Méthodes de conduite de la recherche sur les EIAH (école d'automne 2022)/Atelier 10 - Sonification de données temporelles pour l’analyse de traces numériques d’interaction
Animation de l'atelier
- Nadine Mandran - Ingénieur de Recherche CNRS, Phd en Informatique des systèmes d’information – Laboratoire Informatique de Grenoble (Université de Grenoble)
- Éric Sanchez - Professeur en technologies éducatives (Université de Genève)
- André Cibils - Collaborateur scientifique (Université de Genève).
Résumé
Rythme et musique sont utilisés comme moyens mnémotechniques pour enseigner aux jeunes enfants des séries d’éléments tels que les jours de la semaine ou l’alphabet. En effet, la sonification, c’est-à-dire la représentation des données par des moyens acoustiques non verbaux, s’appuie sur la capacité des individus à appréhender et mémoriser des données audio temporelles complexes. Par conséquent, la sonification des données apparait comme une alternative à leur visualisation en particulier lorsqu’elles sont complexes. Elle a déjà été appliquée à divers domaines scientifiques tels que la résistance des matériaux, les géosciences ou la médecine. Dans le champ des technologies éducatives, l’application SODA (Sonification Of DAta) est une application dédiée à l’analytique de l’apprentissage. Elle permet la sonification de traces numériques d’interaction et leur conversion en musique.
Mots clés
- Sonification, Traces numériques d’interaction, Analytique de l’apprentissage
Objectifs pédagogiques de l'atelier
L’atelier sera consacré à une présentation des fondements de la sonification et à la prise en main de l’application SODA pour l’analyse de traces d’interactions collectées dans le cadre de l’expérimentation d’un jeu dédié à l’apprentissage. Cet atelier permettra d’explorer l’intérêt de la sonification en tant que méthode d’analyse de données.
Ressources des intervenant-es
Bibliographie
- Kramer, G., et al., The Sonification Report: Status of the Field and Research Agenda. Report prepared for the National Science Foundation by members of the International Community for Auditory Display. 1999, International Community for Auditory Display (ICAD): Santa Fe, NM.
- Sanchez, E. and T. Sanchez, Let’s Listen to the Data: Sonification for Learning Analytics, in Advances in Quantitative Ethnography. ICQE 2019; Communications in Computer and Information Science, B. Eagan, M. Misfeldt, and A. Siebert-Evenstone, Editors. 2019, Springer, Cham. p. 189-198
- Worrall, D., Using sound to identify correlations in market data, in Auditory Display, M. Aramaki, et al., Editors. 2009, Springer Verlag: Berlin/Heidelberg. p. 202-218.