STIC:STIC III (2014)
Introduction et thème
Enseignant: Daniel K. Schneider
Le domaine STIC (Sciences et Technologies de l'information et de la communication) comprend deux cours obligatoires (STIC-1 et STIC-2) deux UF libres: STIC III et STIC IV. Les deux cours obligatoires traitent des bases techniques des systèmes d'information et de communication médiatisés par ordinateur. STIC III et STIC IV seront offerts en alternance chaque année et peuvent changer de thème chaque année.
Thème Utopia/Tetris (2014)
Le cours du semestre d'hiver 2014/2015 va porter sur le sujet educational data mining, et notamment l'analyse automatique de textes.
Cette thématique inclut:
- Analyse de pages web (par exemple d'en ensemble d'articles écrits par un groupe d'étudiants)
- Utilisation d'outils développés spécifiquement pour l'enseignement et domaines associés, par exemple pour l'évaluation automatique de travaux
- Learning analytics (sujets à compléter par rapport au cours 2012 sur learning analytics
- Analyse de grande masses de données quantitatives (data mining) et visualisation. Par exemple des trends en technologie éducatives.
- Outils de visualisation
Outils
- en:Portal: Data mining and learning analytics tools
- Certains des ces outils sont relativement faciles à utiliser: Regardez par exemple Voyant Tools ou IBM Many Eyes v2 ou DocuBurst
Résultats
- ....
Modules
(1) Module 1 (jeudi 2 oct., 9h - 13:00)
Résumé du programme:
- Introduction
- Discussion / distribution des sujets à explorer
- Présentation d'outils
(2) Module 2 Présentations / Discussion
(jeudi 13 nov., 9h - 13:00)
(3) Module 3 Présentations / Discussion
(jeudi 18 déc., 9h - 13:00 environ)
Administration et évaluation
Evaluation
Les participants seront évalués sur travaux.
Travaux
1) Création d'un article wiki qui explore et documente un sujet (30%). Typiquement, il s'agit d'explorer et de documenter un outil ou un type d'analyse
2) Types de projets à option (70%)
- Une sérié d'articles wiki sur un sujet (à préciser/négocier)
- Une implémentation ou mise en oeuvre (à préciser)
- Une analyse sérieuse utilisant un ou plusieurs outils de data mining.
- Une combinaison des deux
Les projets seront identifiés lors de la 2ème séance
Dates
Tous les jeudis de la semaine MALTT 2ème année (voir planning sur le site de TECFA