Recueil de données dans les expériences
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| Manuel de recherche en technologie éducative | |
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| Module: Recueil de données quantitatives | |
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| ⚐ brouillon | ☸ intermédiaire |
| ⚒ 2023/06/14 | |
Introduction
Concevoir une vraie expérience requiert le conseil d'un expert. Habituellement, un débutant fait l'erreur de différencier 2 conditions expérimentales par plus d'une variable, i.e. vous ne serez pas capable de savoir exactement quel traitement a mené aux effets observés.
Types de mesures
Il existe de nombreuses sortes de mesures expérimentales:
- observations (e.g. vidéo, ou enregistrements de saisies d'ordinateur)
- tests similaires à des sondages
- tests similaires à des questions d'examen
- tests de performance (en secondes)
- tests similaires à des tests de QI
Prenez en considération toutes les variables dans votre hypothèse:
- Le plus souvent, les variables dépendantes (à expliquer) sont mesurées avec des tests.
- Habituellement, les variables indépendantes (explicatives) sont définies par les conditions expérimentales (vous n'avez donc pas besoin de mesurer quoi que ce soit, mais juste de vous rappeler à quel groupe expérimental le sujet appartenait).
Consultez la littérature, les publications sur la recherche expérimentale expliquent généralement assez bien la "méthode"!
- Tout d'abord, lisez des articles à propos de recherches similaires!
- Consultez des psychologues spécialisés dans les tests si vous avez besoin de mesurer la performance intellectuelle, les traits de personnalité, etc.
- Utilisez les tests scolaires habituels (contrôles) si vous voulez mesurer les apprentissages habituels.
Fondements empiriques de la méthode expérimentale en technologie éducative
Cours rédigé par Mattia Fritz en 2023, développé dans le cadre du MALTT: Fondements empiriques de la méthode expérimentale en technologie éducative.