantitative). Enfin, nous présenterons les structures de contrôle. | R est un langage de programmation et un environnement open-source permettant le traitement des données et les analyses statistiques. Sur cette page nous proposons un tutoriel permettant de s’initier à cet environnement. Dans un premier moment, nous présenterons les bases du fonctionnement de R. Par la suite, nous introduirons le traitement des données alphanumériques (analyse qualitative). Dans un troisième moment nous introduirons le traitement des données numériques (analyse quantitative). Enfin, nous présenterons les structures de contrôle. | ||
== Pourquoi préférer R à d'autres logiciels de traitement de données ? == | |||
* Il s’agit d’un logiciel gratuit à code source ouvert | |||
* Il est compatible avec les systèmes Windows, MAC OS et Linux | |||
* Il s’agit d’un logiciel très puissant et complet | |||
* Il est en essor permanent | |||
* En cas de problème, des milliers d'utilisateurs sont prêts à vous aider ! | |||
= Fondements de R = | = Fondements de R = | ||
Version du 9 octobre 2012 à 16:51
Introduction
R est un langage de programmation et un environnement open-source permettant le traitement des données et les analyses statistiques. Sur cette page nous proposons un tutoriel permettant de s’initier à cet environnement. Dans un premier moment, nous présenterons les bases du fonctionnement de R. Par la suite, nous introduirons le traitement des données alphanumériques (analyse qualitative). Dans un troisième moment nous introduirons le traitement des données numériques (analyse quantitative). Enfin, nous présenterons les structures de contrôle.
Pourquoi préférer R à d'autres logiciels de traitement de données ?
- Il s’agit d’un logiciel gratuit à code source ouvert
- Il est compatible avec les systèmes Windows, MAC OS et Linux
- Il s’agit d’un logiciel très puissant et complet
- Il est en essor permanent
- En cas de problème, des milliers d'utilisateurs sont prêts à vous aider !