Stathes
STATHES Une approche pédagogique différente d’un cours de statistiques
co-écrit par les étudiants du master MALTT - Genève: Katrine Briguet, Manon_Cerroti, Nivine Ismail, Loïc Berthod avec le soutien et l’aide à la réalisation de Djamel Aissaoui, professeur à la Haute Ecole de Santé - Valais, filière Soins infirmiers
rédigé en mai 2019
StatHES
Ce rapport permet de donner un aperçu des raisons pour lesquelles il est intéressant de se pencher sur le déroulement du cours et pas uniquement sur le contenu enseigné. Une réflexion et une implémentation sur l’idée d’améliorer le cours de statistiques ont été initiées par le Prof. Djamel Aissaoui. Cela a été suivi par une écriture de ces réflexions et idées avec la volonté d’une co-création. Le but est de permettre la mise en place d’une formation rejoignant l’expertise du domaine ainsie que l’expertise de la pédagogie et des TICE (Technologie de l’Information et de la Communication pour l’Enseignement) pour améliorer la qualité de l’enseignement.
Objectif de la formation
La formation mise en place porte sur les statistiques et comporte deux objectifs principaux :
- Acquérir les notions de bases de statistiques descriptives et inférentielles (Hypothèse et risques d’erreurs, test paramétrique et non paramétrique, tests de normalité, statistique inférentielle, les différents tests en rapport)
- Acquérir des compétence de communication (cet objectif sera évalué à part, puisqu’il n’entre pas dans les objectifs “officiels” pour obtenir les crédits relatifs à ce cours HES)
Public cible
L’étudiant en soins infirmiers (Bachelor HES-SO VALAIS/WALLIS) représente le public cible. Ces apprenants suivent leur quatrième semestre de cours, sur un cursus de six semestres au total. Ils ont déjà des notions de recherche: ils ont suivi lors du 3e semestre le module “Fondement de la Recherche 1”. Soixante étudiants à la fois suivront ce cours sur six semaines au minimum. Dans une optique future, ce cours peut également trouver sa place dans les autres filières ayant un cours de statistiques pour sciences humaines.
Modalités
Ce cours “STATHES” est divisé en 6 séances comprenant à chaque fois plusieurs activités. La première et la dernière séance sont prévues en mode présentiel, alors que les autres sont réalisées à distance. Ce cours est compris dans un module de 5 crédit ECTS “Fondement de la Recherche 2” de l’HES. Il comporte d’autres matières se rapportant à la recherche. Le cours de statistiques est pondéré à ~ 2.5 crédit ECTS. Un examen final sur la matière de l’entier du module aura lieu à la fin du semestre. Ce dernier examen n’est pas abordé dans cette scénarisation vu qu’il porte sur la globalité du module. Un sixième de la note sera issu des scores réalisés par les étudiants durant leur apprentissage avec STATHES.
La durée de la formation
Selon la pondération en crédit ECTS, un travail de 75 heure est dédié à cette formation. Ce temps comprend un temps de révision laissé pour l’examen semestriel de l’entier du module “Fondement de la Recherche 2”. Ce cours couvrira l’entier du semestre. Les deux jours en présence se dérouleront lors de la première et dernière semaine du module. La journée requérant la présence des étudiants lors de l'activité 3 de la séance 5 sera définie lors de la réalisation du planning semestriel.
La vision du professeur
Le professeur Djamel Aissaoui rencontré durant le stage de Loïc Berthod désire améliorer le cours de statistique qui lui incombe. Il est ouvert aux propositions et désire restructurer l’entier de son cours. Son but n’est pas d’uniquement de transformer le contenu “powerpoint fait pour classe présentielle” dans en format “hybride utilisant les nouvelles technologies”, mais également de réfléchir à la possibilité d’enseigner cette branche peu stimulante aux étudiant-e-s en soins infirmiers de manière plus optimale. Son but est d’utiliser cette formation comme cours avec les TICE afin de pouvoir la comparer avec un cours en format Team Academy. La finalité serait d’étudier ces deux différentes approches pédagogiques.
La division du cours
Le cours est divisé en 6 séances distinctes :
- Introduction au cours et socialisation (en présence)
- Une remise à niveau et une approche des statistiques descriptives (à distance)
- Comprendre les statistiques inférentielles et les tests de normalités (à distance)
- Test paramétrique et non paramétrique (à distance)
- Tests inférentiels (à distance)
- Présentation orale et fin du cours (en présence)