Le Centre universitaire d’Informatique (CUI) en collaboration avec l’unité académique des Technologies de Formation et Apprentissage (TECFA) de l’Université de Genève sont heureux de vous inviter à un colloque scientifique qui explorera les potentialités transformatives des communautés de fabrication numériques, en interrogeant leur capacité à favoriser l'innovation, le développement de compétences numériques et transversales dans des environnements collaboratifs et créatifs.
Dans un monde où les technologies numériques redessinent constamment les contours de l'apprentissage et de la production de connaissances, les communautés de fabrication numériques émergent comme des espaces stratégiques d'innovation et de développement des compétences (Making, Hacking, Coding: Fablabs as Intermediary Platforms for Modes of Social Manufacturing, 2023)[1] Ils sont conçus pour créer un environnement où la fabrication matérielle est tout aussi importante que les relations humaines qui se réalisent dans les processus de production avec et autour de la technologie. Ces espaces, encore appelés, "tiers-lieux collaboratifs" (Antonioli et al., 2015)[2] représentent une nouvelle manière d'envisager l'innovation technologique dans la création communautaire, selon une philosophie "kolòn". En favorisant l'interaction sociale tout en soutenant l'innovation technique, ils contribuent à façonner un espace où le "faire ensemble" devient une modalité de l'agir collectif (Payen Jean Baptiste et al., 2019)[3]
À l'intersection de la pédagogique, de la recherche, du numérique et de l'innovation sociale, nous réunirons des chercheur.e.s, praticiens et acteurs de terrain pour explorer et discuter comment ces communautés – qu'il s'agisse de fablabs, de Makerspaces, de repair communities ou de hackerspaces, communautés en ligne ou d'espaces hybrides – constituent de véritables laboratoires pour l'apprentissage et le développement de compétences numériques, mais aussi le développement de compétences transversales : créativité, collaboration, résolution de problèmes, adaptabilité etc.
Nous vous invitons à nous rejoindre dans cet espace d’échanges et de réflexion, dans l’objectif de nourrir nos pratiques et de renforcer l'impact des communautés de fabrication numériques dans le développement des compétences essentielles pour un environnement numérique social, inclusif et responsable.
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Par Valérie Payen Jean Baptiste, chercheure postdoctorante (Université de Genève et Université TELUQ)
Platform : enhancing performances within communities of practice est un espace numérique open source qui accompagne le développement de projets collaboratifs en communautés de pratique.Bien plus qu’un espace numérique de collaboration, le dispositif s’inspire de l’approche théorique des communautés de pratique et d’un modèle de travail communautaire particulier appelé kolòn. Le modèle kolòn fait référence aux modes d’organisation de travail basés sur l’action communautaire et l’économie de partage. Il représente un modèle est approche innovant pour la formation et le développement de compétences numériques. Il est représenté dans cette plateforme numérique dans le but de pouvoir propulser l'innovation et faire participer un plus grand nombre d'acteurs et d'actrices. Les environnements offerts favorisent les échanges, supportent l’apprentissage et le développement de compétences numériques. Chaque utilisateur peut rejoindre des réseaux pertinents, participer à des discussions dynamiques, et contribuer activement à des projets collectifs.
Par Diane-Gabrielle Tremblay, Professeure en Sciences de la Gestion (Université TELUQ, CA)
Cette communication commencera par une présentation des définitions de base des communautés de pratique. Pour l’essentiel, il s’agit d’un groupe de personnes reliées par une expertise partagée ou une passion commune pour un sujet ou un projet. Les concepts fondamentaux sont les suivants : Engagement mutuel ; Entreprise conjointe ; Répertoire partagé. Le succès ou la réussite d’une Communauté peut se définir comme l'atteinte des objectifs fixés par la communauté elle-même, que ce soit en termes de partage de connaissances, de renforcement des compétences, ou d’amélioration de la pratique. Aussi, la réussite dépend souvent de l’engagement et de la motivation des membres, et parfois de la qualité de l’animation.
Par Kalliopi Benetos, chercheure et Chargée de cours (Université de Genève)
L'intersection entre l'apprentissage informel, la fabrication numérique et les communautés d'apprentissage et de pratique a mis en évidence les besoins que les espaces physiques et virtuels dans lesquels elles opèrent n'ont pas encore satisfait. Alors que les espaces physiques et les modèles sous lesquels ils fonctionnent sont fortement dépendants des sources de revenus importantes, les plateformes numériques peuvent offrir des moyens d'intégrer la co-construction et partage de connaissances et la collaboration au sein des communautés informelles de pratique. Nous présenterons les caractéristiques et spécificités des types de communautés existantes. Nous allons examiner le paysage des communautés de fabrication numérique et y situer les communautés de pratique de fabrication numérique informelles. Cela permet de mieux identifier les facteurs et les modèles les plus pertinents pour faciliter les activités ciblées et les collaborations au sein des communautés de fabrication numérique informelles.
Par Laurent Moccozet, senior lecturer (MER) (Université de Genève)
Les Fablabs et makerspaces, traditionnellement associés à la production d'objets tangibles, constituent également des écosystèmes où l'intangible occupe une place prépondérante. Cette dualité tangible-intangible révèle sa pertinence particulière dans le contexte pédagogique, où la dimension intangible des processus de fabrication présente un intérêt majeur. L'analyse de cette composante intangible s'articule autour de deux axes principaux que nous présenterons dans le cadre de cette communication.
Par Giulia Orteleva, Collaboratrice scientifique 1 et 2 (Université de Genève)
Laurent Moccozet, senior lecturer (MER) (Université de Genève)
Depuis novembre 2022, l’émergence des outils d’IA générative et leur accessibilité é large échelle ont profondément transformé les pratiques d’apprentissage et d’enseignement au sein des institutions de formation. Si une première réaction de rejet et d’interdiction a été observée dans plusieurs établissements, les attitudes ont rapidement évolué. Ces outils sont désormais progressivement acceptés, voire intégrés, tant par les enseignant-es dans leurs cours que par les étudiant-es dans leurs pratiques d’apprentissage.
Cette évolution renforce le rôle crucial joué par les compétences numériques, dans la société actuelle. La présente communication vise à présenter l’adaptation du référentiel de compétences numériques de l’Université de Genève, publié dans sa première version en 2022, pour y intégrer les compétences en lien avec les usages des outils d’IA génératives. Cette adaptation vise d’une part à identifier les éventuelles nouvelles compétences requises pour travailler efficacement avec ces technologies, et d’autre part, ceci explore les nouveaux contextes d'application pour les compétences déjà identifiées dans la première version du document.
Par: Valéry Psyché, professeure en Sciences de l'éducation (Université TELUQ, CA)
Jocelyne Kiss, professeure de design (Université Laval, CA)
Schallum Pierre, chargé scientifique et éthique à l'Institut intelligence et données (IID) (Université Laval, CA)
Cette communication regroupe les interventions des trois panélistes autour des trois questions suivantes
QUESTION 1 - Comment vois-tu l’évolution des compétences professionnelles dans les 5 prochaines années avec l’arrivée de l’IA, et quelles nouvelles expertises deviendront essentielles pour toi ?
QUESTION 2 - Dans ton organisation quelles sont les principales résistances ou craintes face à l’adoption de l’ AI et comment les abordes-tu ?
QUESTION 3 - Selon toi quels sont les critères essentiels pour une intégration éthique et responsable de l’IA dans les processus de travail ?
Par Nathalie S. Borgognon,, Assistante doctorante & chargée d'enseignement (Université de Genève), chargée de cours HES (Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg).
Les FabLabs académiques et makerspaces universitaires jouent un rôle clé dans le développement des compétences, mais leur accessibilité reste un défi. Cette recherche explore la continuité phygitale comme levier pour fluidifier les interactions hybrides (présentiel/distanciel, physique/numérique). À travers une analyse des signaux non verbaux et des interactions collaboratives, nous identifions des pistes pour concevoir des espaces d’apprentissage plus inclusifs, intégrant un accès à distance. Le design fiction servira à co-construire ces évolutions avec les étudiants, facilitateurs et acteurs de ces lieux.
Par Ann-Louise Davidson, Professeure titulaire, département d'éducation, (Université de Concordia, CA)
Les tiers lieux collaboratifs, comme les Fab Labs, makerspaces, hackerspaces, laboratoires créatifs et autres espaces de fabrication numérique, jouent un rôle crucial dans le développement de compétences variées, en tissant des liens entre les savoir-faire techniques et les compétences transversales. Dans cette communication, j'explore comment ces milieux stimulent l'innovation en cultivant des compétences techniques (fabrication numérique, programmation, électronique) et transversales (créativité, collaboration, résolution de problèmes). À partir d'une analyse de cas concret, je mets en lumière les dynamiques d'apprentissage qui émergent dans ces espaces, ainsi que les stratégies pédagogiques qui soutiennent le développement de compétences hybrides, essentielles pour devenir "maker". Finalement, je discuterai des impacts sur la formation continue et l’évolution des pratiques professionnelles, dans un contexte où l'innovation ouverte et la co-création sont au cœur de l’économie progressive.
Question et discussions
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Références
↑Making, Hacking, Coding: Fablabs as Intermediary Platforms for Modes of Social Manufacturing. (2023).Journal of Innovation Economics. https://doi.org/10.3917/jie.pr1.0128
↑7) Payen Jean Baptiste, V., Nova, N. & Schneider, D.K. (2019). Learning mobile repairing by doing and with others. In J. Theo Bastiaens (Ed.), Proceedings of EdMedia + Innovate Learning (pp. 1320-1324). Amsterdam, Netherlands: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved December 1, 2020 URL: https://www.learntechlib.org/primary/p/210140/
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