Analyse de régression avec SPSS

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Cet article est une ébauche à compléter. Une ébauche est une entrée ayant un contenu (très) maigre et qui a donc besoin d'un auteur.

Créer un nuage de points

Comment visualiser une simple régression linéraire avec SPSS ?

Modèle exemple

PISA 2012

x= intérêt pour les maths (var explicative)
y=angoisse des maths (à expliquer)


Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,339a

,115

,115

,91096

a. Predictors: (Constant), Mathematics Interest


Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.


B

Std. Error

Beta



1

(Constant)

-,154

,015


-10,268

,000


Mathematics Interest

-,330

,015

-,339

-21,870

,000

a. Dependent Variable: Mathematics Anxiety

L'outil Chart Builder

En Anglais:

  • Menu Charts -> Chart Builder

En français:

  • Menu Graphiques -> Générateur de graphiques
Scatterplot (Nuage de points) avec l'outil Chart Builder

Ajouter la droite de régression linéaire

  • Une fois que vous avez produit un graphique avec le générateur de graphiques, il faut double cliquer dessus (donc pas dans le chartbuilder, mais dans la sortie !!!)
  • Choisir l'icône (Ajouter une courbe d'ajustement au total). Une fenêtre "propriétés" va apparaître
  • Dans la fenêtre propriétés, choisir "linéraire" (c.f. copie d'écran suivante)
Ajouter une droite de régression avec l'outil d'édition de graphiques


Choisir le type de régression dans les propriétés de l'outil d'édition de graphiques

Résultat

Scatterplot (Nuage de points) avec l'outil d'édition de graphiques

On peut aussi créer des graphiques un peu plus sophistiqués:

Pour aller plus loin

Dans l'outil "Chars -> Chart Builder " choisir "Grouped scatter" au lieu de "simple scatter". Ensuite ajouter une variable catégorielle (gender ici).

Nuage de points avec régression linéaire et une variable catégorielle

Résultat

  • Dans le Chart editor ajouté des courbes: Add fit lines to subgroupes. Choisir "Loess".
  • Aggrandi le graphique
Nuage de points avec régression linéaire et 2 non-linar fits pour garçons et filles