« STIC:STIC III (2014)/Module 3 » : différence entre les versions

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* [[Utilisateur:Eirinikarani|Eirinikarani]]: Tutoriel [[:en:Orange Textable|Orange Textable]]
* [[Utilisateur:Eirinikarani|Eirinikarani]]: Tutoriel [[:en:Orange Textable|Orange Textable]]
** Discutants: ? + ?
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* [[Utilisateur:Camacab0|André]]: Tutoriel [[:en:Rapidminer|RapidMiner_Studio]] (extraire le contenu -> arriver à une matrice de fréquences)
* [[Utilisateur:Camacab0|André]]: Tutoriel [[:en:Rapidminer|RapidMiner_Studio]] (extraire le contenu -> arriver à une matrice de fréquences)

Version du 18 novembre 2014 à 10:37

Programme de la journée présentielle

  • Introduction
  • Présentations
  • Discussion & décisions concernant la suite.

Rappels:

  • Chaque projet doit aboutir à une page wiki. L'article décrit soit un logiciel, soit une méthode/technique, soit un problème de recherche avec une solution exemplaire.
  • Chaque participant doit être discutant de deux projets (utilisez les pages discussion de chaque page produite).

Liste provisoire de projets

Tutoriels de logiciels

Note pour ceux qui explorent les extensions text mining des outils de data mining ou d'analyse de données. Ces extensions permettent de faire des analyses simples. Leur fonction principale est de préparer un corpus pour des analyses. Typiquement on produira un tableau de proximité que l'on analyse ensuite avec des techniques statistiques.

Outils faciles en ligne (fréquences, concordances, etc.)
Outils faciles à télécharger
  • Angela F: Tutoriel sur ANTCONC
    • Discutants: ? + ?
Extensions text mining d'outils de data mining
  • André: Tutoriel RapidMiner_Studio (extraire le contenu -> arriver à une matrice de fréquences)
    • Discutants: ? + ?
Visualisation de Graphes socio-métriques

Tutoriels généraux

  • Damien Gauthier: Analyse de documents. Comparaisons, identification de sujets
    • Discutants: Mattia + ?

Analyses exemplaires de cas

A décider

  • kamanda0: ??? (Suite de DocuBurst ?)
    • Discutants: ? + ?