STIC:STIC III (2014)/Module 3

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Programme de la journée présentielle

  • Introduction
  • Présentations
  • Discussion & décisions concernant la suite.

Rappels:

  • Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
  • Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).

Liste provisoire de projets

Tutoriels de logiciels

Note pour ceux qui explorent les extensions text mining des outils de data mining ou d'analyse de données. Ces extensions permettent de faire des analyses simples. Leur fonction principale est de préparer un corpus pour des analyses. Typiquement on produira un tableau de proximité que l'on analyse ensuite avec des techniques statistiques.

Outils faciles en ligne (fréquences, concordances, etc.)
Outils faciles à télécharger
  • Angela F: Tutoriel sur ANTCONC
    • Discutants: Valérie + Félicie
Outils spécialisés
  • Celine Renaud: ??? (suite de IraMuTec ?)
    • Discutants: Valérie + Félicie
Extensions text mining d'outils de data mining
Visualisation de Graphes socio-métriques

Tutoriels généraux

Analyses exemplaires de cas

  • Valerie.follonier et Félicie: Analyses de réponses ouvertes dans un contexte d'évaluation de cours
    • Discutants: Arnaud + Victor